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1氯吡格雷抵抗患者的预测评分方法的探索显示文摘目的探讨本地区氯吡格雷抵抗患者的预测评分方法。方法用RCT法选取2013年5月-2014年4月在本院心病科就诊的冠心病患者365例,检测血小板数量、血小板聚集率及CD62p。入选患者服用氯吡格雷300 mg,75 mg/d维持7 d检测血小板数量、血小板聚集率及CD62p。根据患病史、检测数据与患者服用氯吡格雷前后血小板聚集率的情况,用Logistic回归法分析,最终得出氯吡格雷抵抗的预测评分表。结果服用氯吡格雷前后,血小板聚集率和CD62p差异有统计学意义(t值分别为14.12、4.50,P=0.00)。高血脂、糖尿病、CD62p与氯吡格雷抵抗的关系较大,高血压相对较小。结论急性冠心病患者有糖尿病、高血脂病史或者CD62p活性高,则氯吡格雷抵抗的发生几率较大;积分越高,氯吡格雷抵抗的发生几率就越大。韩升波 郭三强 李琳 2016中国卫生检验杂志2016,26,1:0
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