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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	一种改进的BDPCA掌纹识别方法显示文摘在小样本的情况下,BDPCA算法中采用以训练样本的平均值作为样本分布中心,所得的特征值不一定是最优的。为此,提出了一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA掌纹识别算法。该算法采用训练样本的K值矩阵替代训练样本的均值矩阵,构建相应的总体散度矩阵。在PolyU和CASIA掌纹库上的实验结果证明,该方法的最优识别率高于传统的BDPCA算法。	薛延学刘一杰刘超白晓辉	2014	计算机工程与应用2014，50，15：	1

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