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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	红外图像分割的改进模糊C均值聚类方法显示文摘分类数和初始聚类中心的选取对红外图像的分割结果有较大的影响。传统的模糊C均值算法的分类数和聚类中心往往设定为经验值。为获得最佳的分类数,提出采用轮廓指标确定出较理想的分类数。针对传统的模糊C均值聚类算法对初始聚类中心比较敏感的问题,提出了基于直方图灰度值的最小最大距离法来确定初始聚类中心。实验结果表明该方法有效可行。	魏英姿李静静	2014	计算机工程与应用2014，50，9：	3

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