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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于稀疏张量的人脸图像特征提取显示文摘在多线性主成分分析(Multi-linear principal component analysis,MPCA)的基础上提出了用于特征提取的稀疏张量主成分分析(STPCA)方法。该方法把MPCA中的特征值分解问题转化为线性回归问题,以此得到稀疏的投影矩阵,并通过该投影矩阵来降低遮挡对特征提取效果的影响。最后在Georgia tech和AR人脸库上进行对比实验,结果表明:本文方法无论在识别的精确度上还是在对遮挡的鲁棒性上都优于原有的MPCA算法。	周春光孙明芳王甦菁陈前刘小华刘昱昊	2012	吉林大学学报(工学版)2012，42，6：	4

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