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| 1 | 甲状腺意外结节增强CT的纹理特征分析对良恶性鉴别的价值研究显示文摘目的:探讨基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征值测量技术在甲状腺良恶性结节鉴别中的价值。方法:回顾性分析经病理证实的具有甲状腺意外结节患者(46例,结节共61个)的增强CT资料,其中甲状腺良性结节23个,甲状腺恶性结节38个。使用Image J软件剪影病灶同一层面的平扫图像与动脉期图像后,测量结节内部的纹理特征值(对比度、熵和FD值)。结果:甲状腺恶性结节的熵为5.170±0.404,FD值为1.374±0.093,均高于甲状腺良性结节(熵为4.194±1.625,FD值为1.210±0.169),且组间差异有统计学意义(P<0.01)。而对比度在良恶性结节间测量差异无统计学意义(P>0.05)。经ROC曲线分析,判断FD最佳临界点为1.300,此时诊断的灵敏度为78.9%,特异度为65.2%;Entropy最佳临界点为5.000,其诊断的灵敏度为65.8%,特异度为60.9%。结论:甲状腺结节内部CT增强前后剪影图像的纹理特征值(熵和FD值)可以为定性诊断提供相对可靠的特征参数。 | 吴宇强 靳激扬 冯银波 | 2016 | 东南大学学报(医学版)2016，35，1： | 21 |
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