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时间 1989 - 2010 学科选择学科
题名/关键词 模糊
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    题名 作者 年代 出处 被引量
1基于统计方法的神经网络预测模型研究显示文摘与现有网络结构设计方法不同,本文将RBF网络解释为解释变量和被解释变量之间的一个非线性函数,基于RBF网络的学习动态特性提出2种修剪模型WRBF和TRBF。这两种模型根据参数显著性增加和删减节点,为网络结构设计提供了理论依据。对中国信贷序列预测的结果表明,这些模型能够识别外移、萎缩和衰减等冗余核函数,得到的精简网络具有最好的预测精度,对于提高货币政策前瞻性具有很好应用价值。张瀛 2016数理统计与管理2016，35，1：10
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