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1城市综合承载力研究综述显示文摘在对城市承载力研究现状进行分析的基础上,对城市综合承载力的内涵进行了阐释,并提出了提高城市综合承载力的方法和途径,对城市综合承载力研究进行了展望。傅鸿源 胡焱 2009城市问题2009,,5:67
2基于PS-DR-DP理论模型的区域资源环境承载力综合评价显示文摘资源环境承载力状态评价研究成果众多,研究视角多侧重于'压力—状态—响应'模型的传统途径。本文构建了区域资源环境承载力综合评价框架体系,通过建立'PS-DR-DP'正六边形相互作用力理论模型,将资源环境承载力分解为'压力—支撑力''破坏力—恢复力''退化力—提升力'三对相互作用力,分别对应资源支撑能力、环境容量和风险灾害抵御能力,根据不同作用力大小变化所引起的六边形的形状和面积的变化综合测度区域资源环境承载力状态的变化。基于上述理论模型,采用分类排列多边形图示法,研究了北京市2010-2015年资源环境承载力状态的变化。结果表明,2010-2015年北京市资源环境承载力趋于理想承载状态。2010年正向因子综合承载作用力与负向因子综合承载作用力的比值为1.0143,比值大于1,区域承载状态较好;而2015年该比值为1.1411。与2010年相比,2015年北京市资源环境承载状态相对更佳。2015年相比较于2010年,负向因子作用力均减弱,正向因子综合作用力增强。2015年人口规模为2171万,承载贡献均值为0.7025,进入最佳承载门槛,且仍具有进一步承载的空间。研究结论对北京市2020年人口规模控制在2300万以内提供了理论支撑。王亮 刘慧 2019地理学报2019,74,2:52
3水库生态安全评估方法(Ⅰ):IROW框架显示文摘近年来,生态安全评估在方法和实践上得到较大发展,然而,受水库特殊性、系统性认识缺乏等限制,目前尚无水库型水体的有效评估方法.本研究借鉴国外相关理念,分析了水库生态系统特征,强调了水库演变规律特殊性、水库时空异质性、水库生态系统管理综合性.着眼于此,提出了基于IROW(Inflow-Reservoir-Outflow-Watershed)框架的评估方法,将水库上游来水安全、水库水体安全、水库下泄水安全、库区流域影响4类要素纳入框架综合考虑;并阐述了评估预处理与结果分析的关注要点,包括分区、分时段评估等建议.王丽婧 郑丙辉 2010湖泊科学2010,22,2:19
4资源环境承载力综合评价方法研究——以中原经济区为例显示文摘针对资源环境承载力评价过程中常见的指标,讨论了指标间的关系,定义了平行、协同、独立、对立等4种关系,并针对每种关系,分别给出了加权平均、协调发展度、几何平均(或多维向量聚类)、转向后平均等相应的综合计算方法.并以中原经济区为例,结合快速评估方法,对该区资源环境承载力进行了评价,分析了中原经济区资源环境承载力的特点.结果表明,明确指标间关系后,指标体系更加合理,评价方法能对中原经济区资源环境承载力做出较为准确的评价.韩鹏 李涛 2015应用基础与工程科学学报2015,23,S1:17
5基于熵权TOPSIS模型的鄂尔多斯市资源环境承载力评价显示文摘资源环境和经济社会之间的关系是资源环境承载力的研究基础,是判断区域是否可持续发展的重要标志。从资源、环境、社会和经济4个方面选取24个指标构建鄂尔多斯市资源环境承载力评价指标体系,采用熵权法确定各指标的权重,运用TOPSIS模型对该地区的资源环境承载力进行研究,并结合多元回归模型分析鄂尔多斯市资源环境承载力的驱动因素。结果表明:鄂尔多斯市资源环境承载力指数在2008-2015年间整体呈上升趋势,波动幅度不大,由2008年的0.4425上升到2015年的0.5562,在2010年指数有较明显下降。资源承载力、社会承载力和经济承载力呈上升趋势,环境承载力呈下降趋势,其中资源承载力与整个资源环境承载力变化趋势基本一致,经济承载力最终升至0.9444,几乎达到最优承载力水平。模型分析表明,资源因素对资源环境承载力影响最大,经济因素次之。建议未来控制资源消耗,做好经济结构的合理化转型,提高能源的利用效率,以提高资源、经济方面的承载能力;同时在环境保护和社会进步方面,通过促进节能减排,加大污染治理,适当控制人口数量,降低人口压力等方式来共同提高鄂尔多斯市资源环境承载力能力从而促进其可持续发展。郑欣 程艳妹 任彩凤 周立志 2020生态科学2020,39,2:15
6基于PS-DR-DP理论模型的区域资源环境承载力综合评价(英文)显示文摘The concepts of regional resources and environmental carrying capacity are important aspects of both academic inquiry and government policy. Although notable results have been achieved in terms of evaluating both these variables, most researchers have utilized a traditional analytical method that incorporates the 'pressure-state-response' model. A new approach is proposed in this study for the comprehensive evaluation of regional resources and environmental carrying capacity; applying a 'pressure-support', 'destructiveness-resilience', and 'degradation-promotion'('PS-DR-DP') hexagon interaction theoretical model, we divided carrying capacity into these three pairs of interactive forces which correspond with resource supporting ability, environmental capacity, and risk-disaster resisting ability, respectively. Negative carrying capacity load in this context was defined to include pressure, destructiveness, and degradation, while support, resilience, and promotion comprised positive attributes. The status of regional carrying capacity was then determined via the ratio between positive and negative contribution values, expressed in terms of changes in both hexagonal shape and area that result from interactive forces. In order to test our 'PS-DR-DP' theory-based model, we carried out a further empirical study on Beijing over the period between 2010 and 2015. Analytical results also revealed that the city is now close to attaining a perfect state for both resources and environmental carrying capacity; the latter state in Beijing increased from 1.0143 to 1.1411 between 2010 and 2015, an improved carrying capacity despite the fact that population increased by two million. The average contribution value also reached 0.7025 in 2015, indicating that the city approached an optimal loading threshold at this time but still had space for additional carrying capacity. The findings of our analysis provide theoretical support to enable the city of Beijing to control population levels below 23 million by 2020.王亮 刘慧 2019Journal of Geographical Sciences2019,29,3:11
7基于可能-满意度方法的城市人口承载力研究--以北京为例显示文摘城市是一种特殊的地理单元,其人口、资源、环境和生态都具有与一般区域不同的特点,表现为人口规模大而且密集,以非农业人口为主;以人工环境为主的生态系统既不完整更不稳定;系统高度开放,资源消耗大,污染排放多,环境极易受到破坏。如何协调城市地区的人口、资源与环境之间的关系和矛盾,成为摆在人们面前的重要课题,而人口承载力的研究正是为这一目的服务的,然而正是因为城市本身的特征,导致城市人口承载力在概念、计算方法等各方面与一般承载力计算也有区别。童玉芬 刘广俊 2011吉林大学社会科学学报2011,51,1:10
8湖库生态安全调控技术框架研究显示文摘针对湖库生态安全综合性调控技术缺乏的现状,为支撑和保障湖库型水体生态安全,开展了湖库生态安全调控概念、特征及技术需求分析,研究并系统构建了湖库生态安全调控技术框架(T-PIRLEP),阐述和分析了该框架的主要技术环节.根据研究结果,认为湖库生态安全具备可调控的特性,调控目的旨在维护以人类为终点的湖库生态环境和生态服务的安全.湖库生态安全调控具有综合性、功能导向性、类型差异性、空间异质性和不确定性的特征.基于T-PIRLEP的调控技术框架以湖库生态安全保障目标(T)为核心,以生态承载力为重要约束参考,从影响湖库生态安全状况的人口增长产业发展资源利用污染排放生态保护政策管理的耦合作用过程出发,采取以人口调控(P)、产业调控(I)、资源利用调控(R)、负荷控制(L)、生态调控(E)、政策调控(P)6类要素为主的调控措施来实现湖库生态安全调控.研究指出,调控过程需以湖库调控类型和其调控定位为引导,注重调控目标、调控措施、目标可达性分析之间的相互反馈,强化与生态安全评估研究的有机衔接.郑丙辉 王丽婧 李虹 李小宝 2014湖泊科学2014,26,2:8
9北京市水资源人口承载力再辨析显示文摘北京相对于国际人均水资源标准属于极度缺水的城市。随着首都社会经济的发展,人口规模也在不断膨胀,给水资源造成了越来越大的压力。很多学者都对北京市的水资源承载力进行过探讨,基本结论都是人口规模已经远远超过了水资源的承载力。然而,在实际人口不断突破所谓的水资源承载力时,人们在生产和生活中却没有明显感到水资源超载后的压力。本文从水资源承载力的概念以及基本计算原理出发,根据北京市实际水资源的利用情况,剖析了北京市水资源人口承载力的状态和人口压力,为相关的决策提供必要的咨询参考。童玉芬 2011北京社会科学2011,,5:8
10基于DPSIR模型的丹江口库区生态安全评估显示文摘作为汉江重要的水利枢纽,丹江口水库不仅为库区居民提供生活、生产及生态用水,更关系南水北调中线人民的生活与生产用水,水库生态功能极其关键。文章借助DPSIR(Driving force-Press-Station-Imapct-Reservoit)模型,对丹江口库区生态安全状态进行综合评估,并结合区域环境问题分析,提出丹江口库区综合治理对策及建议。王玲玲 张斌 2012环境科学与技术2012,35,S2:7
11白银市相对资源承载力演化过程分析显示文摘为了弄清白银市的资源承载能力水平,运用相对资源承载力的研究思路,分别以全国、甘肃省和兰州市作为参照区,动态分析了该区域1996-2005年各种资源的相对承载力以及综合资源承载力。结果表明:①与全国或兰州市相比,白银市的综合资源承载力均处于超载状态,但近年来超载程度有所下降。2005年末,综合资源承载力均约为163万人,尚超载12万人。②与甘肃省相比,白银市的综合资源承载力处于富余状态,且有上升的态势。2005年末,综合资源承载力为231万人,富余56万人。③白银市自然资源对其综合资源承载力的贡献都最大,均在42%以上,是综合资源承载力的主要贡献源。以全国为参照区,社会资源对资源承载力增长的贡献最大,自然资源最小;以甘肃省为参照区,经济资源对资源承载力增长的的贡献最大,自然资源最小;以兰州市为参照区,自然资源对资源承载力增长的贡献最大,社会资源贡献最小。秦松 南忠仁 2007水土保持研究2007,14,5:7
12湖北省相对资源承载力与可持续发展问题研究显示文摘采用相对资源承载力的研究思路与计算方法,分别计算出1995~2004年间湖北省自然资源、经济资源的相对承载力和综合承载力,并分析了其动态变化过程;①湖北省人口承载力一直处于超载状态,经济资源成为湖北省的主要承载资源;②相对土地资源承载力与相对经济资源承载力的不协调发展是湖北省在可持续发展战略中急需解决的问题;③湖北省内发展存在着较明显的区域差异,有效协调省内区际关系保证整体可持续发展是湖北省亟待解决的难题。刘琴 杨珊 2007国土与自然资源研究2007,,1:5
13武汉城市圈相对资源承载力分析显示文摘采用相对资源承载力的研究思路和计算方法,计算了武汉城市圈九个地区的相对资自然资源承载力,相对经济资源承载力和综合承载力,并分析其区域差异。结果表明:(1)以全国为参照区,城市圈总体资源承载力处于超载状态;(2)以湖北省为参照区,城市圈9个地区资源承载力处于超载的地区明显多于富余的地区,且存在很大的区域差异,其中武汉市综合承载力富余度最大,黄冈市资源承载力超载最严重。因此协调区域自然与经济资源的分配与利用,提高整体的资源承载力水平是武汉城市圈和谐快速发展的难题与关键。周文鑫 何隆华 2010国土资源科技管理2010,27,5:5
14城市承载力研究评述显示文摘“十五”以来,我国城镇化高速推进,第六次人口普查数据显示:2010年我国城镇人口为6.6亿,占总人口的比重是49.68%,2011年我国城市人口首次超过农村人口,进入城市型国家行列。与之相伴,城镇化面临着越来越严重的资源环境约束,城市发展与资源环境之间的矛盾日益突出。在这种背景下,城市承载力研究显得重要而迫切。赵培红 2012城市2012,,9:4
15台州地区地下水环境承载力评价研究显示文摘以台州地区为例,采用层次分析法对地下水环境承载力进行评价。结果表明,台州地区地下水环境承载力属于中等水平。台州东西部地区影响地下水环境承载力的最大制约因素有所不同,西部主要受自然条件制约,东部则是社会条件。为提高台州地区地下水环境承载力,必须加强对地下水资源开发的统一管理,并且因地制宜加快调整产业结构,大力发展节水型产业。李垚奎 张征 娄华君 梅兴新 2012安全与环境学报2012,12,5:4
16无锡市相对资源承载力动态分析显示文摘无锡地处江苏省南部、长江三角洲中部,是中国重要的经济中心城市和区域性交通枢纽,也是江苏省重点发展的特大型城市。2005年,无锡市地区生产总值2804.68亿元,人均生产总值(按常住人口计算)达50958元,接近上海51474元的人均水平,已经成为了长三角重要的经济力量。在经济和社会飞速发展的同时,无锡市也面临着土地和能源紧张、人口压力增大、环境污染等城市可持续发展问题。本文力图通过研究分析无锡市相对资源承载力的动态变化,揭示无锡市经济、人口、资源、环境的变迁规律,为可持续发展及政府决策提供依据。邢璐 毕军 杨凯 刘鸿志 2007环境保护2007,35,03A:3
17加入质量考量的相对资源承载力研究——以广东珠三角为例显示文摘以黄宁生等提出的相对资源承载力概念模型为基础,通过改变经济资源指标即引入'绿色GDP'替代'传统GDP',提出了考量资源与环境质量的新模型。选取广东省珠江三角洲经济区为研究对象,应用该模型对该地区的相对资源承载力情况进行了实证分析,对新方法计算出的结果与传统方法进行了对比,得出珠三角经济区的江门、肇庆、惠州3市的传统综合承载力和绿色综合承载力排名除2005年外均为前三位等结论;然后对上述排名的主要原因进行了分析,并针对性地提出了相关建议。吴丹 黄宁生 匡耀求 朱照宇 2014江西农业学报2014,26,7:3
18基于可持续发展的郑州城市综合承载力研究显示文摘基于可持续发展理念,研究国家发展新形势、新战略要求下的郑州城市综合承载力指标体系构建和可持续发展对策等内容,以期对其他城市可持续发展理论研究和实践应用提供借鉴。首先,对城市综合承载力内涵进行界定。其次,以郑州城市为案例构建城市综合承载力评估指标体系。最终,分析郑州城市综合承载力指标现状基础上,评价城市综合承载力的可持续发展性。曹秀丽 周叶奎 2018价值工程2018,37,13:2
19北京市2003年~2012年相对资源承载力分析显示文摘依据大量统计资料,研究了北京市2003年~2012年相对自然资源承载力、相对经济资源承载力和综合承载力及其演化过程。结果表明:无论以全国为参照区域还是以4直辖市为参照区域北京市的经济资源承载力都处于富余状态,而自然资源承载力都处于严重的超载状态;以全国为参照区域北京市的相对综合资源承载力变化不大,以4直辖市为参照区域北京市的相对综合资源承载力处于缓慢上升阶段,但由于北京市人口的快速增长,北京市综合承载状态正由富余状态逐渐转变为超载状态。针对以上问题,建议北京市在大力发展经济的同时,合理开发和高效利用资源,调整产业结构,不断提升自然资源承载能力;严格控制人口增长。张奎 2013全国商情2013,,40:2
20天水市相对资源承载力变化及可持续发展研究显示文摘采用相对资源承载力的研究方法,分析了2005—2014年天水市及各区县的各类相对资源承载力变化趋势。研究表明:无论以全国还是以甘肃省为参照区,2005—2014年天水综合承载力一直处于超载状态,且整体呈减小趋势,但综合承载力在2009年以后呈增加趋势。以甘肃省为参照区,天水各区县相对资源承载力仅有清水县一直处于富余状态,而在超载区县中,甘谷县的超载尤严重;以天水市为参照区,呈超载状态的有秦安县、甘谷县、武山县、张家川县。其中,甘谷县、武山县超载较严重,秦州区、麦积区、清水县呈富余状态。天水各区县的相对资源承载力区域差异明显,并且其发展对土地资源的依赖较大,因此为保证天水今后的可持续发展,必须要严格控制人口数量、适当增加耕地资源、加速区域经济发展、加强生态环境保护、节约能源等。裴文涛 王学恭 2017资源开发与市场2017,33,5:2
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