维普期刊资源整合服务平台（V6.5）

共被期刊论文引用了1次 您的检索式：您选中1篇文献正在查看引证文献汇总

选中清除导出查看参考文献查看引证文献引用追踪共1页首页上一页第1页下一页末页 /1 跳转

		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于智能聚类的相关度内容检索方法显示文摘为了提高内容检索的相关度与检索效率,基于信息系统理论与自组织神经网络理论,提出基于智能聚类的相关度检索方法,并设计了检索算法.经过训练的自组织神经网络通过对查询需求进行聚类,使得内容的检索只在与查询需求同类的文本内容中进行,提高了检索效率,并通过在同一个向量空间对查询向量与文本内容的语义向量进行相似度衡量,为用户选择更相关的内容提供依据.设计开发了基于智能聚类的内容检索试验平台,验证了该方法的有效性.	高慧颖甘仞初	2005	北京理工大学学报2005，25，12：	3

返回顶部每页显示：

共1页首页上一页第1页下一页末页 /1 跳转

互联网出版许可证新出网证(渝)字10号全国400电话 - 免长途话费