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| 1 | 一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测算法显示文摘针对电力数据受影响因素多、时序性长的特点,本文利用机器学习方法实现精准的电力负荷预测,提出基于LSTM神经网络和决策树梯度提升算法LGBM的预测模型,进而帮助电网稳定、高效地运行,保证居民安全、可靠地用电。LSTM和LGBM模型在测试集上的平均MAPE指标分别为27.7520和23.8810。实验表明本文提出的基于LSTM和LGBM的预测算法能够有效解决中长期电力负荷预测任务。 | 张旭东 钱仲文 沈思琪 石佳 逄金辉 | 2019 | 系统工程2019，37，1： | 17 |
| 2 | 上海地区居民用电的影响因素和需求预测模型显示文摘分析了2000~2010年上海地区居民用电规律,以及居民用电负荷与经济社会因素和气象因素的相关度,并选取人均可支配收入、最高月平均气温和总户数作为影响因素,利用回归分析得到了居民用电的预测模型。 | 沈勇 杨荥 俞国勤 刘隽 臧建彬 王亚伟 | 2012 | 华东电力2012，40，10： | 15 |
| 3 | 中国居民生活电力消费的分解分析显示文摘电力消费对节能环保有重大影响。采用LMDI方法,基于人口效应、城市化效应、社会原子化效应和用电强度效应等因素,对中国居民生活用电的增长进行了分解。研究表明,对于全国而言,用电强度上升是引起居民生活用电量上升的主要原因;人口增长、城市化和社会原子化目前并非居民生活用电增长的主要推动力,但影响正在加强;对不同地区而言,各影响因素对生活电力消费增长的作用存在较大差异。 | 朱凯 尹海涛 | 2014 | 中国电力2014，47，3： | 10 |
| 4 | 基于负荷细分与SVM技术的电力负荷空间分布预测显示文摘提出了一种新颖的电力空间负荷分布预测模型,该方法首先对各类负荷的影响因素进行分析并分别建模预测;而后将选定区域划分成等面积小区,利用主成分分析法对小区空间信息进行处理,从而形成支持向量机的训练样本集;在此基础上用训练好的支持向量机计算待预测区域小区的属性值,并按照各类用地类型排序。根据预测结果,结合待预测区域的整体发展规划,给出待预测区域各类负荷增量;最后,结合各类负荷密度预测值、各类用地发展总量、各类用地发展排序,给出空间负荷预测值。实例验证了本文方法的有效性。 | 李金超 牛东晓 李金颖 张香珍 | 2008 | 电工电能新技术2008，27，1： | 8 |
| 5 | 常见家用电器谐波特性及功率特性分析显示文摘为分析常见家用电器对公共电网的影响,测试了5种家用电器的谐波特性及功率特性,同时对其可能出现的4种组合使用情况的工作特性进行了研究。在进行用电器的组合测试时发现,由于各用电器谐波电流幅值、相角的差异,各次谐波存在不同程度的衰减效应,当用电器负载性质相同时,组合使用后的总体功率因数介于原各用电器之间;当两个用电器负载性质不同时,组合使用后的功率因数要大于原各自用电器功率因数。 | 梁伟 侯世英 李福 邱刚 罗书豪 | 2011 | 现代建筑电气2011，2，12： | 7 |
| 6 | 基于Adaline神经网络的家用电器谐波分析显示文摘为了分析常用家用电器用电对公共电网的谐波污染,应用Adaline神经网络对其进行自适应谐波分析。改进的增强型Adaline神经网络将频率作为待定权值,同时估计被测信号的频率、幅值和相位。幅值相位权值的学习采用变步长方法,频率权值的学习采用动量项方法,提高了收敛速度。修正的频率调整公式和频率延迟调整策略简化了频率学习率的设置。基于实测电压信号的对比研究验证了改进算法的收敛性能和分析精度。通过数据采集实验装置得到计算机、电视机、洗衣机、微波炉等家用电器的用电波形,并用改进的Adaline方法对波形信号进行谐波分析。实验结果表明,计算机的电流谐波总畸变率超过60%,微波炉的电流谐波总畸变率在40%以上,电视机和洗衣机的电流谐波总畸变率在10%以上。 | 蔡忠法 陈隆道 陈国志 | 2011 | 仪器仪表学报2011，32，7： | 6 |
| 7 | 基于SEC指标的变电站配电装置设计方案研究显示文摘现有的变电站配电装置设计方案研究与比选都是基于全寿命周期成本理论(LCC)进行的,未考虑设计方案的安全与效能因素。为此,提出一种基于安全效能成本指标(SEC)的变电站配电装置设计方案评选方法;然后基于所提出的SEC评估方法对某220 kV变电站工程中配电装置AIS和户外GIS 2种设计方案进行比选。根据对比结果,推荐某220 kV变电站配电装置采用户外GIS方案,并对2种不同配电装置设计方案的应用条件提出建议。 | 张籍 刘洋 谢瀚阳 颜炯 谢东 陈艳波 | 2017 | 陕西电力2017，45，2： | 5 |
| 8 | 我国电力普遍服务收入补偿机制研究显示文摘我国存在着大量的低收入群体,在现行的电价水平下,需要政府对其进行补贴来保证最基本的用电需求。本文针对低收入群体,主要是城镇低收入居民和农村贫困人口,试图构建电力普遍服务的收入补偿模型,为政府提供补贴额度计算的参考依据,并提出政策上的建议。 | 赵会茹 迟楠楠 李春杰 | 2008 | 科技和产业2008，8，6： | 5 |
| 9 | 家庭电力消费的影响因素及其动态作用机制——基于CGSS2015调查数据的分位数回归显示文摘基于微观调查数据,在理论框架的基础上,利用分位数回归模型对家庭用电量各影响因素的动态影响机制进行实证分析,结果表明:家庭用电量的主要影响因素包括家庭城乡属性、住宅面积、家庭人口规模、人均收入水平、住宅居住时长、主要电器数量等,家庭用电量对电力价格并不敏感;随着家庭用电量的增多,人均收入水平、住宅面积的影响程度呈上升趋势,主要电器数量影响系数呈快速下降趋势,家庭城乡属性对各规模用电量的影响程度较为稳定,家庭人口规模主要作用于中、高用电量家庭,住宅居住时长主要作用于低、高用电量家庭。最后,给出了因地制宜、因户制宜,差异化政策调控的建议。 | 韩金雨 曲建升 刘莉娜 李恒吉 徐丽 范玉洁 | 2020 | 生态经济2020，36，8： | 4 |
| 10 | 城乡家庭电力能源消费研究:基于北京、上海和广东的比较显示文摘使用中国家庭追踪调查数据(CFPS),对2008年北京、上海和广州城乡居民家庭电力能源使用情况进行比较分析。描述统计结果显示,居民家庭用电量最多的是广东省,其次是北京市,最后是上海市,并且城乡居民用电量存在显著差异。三省市几乎不存在没通电的家庭,但广东省城乡居民家庭经常断电的情况要比北京和上海严重得多。广东省居民使用电力炊事的比例最高,其次是上海,最后是北京,并且存在显著的城乡差异。从回归分析的结果来看,同住家庭成员的受教育程度、家庭经济状况、家庭住房状况和家庭用能项目都对家庭用电量有显著影响。 | 姚建平 | 2015 | 电力与能源2015，36，2： | 3 |
| 11 | 中国居民生活电力消费影响因素研究显示文摘基于状态空间模型定量分析中国1985-2013年的家庭人口规模、居民收入水平、居民电价三个变量对居民生活电力消费的动态影响。研究结果显示:居民电价对生活电力消费的变弹性系数为负值,对生活电力需求有削弱作用,虽然居民电价弹性系数绝对值呈下降趋势,目前城镇居民生活电力消费电价弹性仍是乡村居民的2-3倍以上;居民收入和家庭人口规模对生活电力消费均存在促进作用。居民收入对生活电力消费的弹性系数最大,且呈逐步增长趋势,是影响生活电力消费的主要因素。最后,本文基于构建的状态空间模型和国家经济发展目标及短期社会发展状况,预测2020年我国居民电力消费将比2013年增长至少44.96%。 | 汝醒君 王聪颖 | 2016 | 杭州电子科技大学学报(社会科学版)2016，12，5： | 3 |
| 12 | 我国农村家庭电力消费特征分析研究显示文摘家庭用电产品的使用和电力消费,已成为当今测度家庭生活质量的一项客观指标。本文将家庭电力消费终端使用活动分为六大类,基于10种主要家庭用电产品的拥有量、功率和使用时间,估算2010〜2018年期间我国农村家庭六大类用途的用电量,分解用电特征,以此分析农村家庭的用电模式。九年中,估算的六大类活动的用电量占统计数据的75%左右。结果表明:①农村家庭人均生活用电量保持高速增长,年均增长率达8.39%;②家庭收入是影响电力消费和家电使用的主要因素。 | 李媛媛 牛叔文 李真 胡莉莉 | 2021 | 中国能源2021，43，4： | 2 |
| 13 | 基于SOFM和支持向量机回归的短期负荷预测方法显示文摘提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)的聚类分析和支持向量机(SVM)的电力系统短期负荷预测方法。该方法首先利用自组织特征映射网络,通过无监督学习策略对训练样本集进行聚类分析,将其分为若干相似子类,再针对每一子类构造一个支持向量机回归模型;使用基于SVM的回归估计算法建立了回归估计函数表达式,给出了基于SOFM和SVM的网络结构;采用河北省某市的实际负荷数据选择样本进行预测。算例表明该方法能够缩短训练时间,提高预测精度。 | 苑津莎 张英慧 牛丽仙 刘献伟 | 2009 | 电力科学与工程2009，25，8： | 2 |
| 14 | 基于STIRPAT模型的中国典型城市群居民生活用电比较显示文摘城镇居民生活用电问题是中国城市群城镇化进程中的重要问题,比较与分析经济社会发展水平相近的城市群城镇居民生活电力消费规律,对保障城镇电力供应安全、推动节能减排、完善电网建设有着十分重要的意义。运用STIRPAT模型分析中国京津冀、长三角和珠三角城市群城镇居民生活电力消费的影响因素,结果表明,三大城市群城镇居民用电模式各有特色:京津冀城市群城镇居民用电呈现'产业结构主导型'模式,长三角城市群城镇居民用电呈现'人口主导型'模式,珠三角城市群城镇居民用电呈现'收入主导型'模式。中国应依据不同的城镇居民生活用电模式,有针对性地采取城镇居民生活能源消费结构优化和节能减排措施。 | 李琳 成金华 孙涵 | 2018 | 中国石油大学学报(社会科学版)2018，34，6： | 2 |
| 15 | 二元经济结构下城乡居民收入差距与用电量差距的关联关系研究显示文摘在二元经济结构条件下,城乡公共服务差距是影响城乡居民收入差距的因素之一。本文选取城乡居民收入差距、生活用电量差距与反映二元经济结构特征的二元对比系数和二元反差指数四个变量,基于我国1986—2011年的数据和VAR模型,揭示了二元经济结构下城乡居民收入差距与生活用电量差距之间的关系。实证研究结果表明,四个变量间存在长期均衡关系;收入差距与生活用电量差距存在双向的Granger因果关系;生活用电量差距的缩小可抑制收入差距的扩大,且这种抑制作用具有滞后性。最后提出我国在制定电力普遍服务政策的目标与实施标准时,应将缩小城乡收入差距这一社会目标考虑在内。 | 张晓春 展海艳 | 2014 | 华北电力大学学报(社会科学版)2014，，5： | 2 |
| 16 | 基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型显示文摘根据2005-2016年安徽省城镇居民生活用电量相关数据,详细分析了经济社会因素、自然气候因素对城镇居民生活用电量的影响。鉴于各影响因素之间存在多重共线性问题,应用主成分回归法建立了安徽省城镇居民生活用电量预测模型。该模型通过了统计学相关检验,模型预测效果较好。 | 潘玉荣 贾朝勇 | 2019 | 佛山科学技术学院学报(自然科学版)2019，37，2： | 2 |
| 17 | 福建厦门市居民用电量消费预测显示文摘随着社会经济的发展和人民生活水平的不断提高,从城市居民不断增加的家用电器出,可以看出电力成为影响居民生活质量的重要因素。本文通过实证建立福建省厦门市居民生活人均用电量的指数曲线模型和多项式模型拟合,对厦门市城市居民生活用电量进行分析,预测其相关年份的城市居民生活用电量,以帮助政府有关部门合理供电,缓解输电耗电压力,提高经济社会效益和人民生活质量。 | 王淼晗 | 2010 | 科技信息2010，，27： | 1 |
| 18 | 城镇居民活动时间和消费对能源消耗的影响显示文摘时间利用调查方法的普及,使得研究者们可以通过追踪人们的生活方式分析影响能源消耗的因素。运用消费者生活方式分析法计算城镇居民的间接能源消耗,并运用对数平均迪氏指数法综合分解各种因素的影响指数。研究发现,在1985~2008年,人口和活动总消费造成能源消耗的增加最多,影响指数分别为2.30和2.89,活动时间和活动消费结构造成能源消耗的增加仅次于前者,影响指数分别为1.20和1.22,能源强度造成能源消耗的减少,影响指数为0.42。以上因素的共同作用造成城镇居民总间接能源消耗增加4.03倍。通过对具体活动的分析发现,由于活动时间、活动消费和活动能源强度的不同,不同活动的能源消耗变化趋势也存在明显差异。 | 樊胜岳 马勉 | 2016 | 生态经济2016，32，11： | 0 |
| 19 | 基于家用电器耗电量的广东省城乡居民用电需求分析显示文摘居民生活用电一直是电力市场中最具潜力的增长点,而对城乡居民生活用电需求的分析也一直是各界人士倍受关注的热点问题之一。本文基于leap模型从家用电器耗电量的角度分析广东省城乡居民未来5年的用电需求。结果发现,2016-2020年城镇空调、电冰箱的使用引起的用电量年均增长率分别为8.21%和8.33%;而农村空调、电冰箱的使用引起的用电量年均增长率分别为11.41%和7.31%。城乡居民用电潜在需求较大。 | 冷媛 邢胜男 陈政 徐兵华 | 2016 | 电子测试2016，27，7： | 0 |
| 20 | 居民生活用电量短期预测——以蚌埠市为例显示文摘本文针对蚌埠市居民生活用电量短期预测问题,首先分别建立ARIMA模型、多元线性拟合、灰色预测蚌埠市未来五年的用电量。然后建立组合预测模型进行短期预测。最后得出文章的结论并给出相应的建议。 | 张海珍 夏伟宇 | 2016 | 昆明民族干部学院学报2016，0，8： | 0 |
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