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| 1 | 一种提高虚拟化Hadoop系统数据本地性的资源调度方法显示文摘在Hadoop系统中,大规模数据分析应用程序的数据本地性是影响其性能的关键因素.传统的Hadoop系统是部署在物理机中的,目前针对传统Hadoop系统提高数据本地性的资源调度方法在虚拟化的Hadoop系统中效果不佳.这是因为在虚拟化的Hadoop中,数据的分布被分为2个层次:虚拟机和物理机.采用将计算节点和存储节点分别部署在不同虚拟机中的方式部署虚拟化Hadoop系统,并提出了一种提高数据本地性的资源调度方法.首先,在任务提交阶段,调节作为计算节点的虚拟机的计算能力,使其能够运行数据本地性较高的任务;其次,在任务运行阶段,通过迁移计算节点到任务所需数据存储节点所在的物理机以提高数据本地性.实验表明,提出的方法能够使86%的测试程序的作业完成时间在不同程度上有所减少.特别地,在测试案例TeraSort中处理10GB的数据,该方法比传统方法缩短了33%的作业完成时间. | 孙瑞琦 杨杰 高瞻 贺志强 | 2014 | 计算机研究与发展2014，51，S2： | 5 |
| 2 | 一种面向低延迟的内存HDFS数据存储策略显示文摘从底层存储介质的选择和上层分布式文件系统效率的角度出发,提出基于HDFS的内存分布式文件系统架构Mem-HDFS,同时利用集群DataNode的内存和磁盘存储数据,以提高基于HDFS应用的读取性能.并对其进行性能优化,提出一种适应的同分布数据存储策略以及并行读取访问算法.对比实验表明:提出的算法能够较好地降低读取访问延迟. | 英昌甜 于炯 廖彬 鲁亮 | 2014 | 微电子学与计算机2014，31，11： | 2 |
| 3 | ZFS在基于HDFS的近线存储系统中性能分析与实现显示文摘通过将云计算技术应用于近线存储领域,设计实现了基于Hadoop分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)的海量近线存储系统,用以扩展TH-1A超级计算机在线存储系统空间,提高系统利用率.该系统采用胖存储节点(大型的存储服务器)构建基于HDFS的近线存储集群,通过ZFS文件系统来解决HDFS存在的低效和空间利用率低的问题,采用双副本冗余、虚拟存储、动态管理等方法优化存储服务器存储和管理效率,提高了近线存储系统性能.实验结果表明,与传统HDFS集群存储系统相比,该系统在可靠性、经济性及灵活性上均具有一定的优势. | 刘言青 刘光明 董文睿 胡维 | 2014 | 计算机研究与发展2014，51，S1： | 1 |
| 4 | 不确定云环境下基于滚动窗口的节能调度显示文摘目前,绿色云计算已经成为工业界和学术界的研究热点.然而,以往的绿色节能调度研究忽略了虚拟机性能的不确定因素,使得调度效果与实际情况相差甚远.本文提出一种基于滚动窗口的节能调度算法(ERRHU),用于动态调度不确定云环境中的实时任务,同时根据系统的负载动态伸缩系统的计算资源以减少系统的能量消耗.本文通过大量的模拟实验比较ERRHU与其他算法的性能. | 陈黄科 朱晓敏 祝江汉 | 2014 | 系统工程理论与实践2014，34，S1： | 0 |
| 5 | 绿色数据中心流量感知虚拟机迁移(英文)显示文摘绿色数据中心内将虚拟机迁移并整合到更少数目的物理机上,从而关闭或睡眠空闲的物理机,是非常高效的数据中心节能方法.本文构建了新的流量感知虚拟机迁移模型,把物理机使用数量、流量代价、迁移代价影响都置入模型,使得虚拟机的迁移方案达到缩减物理机目的的同时,减少网络代价和迁移过程中的代价。提出了最小流量代价优先匹配的贪婪算法来解决这个多目标优化问题。仿真结果显示,这个多目标的优化中,多个优化目标之间存在一定的冲突,因此需要折中处理。该算法在物理机数量和迁移代价两个目标上做出了微小的让步,得到了较好的流量代价优化。实际的迁移算法应用中,还应考虑各个部分的真实能耗,采取合理的折中处理. | 赖雪姣 罗寿西 虞红芳 廖丹 孙罡 | 2014 | 光子学报2014，43，S1： | 0 |
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