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1篇 您的检索式:作者名="姚可筠"
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1多源遥感数据支持下的异形建筑物图像识别方法显示文摘异形建筑物彰显着一座城市的经济综合实力,具有较强的观赏性与代表性,为国土监察带来了一定的难度。遥感技术的兴起与应用,为异形建筑物识别提供了新的技术支撑,本文提出多源遥感数据支持下的异形建筑物图像识别方法研究。本文获取并预处理异形建筑物多源遥感数据,以此为基础,基于Log算子检测异形建筑物边缘,引入ORT算法分割遥感图像,提取异形建筑物目标图像,提取异形建筑物目标图像特征(光谱特征、形状特征与纹理特征),以提取的特征数据为依据,构建异形建筑物图像识别模型,训练模型获取最佳模型参数,将待识别异形建筑物图像输入至训练好的模型中,即可实现异形建筑物图像的识别。实验数据表明:相较于对比方法,本文提出方法的异形建筑物图像提取完整率、识别精度及其识别平均召回率数值更大,充分证实了提出方法的有效性。姚可筠 2022经纬天地2022,,2:0
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