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1Spatio-temporal changes in biomass carbon sinks in China's forests from 1977 to 2008显示文摘Forests play a leading role in regional and global carbon (C) cycles. Detailed assessment of the temporal and spatial changes in C sinks/sources of China's forests is critical to the estimation of the national C budget and can help to constitute sustainable forest management policies for climate change. In this study, we explored the spatio-temporal changes in forest biomass C stocks in China between 1977 and 2008, using six periods of the national forest inventory data. According to the definition of the forest inventory, China's forest was categorized into three groups: forest stand, economic forest, and bamboo forest. We estimated forest biomass C stocks for each inventory period by using continuous biomass expansion factor (BEF) method for forest stands, and the mean biomass density method for economic and bamboo forests. As a result, China's forests have accumulated biomass C (i.e., biomass C sink) of 1896 Tg (1Tg=1012g) during the study period, with 1710, 108 and 78 Tg C in forest stands, and economic and bamboo forests, respectively. Annual forest biomass C sink was 70.2 Tg Ca-1 , offsetting 7.8% of the contemporary fossil CO2 emissions in the country. The results also showed that planted forests have functioned as a persistent C sink, sequestrating 818 Tg C and accounting for 47.8% of total C sink in forest stands, and that the old-, mid- and young-aged forests have sequestrated 930, 391 and 388 Tg C from 1977 to 2008. Our results suggest that China's forests have a big potential as biomass C sink in the future because of its large area of planted forests with young-aged growth and low C density.GUO ZhaoDi HU HuiFeng LI Pin LI NuYun FANG JingYun 2013Science China(Life Sciences)2013,56,7:44
2基于RS/GIS的重庆缙云山自然保护区植被及碳储量密度空间分布研究显示文摘对森林植被类型和碳储量密度空间分布的研究,可以为森林生态系统服务功能和价值的提高、充分发挥'增汇减排'的碳库经营和管理工作提供重要的基础数据。利用缙云山高分辨率影像(WorldView-2)解译植被专题图和1∶10 000地形图生成数字高程模型,结合野外样方调查、文献中植被生物量回归(经验)模型和碳含量数据资料,在ArcGIS支持下对缙云山自然保护区植被和碳储量密度空间分布进行研究。研究显示,缙云山植被以针叶林为主(30%),人为干扰程度较高的灌木林也占有相当大的比例(21%),地带性顶级植被——常绿阔叶林面积较小(6%);碳储量密度为针阔混交林(74.23 Mg/hm2)>针叶林(62.97 Mg/hm2)>常绿阔叶林(62.65 Mg/hm2)>针竹混交林(59.84 Mg/hm2)>慈竹林(48.72 Mg/hm2)>毛竹林(47.88Mg/hm2)>灌木林(10.66 Mg/hm2),平均碳储量密度高于全国和同地区的平均值,达到了50.45 Mg/hm2;在空间分布上,针叶林在中高海拔(>500 m)和斜坡(>15°)以上优势明显,灌木林则相反,针阔混交林、常绿阔叶林的优势随着海拔升高或坡度增大而增加,植被的碳储量密度也随海拔的增高或坡度增大而增势明显。结果表明缙云山积累和存贮了较多的碳,'库'的功能强;而处于演替阶段初期的针叶林及灌木林明显占优,表明其在碳的积累上还有很大的提升空间,具有'汇'的潜能。此外,在较高海拔和较大坡度上的高碳储量密度,与人类的活动频度较小和对植被干扰较轻相关。因此可以推测,随着自然演替和保护区的封育改造、退耕还林及择伐补阔等森林管理措施的进行,将利于森林植被的保护、发育和更新,促使缙云山森林生态系统的碳储量密度进一步增大,碳'汇'潜能进一步增强,生态服务功能和价值得到进一步提高。徐少君 曾波 苏晓磊 类淑桐 刘建辉 2012生态学报2012,32,7:36
3亚热带常绿阔叶林9个常见树种的生物量相对生长模型显示文摘生物量相对生长模型作为一种简便且有效的生物量估算方法,已得到广泛应用.国内偏重于针叶林或阔叶纯林的生物量相对生长模型研究,而在估算多树种阔叶林的生物量时,一般选用混合物种的生物量相对生长模型,这会导致估算结果产生较大误差.本文在亚热带常绿阔叶林典型分布区随机设置了33块样地,针对栲树、鹿角锥、钩锥、石栎、猴欢喜、虎皮楠、赤杨叶、乳源木莲和少叶黄杞9个常见的树种,构建了单物种及混合物种的生物量相对生长模型,并探讨了单物种模型及混合物种模型间估算误差的差异.结果表明:以D(胸径)和D2H(胸径的平方乘以树高)为自变量,分别构建混合物种模型,其中树枝、树叶、树根、地上和整株生物量是以D为自变量的模型为优,但树干生物量是以D2H为自变量的模型为优.将树高引入以D为自变量的单物种模型后,6个树种单物种模型的解释能力呈不同程度的下降趋势,最高下降5.6%(猴欢喜).与以D和D2H为自变量的混合物种模型相比,8个树种单物种模型的SEE(估计值的标准差)出现下降;对不同器官而言,其单物种模型的SEE不同程度地下降,最高达13.0%和20.3%(树枝).不考虑种间和模型形式间的差异,将会严重影响生物量碳库及其动态评估的准确性.因此,为提高生物量估算的准确性,应综合考虑种间和模型形式间的差异.左舒翟 任引 翁闲 丁洪峰 罗云建 2015应用生态学报2015,26,2:22
4Why are East Asian ecosystems important for carbon cycle research?显示文摘The global carbon cycle is one of the most important biogeochemical cycles. Through photosynthesis, green plants absorb CO2 from the atmosphere to produce organic matters,SON Yowhan 2010Science China(Life Sciences)2010,53,7:12
5天童国家森林公园植被碳储量估算显示文摘以典型木荷-栲树群落、含苦槠的木荷,栲树群落、含杨梅叶蚊母树的木荷一栲树群落、披针叶茴香一南酸枣群落、枫香-马尾松群落、黄毛耳草,毛竹群落6种群落类型样地实测数据为基础,结合文献资料汇总,采用生物量相对生长方程法,研究了天童国家森林公园森林生态系统的植被碳储量、碳密度及其组分和空间分布特征,结果表明:野外调查的6种群落类型中,含苦槠的木荷一栲树群落碳储量(12113.92Mg C)和碳密度(165.03Mg C·hm^-2)均最高,披针叶茴香-南酸枣群落碳储量最低(680.95Mg C),其碳密度为101.26Mg C·hm^-2,各群落类型中,常绿树种的碳储量均显著高于落叶树种,其碳密度范围分别为76.08~144.95和0.16~20.62Mg C·hm^-2,各群落类型的乔木层各组分中,植株干的碳储量均最高,各林分类型中,常绿阔叶林碳储量最高,为23092.39MgC,占天童林区森林生态系统碳储量的81.7%,碳密度为126.17MgC·hm^-2,天童国家森林公园植被总碳储量为28254.22Mg C,碳密度为96.73Mg C·hm^-2。郭纯子 吴洋洋 倪健 2014应用生态学报2014,25,11:12
6森林生态系统内灌草植被生物量估测方法的研究显示文摘以相同立地条件下北京林业大学妙峰山实验林场的油松林、栓皮栎林和针阔混交林林下灌草为对象,分别采用模型法和样方全收获法对灌木层和草本层生物量进行研究,其中灌木层调查灌木种高度、基径、冠幅范围和干湿比,通过回归分析构建物种以地径平方与株高乘积(D2 H、DH)、植冠面积(A)和植冠体积(V)为自变量的各器官及全株生物量模型,选出R2较大、SEE较小的模型作为最优模型,并用最优模型对不同类型林下灌木层各物种生物量进行了研究;草本层通过样方全收获法将选取的样方草本全部收获烘干称重计算干湿比,从而推算林分草本生物量。结果表明,灌木层单一物种各器官生物量采用的最优模型由多到少依次为三次方程、幂函数方程、二次方程和一次方程;各器官最优模型采用自变量多为V、D2 H、DH和A。不同森林的灌草生物量组成存在较大差异,其中灌木层生物量为:油松林>栓皮栎林>针阔混交林;草本层生物量为:针阔混交林>栓皮栎林>油松林;林下灌草层总生物量为:针阔混交林>栓皮栎林>油松林;灌木层单一物种器官茎和根的生物量大于枝和叶的生物量,不同林型草本层的地上生物量大于地下生物量,灌木层生物量大于草本层。王欢 牛树奎 绍潇 张晨 2014草业学报2014,23,3:10
7中国亚热带典型天然次生林土壤微生物碳源代谢功能影响因素显示文摘天然次生林地比人工林地不仅土壤肥力较高,且土壤碳代谢功能更强。然而维持天然次生林高碳代谢功能的原因尚不十分清楚。分析天然次生林中土壤微生物碳源代谢功能的影响因素对于调控土壤微生物的功能乃至天然次生林的保护具有重要意义。选择中国亚热带地区典型天然次生林,研究了土壤微生物碳源代谢功能与土壤化学和物理因素及植物因素的关系。结果表明,3类因素能显著解释土壤微生物碳源代谢功能54.4%的变异。乔木层植物多样性、土壤碳氮比、pH值和含水量是导致天然次生林碳代谢功能差异的主要因素,分别显著解释了土壤微生物碳源代谢16.7%、12.4%、10.5%和10.5%的变异。天然次生林较低的土壤碳氮比、较高的土壤含水量和土壤pH值(酸性范围内),有利于土壤微生物碳源代谢功能的提高,同时天然次生林较高的阔叶树种的比例也能增加土壤微生物碳源代谢功能。王芸 欧阳志云 郑华 王效科 陈法霖 曾静 陈圣宾 2012生态学报2012,32,6:9
8亚热带常绿阔叶林8个常见树种粗根生物量显示文摘森林粗根生物量是森林生态系统生物量的重要组成部分,然而对其研究较少,尤其在亚热带常绿阔叶林区,这制约了我国森林生态系统碳储量的准确评估.基于全挖法测定了中亚热带典型常绿阔叶林区8个常见树种175棵样木的粗根生物量.这8个树种分别为丝栗栲(Castanopsis fargesii)、苦槠栲(Castanopsis sclerophylla)、木荷(Schima superba)、马尾松(Pinus massoniana)、杉木(Cunninghamia lanceolata)、枫香(Liquidambar formosana)、檫木(Sassafras tzumu)和拟赤杨(Alniphyllum fortunei).通过建立根系直径与根系生物量回归方程来估算断根后留在土中的根系生物量,采用胸径和树高作为预测变量对这8个树种及所有样木混合分别构建粗根生物量异速生长方程.结果表明,8个树种的根系直径与根系生物量存在极显著的幂函数关系(P<0.001),这为完整估算根生物量提供了依据.采用胸径、树高及胸径与树高组合作为预测变量所建立的粗根生物量异速生长方程都达到了极显著水平(P<0.001),但仅以胸径作为预测变量构建的方程较仅以树高构建的方程具有更高的拟合度.在胸径的基础上引入树高作为预测变量并没有明显提高方程的拟合度.李宁 徐武兵 赖江山 杨波 林敦梅 马克平 2013科学通报2013,58,4:8
9福建省植被NPP时空格局及其驱动力分析显示文摘以福建省为研究区,以中等分辨率MODIS NDVI遥感数据、气象数据及其他辅助数据为数据源,基于植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)光能利用率估算模型——CASA,定量研究了该区域历史序列(2001—2012年)NPP时空变化格局,探索其主要影响因素。结果表明:2001—2012年该区域NPP总体呈现下降趋势,2003年和2005年为历年变化下降率最大的两年;该区域NPP时空分布特征明显,在空间上表现为由南向北递减的空间分布格局,且沿海经济发达区域NPP普遍较低;时间上表现为春秋两季具有相同的空间分布,夏季具有最高的NPP,占全年NPP的56%,冬季平均NPP在120gC·m^(-2)·a^(-1)以下;降水和温度与NPP的线性相关性较小,且线性相关性随空间位置的不同而有所差异;福建省NPP对气候因子的响应随空间位置的变化而变化,在不同的区域,其主要的胁迫因子不同,NPP总体受到辐射量的驱动因素要比其他胁迫因子强。刘欢 刘冰 花利忠 施泽杰 宁国法 张晓 2018测绘科学2018,43,3:8
10模拟酸雨对毛竹入侵阔叶林缓冲区土壤细菌群落多样性的影响显示文摘为了分析酸雨对毛竹入侵阔叶林缓冲区土壤细菌群落多样性的影响,以浙江省天目山国家级自然保护区毛竹扩张形成的竹阔混交林为研究对象,选取T1(pH=4.0)、T2(pH=2.5)两个模拟酸雨梯度,并以pH=5.5为对照(CK),应用Illumina MiSeq高通量测试技术分析不同强度酸雨胁迫下土壤细菌群落组成和多样性变化及其关键影响因素.结果表明:①随着酸雨强度增加,竹阔混交林土壤w(TN)(TN为总氮)、w(OC)(OC为有机碳)、C/N和w(AN)(AN为碱解氮)显著升高,而pH、w(DOC)(DOC为可溶性有机碳)、w(MBC)(MBC微生物量碳)和w(MBN)(MBN为微生物量氮)显著下降(P<0.05).②与CK相比,模拟酸雨处理(T1、T2)显著降低了细菌群落的OTUs数量、Chao1指数和Ace指数(P<0.05).③竹阔混交林土壤细菌包括34门96纲247目401科698属,其中变形菌门、酸杆菌门、绿弯菌门、放线菌门为3种处理下共有的优势菌门(相对丰度>1%).变形菌门和放线菌门相对丰度在CK处理下最高,酸杆菌门和绿弯菌门相对丰度在T2处理下最高.与CK相比,Arthrobacter属和Elsterales属相对丰度变化显著,可作为酸雨胁迫下土壤细菌群落结构变化的指示种.主坐标(PCoA)分析和相似性检验结果显示,模拟酸雨改变了土壤细菌群落结构.④冗余分析(RDA)和相关性分析表明,不同酸雨处理的竹阔混交林土壤细菌多样性与土壤pH、w(TN)密切相关(P<0.05).研究显示,不同模拟酸雨处理下土壤细菌群落结构和多样性有明显差异,主要可能受到土壤pH、w(TN)的影响.王楠 王传宽 潘小承 白尚斌 2020环境科学研究2020,33,6:7
11利用皆伐法估算黔中喀斯特森林地上生物量显示文摘精确估算森林生物量对理解全球碳循环至关重要。已有的喀斯特森林地上生物量估算研究存在很高的不确定性,缺乏校准数据检验研究结果的精度。利用皆伐法,首次精确估算了我国西南贵州省中部喀斯特森林的地上生物量,并检验了已有生物量回归方程和平均标准木法对该喀斯特森林地上生物量的估算效果。该喀斯特森林的地上生物量为122.81 Mg/hm^2,胸径(D)≥1 cm的木本植物、D<1 cm的木本植物和草本植物的地上生物量分别为120.00、2.56、0.24 Mg/hm^2。D在10—30 cm范围内的植株(83.89 Mg/hm^2)是地上生物量的主要贡献者。4个优势树种(云南鼠刺Itea yunnanensis、川钓樟Lindera pulcherrima、猴樟Cinnamomum bodinieri和化香树Platycarya strobilacea的地上生物量为103.03 Mg/hm^2,占森林总地上生物量的83.89%。干(61.04 Mg/hm^2)和枝(40.56 Mg/hm^2)的生物量远高于皮(11.61 Mg/hm^2)和叶(6.80 Mg/hm^2)。在物种水平上,已有生物量回归方程(误差-56.10%—84.61%)和平均标准木法(误差-36.43%—-5.14%)对该喀斯特森林地上生物量的估算效果均较差。最后,建立了5个新的生物量回归方程。本研究可为我国西南喀斯特地区精确估算森林碳储量提供基础校验数据和方法指导。刘立斌 周运超 程安云 王世杰 蔡先立 倪健 2020生态学报2020,40,13:7
12南岭小坑小红栲-荷木群落的地上生物量显示文摘采用皆伐法对南岭小坑800 m2小红栲-荷木次生群落(24 a)的生物量进行实测,并建立了生物量回归模型,分析群落地上部总生物量(AGB)在森林各层次、各树种及乔木层各器官中的分配规律.结果表明:在亚热带次生常绿阔叶林,构建混合树种生物量模型的标准木数量最好在12株以上.基于伐倒实测265株阔叶乔木树木的群落混合阔叶树种地上生物量模型为:AGB=0.128D2.372和AGB=242.331(D2H)0.947,并且获得小红栲、荷木和萌条杉木单个树种的生物量模型.群落地上部总生物量为115.20 t·hm-2,其中,乔木层和下木层分别为111.25和1.01 t·hm-2,层间植物0.36 t·hm-2,凋落物层2.58 t·hm-2.小红栲和荷木分别占乔木层地上部总生物量的39.1%和28.7%.树干和枝叶生物量分别占乔木层地上部总生物量的81.0%和19.0%.谢亭亭 李根 周光益 吴仲民 赵厚本 邱治军 梁瑞友 2013应用生态学报2013,24,9:6
13Carbon cycling of Chinese forests: From carbon storage, dynamics to models显示文摘With a coverage of 30% of the Earth’s land area, forest biomes play an important role in global carbon (C) cycling and C management [1]. There are two main reasons for this.First, a huge amount of C is stored in forest live biomass,detritus, and soil organic matter; this accounts for 45% of the C storage in the global terrestrial ecosystem. Second,when forest ecosystems are destroyed or converted toHE JinSheng 2012Science China(Life Sciences)2012,55,2:5
14东亚地区碳循环研究新进展显示文摘近百年来,温室效应的日益加剧,引发了全球温暖化、海平面上升等一系列重大环境问题,碳循环研究因此而受到全球范围的普遍关注和重视.东亚地区因其独特的气候特征,多样化的物种和生态系统,以及活跃的人类活动而成为世界碳循环研究中不可或缺的一部分.在中、日、韩三国联合启动东亚碳循环前沿研究计划(A3 Foresight Program)三周年之际,《中国科学生命科学》(Science China Life Sciences)2010年第7期发表了东亚地区碳循环研究专题,包括14篇述评和研究论文,从区域碳储量及其变化特征,不同地带森林生态系统的碳源汇变化,草地和农田生态系统的碳储量和碳循环研究中的新方法等多个方面系统展示了东亚地区碳循环研究的最新进展.冷方伟 2011生物化学与生物物理进展2011,38,11:3
15沿气温梯度中国森林生物量分布特征显示文摘基于长期定位监测的森林生物量数据以及气象数据,利用生物量加权计算法和空间关联法,研究气温梯度下中国森林生物量分布特征.结果表明:1)森林总生物量和地下生物量随着温度梯度变化趋势一致,表现为随着气温的增加而持续升高,当气温达到一定值,森林总生物量出现先上升后下降,继而又逐渐上升最后下降趋势.地上生物量随着温度梯度变化有微小差别,随着气温的增加而直接下降,继而又逐渐上升,最后呈下降趋势,在低温前期没有上升的趋势.2)植物地上生长与地下生长对温度有不同的响应机制,具有滞后效应.3)对森林生物量总贡献,地上生物量比地下生物量贡献大,茎生物量比枝叶生物量贡献大.以上结果表明了我国森林生物量随着气温的变化有明显规律可循,气温对生产力具有极其重要的影响作用.李霞 徐霞 龚容 江红蕾 田晓宇 2017北京师范大学学报(自然科学版)2017,53,4:3
16Assessment of Plant-Driven Mineral Weathering in an Aggrading Forested Watershed in Subtropical China显示文摘Plant growth contributes to mineral weathering,but this contribution remains poorly understood.Weathering rates in an aggrading forested watershed in subtropical China were studied by means of geochemical mass balance.Rainfall,dry deposition,and streamwater were monitored from March 2007 to February 2012.Samples of vegetative components,rainfall,dry deposition,streamwater,representative soils,and parent rock were collected and determined for mass balance calculation and clarifying plant-driven weathering mechanisms stoichiometrically.Ignoring biomass,weathering rates of Ca^(2+),Mg^(2+),Na^+,and Si were 25.6,10.7,2.8,and 51.0 kg ha-1year-1,respectively.Taking biomass into consideration,weathering rates of Ca^(2+),Mg^(2+),and Si and the sum of weathering rates of Ca^(2+),Mg^(2+),Na+,K+,and Si were 2.6,1.8,1.2,and 1.5-fold higher than those ignoring biomass,respectively.This is attributed to plant-driven weathering due to the nutrient(e.g.,Ca^(2+),Mg^(2+),and K^+) absorption by vegetation and substantial proton production during assimilation of these nutrients,with the former acting as a pump for removing weathering products and the latter being a source of weathering agents solubilizing mineral components.The same pattern of weathering,i.e.,higher rates of weathering with than without including biomass in mass balance calculation,was reported in previous studies;however,the extent to which plants drive weathering rates varied with vegetation types and climatic zones.The documented biological weathering driven by plants is expected to play a critical role in regulating nutrient cycling and material ?ows within the Earth's Critical Zone.ZUO Shuangmiao YANG Jinling HUANG Laiming David G.ROSSITER ZHANG Ganlin 2016Pedosphere2016,26,6:3
17中国亚热带5种林型的碳库组分偶联关系及固碳潜力显示文摘中国亚热带森林对亚热带地区乃至中国的碳收支和碳平衡具有十分的重要作用。根据中国亚热带地区5种主要林型(杉木林、马尾松林、常绿阔叶林、阔叶速生人工林和针阔混交林)生物量的文献资料,采用关联矩阵法分析了亚热带5种林型树干、树枝、树叶、乔木层地上部分、乔木层地下部分、乔木层总碳库、林下植被碳库(包括灌木层和草本层)、死生物量碳库(包括枯立木、枯倒木、枯枝和凋落物)8个碳库间的偶联关系,利用回归方程研究乔木层、林下植被层、死生物量碳密度与立木蓄积量的关系,通过Logistic曲线探讨5种林型乔木层的最大碳密度。结果表明:1)5种林型生态系统碳库组分的碳密度和分配比例存在明显差异,但均呈现乔木层>死生物量>灌木层>草本层的规律;2)5种林型树干、乔木层地上部分、乔木层地下部分、乔木层总碳库的碳密度之间关联性极为显著(p<0.001),它们与死生物量碳密度的关联性均达到显著水平(p<0.05);针阔混交林的林下植被碳密度与其他碳库组分碳密度相关性不显著(p>0.05),而其他4种林型的林下植被碳密度均与树干、乔木层地上部分、乔木层地下部分、乔木层总碳库、死生物量的碳密度显著相关(p<0.05);3)针阔混交林的林下植被碳密度与立木蓄积量相关性不显著,其他4种林型的乔木层总碳密度、林下植被碳密度、死生物量碳密度与立木蓄积量的回归曲线均达到显著水平(p<0.05);4)5种林型乔木层的碳密度与林龄的关系符合Logistic曲线(p<0.0001),碳密度最大值分别为194.43Mg/hm^2,110.62Mg/hm^2,260.42Mg/hm^2,175.52Mg/hm^2和157.20Mg/hm^2,它们可视为亚热带5种林型乔木层固碳潜力的参考水平。彭舜磊 于贵瑞 何念鹏 王秋凤 2014第四纪研究2014,34,4:3
18Spatial variation in community structure of a subtropical evergreen broad-leaved forest:Implications for sampling design显示文摘With the full survey data for a 24-ha subtropical evergreen broad-leaved forest dynamics plot,we evaluated spatial variation in forest structure characteristics(basal area and aboveground biomass),and calculated the minimal sample size and total sampling area necessary to estimate the forest structure characteristics within 20%(±10%) of the observed values with 95% probability for particular quadrat sizes by using a computer program that is designed to simulate the sampling process by allowing different sized quadrats to be randomly located within the sampling region.We found that(1) based on the 600 20 m×20 m subplots,basal area and aboveground biomass displayed a high degree of variation,with respective coefficients of variation of 27% and 31%;(2) based on the computer simulation analysis,the variability of basal area and aboveground biomass decreased with increasing quadrat size.The number of quadrats required to achieve the specified degree of precision dropped sharply with the increase of quadrat size.However,the total sampling area increased with increasing quadrat size,suggesting that using several small quadrats across the sampling area is more efficient than using fewer larger quadrats.Results of this study are valuable for evaluating the reliability of previous research and may assist researchers in designing effective sampling strategies for future field surveys,particularly in subtropical evergreen broad-leaved forests in China.LIN DunMei LAI JiangShan MI XiangCheng REN HaiBao MA KePing 2013Chinese Science Bulletin2013,58,10:2
19我国亚热带次生林乔木地上生物量估算的适宜样地面积初探显示文摘我国亚热带森林生物量估算研究常基于400~900 m^(2)的小面积样地,但到底多大面积样地才较为适宜却鲜有探究。该文以浙江九龙山国家级自然保护区内三个1 hm^(2)样地亚热带次生林为研究对象,利用生物量回归方程估算木本植物(胸径≥1 cm)的地上生物量,分析地上生物量的空间分布格局,并利用移动窗口法探讨三个次生林地上生物量估算的适宜样地面积。结果表明:(1)三个次生林木本植物的地上生物量分别为63.75 Mg·hm^(-2)(大岩前)、84.70 Mg·hm^(-2)(八通岭)和128.20 Mg·hm^(-2)(屁股窟),地上生物量集中分配在个体数量较少的大径级个体;屁股窟次生林的地上生物量空间变异程度高于大岩前和八通岭次生林。(2)利用移动窗口法确定的三个次生林木本植物地上生物量估算的适宜样地面积分别为2025 m^(2)(大岩前)、2500 m^(2)(八通岭)和3600 m^(2)(屁股窟),森林地上生物量越高且空间变异程度越高,所需调查的样地面积越大。该研究结果可为我国亚热带森林地上生物量估算的样地面积设置提供证据,并为该区域森林生物量与碳储量的估算提供基础数据。郑英茂 刘立斌 李成惠 韦博良 倪健 于明坚 刘菊莲 2021广西植物2021,41,3:2
20Relative contributions of biotic and abiotic factors to the spatial variation of litter stock in a mature subtropical forest显示文摘Aims Dead plant material(i.e.litter)is the major source of soil organic matter and thus plays a fundamental role in regulating soil carbon cycling in global forest ecosystems.The storage of litter is jointly determined by its production from plants and decomposition in a given environment.However,only few studies have explored the relative importance of en-vironmental(i.e.abiotic)and plant(i.e.biotic)factors in driving the spa-tial variation of litter mass.The objective of this study is to quantify the relative contributions of biotic and abiotic factors in affecting the spatial variation of aboveground litter stock in a mature subtropical forest.Methods The aboveground litter mass was sampled in 187 grids of a 20-hm forest dynamics plot in a subtropical broad-leave forest in eastern China.The contributions of environmental variables,topographical and species variables on litter stocks were quantified by the boosted regression tree analysis.Important Findings The mean aboveground litter stock was 367.5 g m^(−2) in the Tiantong dynamics forest plot across all the 187 grids.The litter stock ranged from 109.2 to 831.3 g m^(−2) and showed a large spatial variation with the coefficient of variance as 40.8%.The boosted regression tree analysis showed that slope elevation and soil moisture were the most influential variables on the spatial variation of litter stock.The relatively influence of abiotic factors(environmental and topographical factors)was 71.4%,which is larger than biotic factors(28.6%).Overall,these findings sug-gest that abiotic factors play a more important role than plants in driving the spatial variation of aboveground litter stock in the subtropical forest.Given that the global carbon-cycle models have been aiming to refine from the hundred kilometers to sub-kilometer scale,this study highlights the urgency of a better understanding of the spatial variation of litter stock on the fine scale.Jing Wang Qingsong Yang Yang Qiao Deli Zhai Lifen Jiang Guopeng Liang Xiaoying Sun Ning Wei Xihua Wang Jianyang Xia 2019Journal of Plant Ecology2019,12,4:1
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