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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于互信息和自相关函数的睡眠期间心率变异性研究显示文摘目的:研究互信息和自相关函数在睡眠各阶段心率变异性(heart rate variability,HRV)分析中的应用。方法:采用网络公开数据库Sleep Heart Rate and Stroke Volume Data Bank,将RR序列分为30 s一段,并以每30 s数据为中心截取5 min RR序列作为待分析对象。提取5 min RR序列的互信息特征BD M、PDM和自相关函数特征BD C、PDC,然后用统计方法分析各特征在觉醒/REM/浅睡/深睡四种睡眠状态下的差异。结果:浅睡和深睡期间,BD M、PDM显著高于觉醒和REM睡眠(P<0.001),而BD C显著低于觉醒和REM睡眠(P<0.001),PD C无显著差异(P>0.05)。结论:①BD M、PDM和BD C从不同角度反映了不同睡眠阶段下RR序列的特征,它们或许与HRV不同的调节机制有关。②BD M、PDM和BD C可作为辅助HRV睡眠分期的新指标。	肖蒙严洪宋晋忠杨渝舟杨向林	2013	现代生物医学进展2013，13，33：	1

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