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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	一种改进的RBF全局优化方法显示文摘径向基函数(Radial Basis Functions)由于具有良好的近似效果和运算简单的特点,被应用于全局优化中,成为解决黑箱函数全局优化问题的有效方法。然而现有的基于RBF的全局优化算法存在迭代过程中RBF模型重构效率低下,以及采样方法不合理导致函数估值次数过多等问题。在此提出几个改进思路:采用基于矩阵分块的增量RBF方法以减少模型重构时间提高效率;采用增量LHD采样方法以确保具有更好的空间填充性;采用算法重启策略以降低估值次数。通过实验验证改进方法的优势。	艾依斯张爱莲吴义忠	2012	计算机工程与应用2012，48，15：	2

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