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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	和声搜索的半监督聚类研究与应用显示文摘由于现有的聚类算法还存在一些问题,研究了如何用和声搜索算法快速寻找最优的聚类中心,对于和声搜索算法也进行了一些改进。为了获得最佳的类中心数,采用了半监督方式循环测试各种中心数情况下的聚类质量。考虑到各维特征属性对聚类效果影响不同,采用了维度加权的方法进行特征选择。所有这些措施都是为了达到一个更好的聚类效果。实验结果表明,该聚类算法性能优于其它同类算法。算法被应用于并行计算性能分析中,用于区分和识别并行机的各个处理器运行性能类别。	王华秋	2012	计算机工程与设计2012，33，7：	0

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