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    题名 作者 年代 出处 被引量
1电阻点焊过程及质量控制方法的研究进展显示文摘较为详细地介绍了几种有代表性的点焊质量控制方法的原理及具体应用 ;重点介绍了动态电阻法和热膨胀电极位移监控法,并简要介绍了点焊质量控制方法的最新发展动态。曾鸿志 单平 2000焊接技术2000,29,5:25
2BP神经网络及其在焊接中的应用显示文摘介绍了BP(BackPropagation)神经网络在焊接中的广泛应用 ,综述了其在焊接领域 ,如焊接接头质量预测与监控、焊接工艺参数设计、焊缝成形控制、焊缝跟踪以及焊接缺陷的检测等方面的应用现状 。张旭明 吴毅雄 徐滨士 董世运 2003焊接2003,,2:22
3遗传算法与神经网络结合优化焊接接头力学性能预测模型显示文摘基于建立的反向传播(back propagation,BP)神经网络焊接接头力学性能预测模型,并综合运用遗传算法(genetic algorithm,GA)来优化BP神经网络连接权的方法,对模型预测性能进行了有效的改进,提高了神经网络模型的预测精度和泛化能力。对模型性能的分析表明,焊接接头力学性能预测模型的预测规律符合已有研究结论,预测误差小于5%。随着样本数据的不断充实,样本覆盖空间的不断扩大,力学性能预测模型的应用范围将不断扩大,其实际应用价值也必将越来越高。董志波 魏艳红 占小红 魏永强 2007焊接学报2007,28,12:19
4电阻点焊质量监控技术研究进展与分析显示文摘从点焊过程信号监测、在线评价和实时控制三个方面对近六十年来电阻点焊质量监控技术的研究进展进行了分类综述,综合分析和评价了各类技术的优缺点、应用现状以及发展趋势,旨在为进一步突破电阻点焊质量监控技术瓶颈、促进薄板结构产品制造业的转型升级提供借鉴。夏裕俊 李永兵 楼铭 雷海洋 2020中国机械工程2020,31,1:19
5点焊质量监控与检测的现状及发展显示文摘简要介绍了点焊焊点质量动态监控的主要方法、原理,并对焊后无损检测方法进行了较详细的论述。随着计算机和人工智能的发展,X射线成象图象处理和模式识别是无损检测的主要研究热点。刚铁 张锦 沈春龙 1998航天工艺1998,,5:18
6焊接领域无损检测技术应用现状及发展显示文摘简要介绍国内外无损检测技术在焊接领域的应用现状,指出目前焊接无损检测需解决的问题,结合当今计算机技术、人工智能及信息技术的发展,阐述了焊接无损检测技术的发展。王玉 高大路 廖明夫 2003无损检测2003,25,3:16
7人工神经网络在焊接中的应用现状及发展趋势显示文摘简述了人工神经网络发展的历史及现状 ,同时介绍了国内外人工神经网络在焊接中的应用现状 ,并指出了神经网络在焊接中应用的发展趋势。崔朝宏 李午申 2000焊接技术2000,29,1:15
8华能玉环电厂4×1000MW超超临界机组工程建设实践显示文摘华能玉环电厂在建的4台1 000 MW超超临界机组是国内单机容量最大、参数最高的燃煤发电机组。机组从制造、设计、施工、安装到调试在国内均是首次,无经验可借鉴。电厂主设备按照“引进技术、联合生产”的原则制造。建设方从施工组织着手,深入探讨和研究施工特点和难点,同时加强工程建设的管理,到目前,工程建设正按计划顺利进行。陈书平 李健平 2006电力建设2006,27,7:12
9电阻焊设备及控制研究的进展显示文摘介绍了电阻焊设备的现状及逆变式电阻焊机的研究进展,分析了目前各种点焊控制方法的适用性,并且对铝合金的点焊及新型点焊电极驱动机构进行了简要的说明.耿正 高洪明 1998焊接1998,,5:10
10人工神经网络在材料性能研究中的应用显示文摘人工神经网络技术广泛应用于复杂系统的建模中,已成为材料科学研究中常用的建模方法。介绍了BP神经网络及其建模的重要特征,综述了神经网络技术在材料性能预测方面的研究情况。徐文峰 廖晓玲 刘希东 2006材料导报2006,20,F11:9
11电阻点焊熔核尺寸的RBF网络模型显示文摘以接头质量在线监控为目的,对电阻点焊电极电压和焊接电流等信号进行了时域特征分析,研究了电压、电流信号的周波幅值、峰值、有效值以及接头等效电阻、加热功率的估计方法.利用周波参数时间序列构造RBF神经网络输入向量,进行了点焊接头熔核尺寸预测.结果表明,采用归一化处理后的电流和电压有效值周波序列联合构造输入向量,经样本训练能有效地预测接头熔核尺寸,熔核直径平均验证误差为5.50%,熔核高度的平均验证误差为3.83%,比单独采用动态电阻、加热功率等参数具有更好的精度.马跃洲 种玉宝 梁卫东 陈剑虹 2004兰州理工大学学报2004,30,4:6
12电阻点焊过程智能控制的研究显示文摘介绍了 2 0世纪 90年代以来人工神经网络技术、模糊逻辑控制、专家系统在电阻点焊过程控制中的应用 ,分析了这些研究成果的特点及其局限性 ;结合已有的研究成果 ,对有待解决的问题指出了解决途径 ,并展望了该方向的研究前景。为电阻点焊过程智能控制的进一步研究提供了参考依据。方平 黄石生 林一松 吴祥淼 2002中国机械工程2002,13,5:6
13人工神经网络及其在焊接中的应用与展望显示文摘介绍了人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)的模型分类、各自的特点及在焊接中的应用,综述了其在焊接领域,如焊接过程建模、焊接工艺参数规划、焊接熔敷金属成分预测、焊接热影响区性能和焊接接头性能预测、焊接过程控制、焊接性能监测、焊接缺陷检测、焊接熔池图象处理等方面的应用现状。讨论了目前还存在的问题,同时展望了神经网络在焊接中应用的发展趋势。王凯 李冬青 张忠典 张益民 2005焊接2005,,6:6
14基于遗传神经网络的焊接接头力学性能预测系统显示文摘文中广泛收集和整理企业第一线的焊接工艺和焊接接头力学性能数据,并建立起相关数据库.应用遗传算法优化BP神经网络,建立焊接接头力学性能预测模型,实现碳钢、低合金高强钢以及不锈钢的抗拉强度、屈服强度、断后伸长率以及断面收缩率等力学性能指标预测.结果表明,材料成分和焊接工艺为影响接头力学性能的主要参数,应用遗传算法优化BP神经网络建立焊接头力学性能预测模型,可以达到较理想的预测精度.刘立鹏 王伟 董培欣 魏艳红 2011焊接学报2011,32,7:6
15人工智能新技术在焊接中的应用及发展趋势显示文摘综述了近年来模糊理论及神经网络技术等人工智能新技术在焊接过程控制、性能预测及焊接缺陷检测等方面的应用 ,探讨了人工智能新技术在焊接领域应用中有待解决的问题及发展趋势。王玉 高大路 张光 2002机械科学与技术2002,21,3:6
16人工神经网络在材料工程中的应用显示文摘综述了人工神经网络在材料生产与设计、性能及缺陷预测、智能控制等方面的应用。齐乐华 杨方 侯俊杰 1999机械科学与技术1999,18,1:5
17铝合金直流点焊神经网络建模显示文摘采用三相次级整流点焊机和动态参数检测系统,研究了硬铝合金LY12直流点焊焊接性;在大量工艺试验基础上,运用神经网络方法,构造了一种离散型人工神经网络点焊质量预测与评估模型。研究结果表明,对点焊焊接电流、极间电压和焊点剪切力等预测模型的输入输出参数进行离散化处理,可以实现输入向量空间到输出向量空间的映射,构造的预测模型具有良好的有效性和容错性,适用于铝合金直流点焊质量的预测和评估,为最终实现电阻点焊的智能制造奠定了基础。陈益平 胡德安 马林 李唐柏 2000焊接学报2000,21,4:5
18基于神经网络优化的车身镀锌板点焊性能预测显示文摘针对汽车车身常用的镀锌钢板(GMW2和DP600)的点焊性能预测问题进行了研究,引入人工神经网络模型来描述点焊工艺参数空间同焊点接头质量空间的映射关系;在对普通网络存在的缺陷问题进行深入分析的基础上,结合大量试验综合考虑,对网络模型进行了优化改进;然后将试验得到的大量点焊工艺参数与相应点焊接头质量的试验数据提供给神经网络学习。结果表明,学习后的优化神经网络模型能够准确有效地预测焊接电流对点焊熔核直径、压痕深度以及拉剪强度的影响规律。亦即该优化神经网络模型可有效地实现对车身镀锌钢板点焊性能的预测,且预测精度和准确率较高,符合工程需要,具有一定的实用价值。赵欣 张延松 陈关龙 张小云 2006焊接学报2006,27,12:5
19人工神经网络技术在电阻点焊质量控制中的应用显示文摘介绍了90年代以来国内外关于人工神经网络技术在电阻点焊质量控制和无损检测中应用的研究,并对其发展趋势作了分析和展望。方平 熊丽云 谭义明 张勇 1999电焊机1999,29,4:5
20LD10CS铝合金点焊的神经网络质量估测显示文摘针对铝合金的电阻点焊 ,研究了人工神经网络在点焊质量估测中的应用 .以 LD1 0 CS铝合金为例 ,分析了铝合金焊接时动态电极电压的变化 ,提出了以每周波动态电极电压为输入参数 ,以焊点强度和熔核直径为输出参数的误差逆传播神经网络对点焊质量进行估测的方法 .实验结果表明了该估测方法的可行性 ,为铝合金点焊的在线质量估测奠定了良好的基础 .饶德林 陈立功 倪纯珍 2003上海交通大学学报2003,37,2:4
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