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| 1 | 基于核函数支持向量回归机的耕地面积预测显示文摘科学预测耕地保有量是耕地保护的基础,对缓解用地矛盾、保证粮食安全具有重要指导意义。为探讨不同核函数支持向量回归机(support vector regression,SVR)对耕地面积预测的影响,该文以惠州市为例,分别采用多元回归、BP神经网络及3种不同核函数SVR建立耕地面积预测模型并进行对比试验。预测结果精度分析显示,RBF核函数SVR预测结果平均相对误差为0.54%,均方根误差为0.007,精度最高;Sigmoid核函数SVR预测结果对应误差分别为1.12%及0.012,精度次之;多项式核函数SVR预测结果对应误差为分别为2.71%及0.032,高于BP神经网络模型,但低于多元回归模型。研究表明,在现有3种常用核函数SVR耕地面积预测模型中,基于RBF核函数SVR模型预测能力最强,其次是sigmoid核函数;而多项式核函数则效果较差。 | 王霞 王占岐 金贵 杨俊 | 2014 | 农业工程学报2014，30，4： | 42 |
| 2 | 快速城市化过程中的城市建设用地规模预测方法显示文摘目前中国城市化进程正处于滞后与低效并存的矛盾局面,合理的城市建设用地规模确定就成为一个焦点。但是,当前对城市建设用地规模的直接预测和间接预测两类方法都不能很好地处理快速城市化所带来的非线性问题。本文以快速城市化进程中的部分确定性信息为基础,从目标入手而不再基于历史数据的趋势外推,创建了一种目标导向的、多尺度的城市建设用地规模预测方法。这种方法包括预测区域总人口、确定城镇体系结构参数和确定城市人口规模与城市建设用地规模之间关系的三大步骤。基于1997~2008年中国各地级市的数据,构建了非农业人口与城市建设用地之间的截面和面板模型,并运用GLS等估计方法对模型中的自相关和异方差问题进行了修正,得到一个经验方程。尽管该方程在推广应用中仍存在一定局限,但相对单纯的人均用地指标更符合现实要求;以驻马店市为例对这种方法的验证也表明,该模型具有可推广的潜力。 | 刘云刚 王丰龙 | 2011 | 地理研究2011，30，7： | 31 |
| 3 | 中国土地整治资金在省际间分配及土地整治效果显示文摘为研究不同资金分配目标下中央分成新增建设用地土地有偿使用费(简称中央分成'新增费')省际分配方案对土地整治效果的影响,该文在分析'新增费'分配使用目标的基础上,对中央分成'新增费'省际分配方案进行了优化设计,建立了反映中央分成'新增费'分配数额与土地整治效益动态变化关系的BP神经网络模型,对不同中央分成'新增费'分配方案下的土地整治效益进行预期分析。研究结果表明:在不同分配目标下,相关因素对中央分成'新增费'分配效率的影响有显著差异,因素选取及权重确定应按照不同分配目标进行灵活设定。研究结果表明,同一中央分成'新增费'分配目标下,中央分成'新增费'产生的土地整治效益中,社会效益最高,经济效益次之,生态效益最弱;同一类型的土地整治效益由高到低依次为综合效率目标、土地利用效率目标、耕地保护目标、资源优化配置与公平目标;不同省份的土地整治效果根据不同的分配目标和土地整治的效益变化各异,但经优化设计后,整体上效益值呈现增长的比例较高,显示出中央分成'新增费'分配方案经优化设计后,土地整治效益得到增强。 | 金晓斌 丁宁 张志宏 周寅康 杨悉廉 | 2012 | 农业工程学报2012，28，16： | 32 |
| 4 | 基于多情景分析的中国建设用地总量控制目标选择显示文摘建设用地总量控制目标的选择关系到土地利用规划与土地宏观调控的科学性,单一目标导向的建设用地规模预测具有明显的局限性.基于国家土地宏观调控需要,本文统筹考虑经济发展、粮食安全、生态安全3类基本用地需求,构建建设用地总量控制的多情景分析框架,运用多元回归分析、碳平衡分析等方法构建土地基本需求模型,结合国家发展战略与目标设定模型参数,分析预测不同情景下2020年中国建设用地总量的变化数量及影响.研究结果显示,当2020年中国单位GDP碳排量相对于2005年减少率低于40%时,可行情景的个数为0,土地资源无法同时满足3类基本需求;当2020年全国建设用地总量控制在3 305.75×104 hm2~3 325.10× 104 hm2之间时,经济发展、粮食安全、生态安全的土地需求可以协调并基本得到满足.情景分析表明,中国远期建设用地供给形势主要取决于经济发展方式转变的深度.如果经济发展方式转变滞后,2020年以后中国经济发展、粮食安全、生态安全的用地冲突将难以调和;如果经济发展方式发生显著进步,土地资源可以满足3类基本需求,为经济社会持续发展提供资源支撑.在现有发展阶段,中国应基于粮食安全和生态安全,实行更加有力的建设用地总量倒逼机制,推进经济发展方式转变.同时,建设用地多情景分析框架能够反向检验不同发展战略目标设定的合理性,综合分析建设用地扩张的影响及潜力,可以应用于国家层面土地调控与规划管理实践. | 王博 姜海 冯淑怡 曲福田 | 2014 | 中国人口·资源与环境2014，24，3： | 20 |
| 5 | 基于BP神经网络的滩涂资源适宜性评价——以山东省东营市为例显示文摘黄河三角洲地区滩涂资源丰富,滩涂面积随着河流泥沙入海淤积的不断增加,有着巨大的开发潜力,但目前该区的滩涂开发水平低和方法简单,并产生了一些负面影响,因此对滩涂资源的适宜性评价显得尤为重要。目前人工神经网络主要应用于自然科学和工程技术等领域,但在滩涂的适应性评价中应用较少。本文以山东省东营市滩涂资源为例,选取地貌类型、土壤含盐量、土壤类型、土壤质地、土壤全氮含量、土壤速效磷含量和土壤速效钾含量等限制因子作为滩涂用地评价指标体系,采用BP神经网络方法对东营市三县两区的滩涂利用现状进行适宜性评价。结果表明每个县区都有最适宜本区开发的等级,与东营市实际情况较吻合,该方法具有很强的实际应用价值。针对东营市滩涂开发利用中存在的一些问题,提出了合理开发的建设性对策。 | 杨东 郑凤娟 刘强 刘洪敏 郭盼盼 田娜 | 2010 | 资源科学2010，32，12： | 15 |
| 6 | 基于RBF神经网络的成都市城镇建设用地需求预测显示文摘以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模型比较优选的基础上对成都市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明:RBF神经网络模型与GM(1,1)模型相比,前者的平均绝对误差和误差均方根较低,且线性拟合效果更佳,是一种精度较高的预测方法;据预测,近期2015年和远期2020年研究区城镇建设用地需求量将分别达到145 986.10hm2和182 321.26hm2,研究结果既能为具有类似数据'突变'特征的城市开展城镇建设用地需求预测提供方法借鉴,又能为研究区土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编提供决策依据。 | 郝思雨 谢汀 伍文 高雪松 邓良基 李启权 | 2014 | 资源科学2014，36，6： | 15 |
| 7 | 基于系统动力学模型的扬州市土地利用结构多情景模拟与实现显示文摘[目的]对江苏省扬州市未来土地利用结构进行多情景预测模拟,并探索不同情景下各目标土地利用结构的实现路径,为土地利用规划方案制定与管理提供科学依据。[方法]采用系统动力学(SD)模型模拟土地利用系统开展研究。[结果]在不同情景下几类主要用地差异明显,耕地面积在耕地保护情景下较高,而在生态保护与经济发展情景下耕地缓慢下降;城镇工矿用地与交通水利用地面积在3种情景下均获得稳定增长,但经济发展情景下的增长快于其他2个情景;林地面积在生态保护情景下出现大幅上升,在另外2个情景下则基本保持不变甚至小幅下降。结合各情景指标设定可得出,耕地保护情景下,除控制城镇扩张占用耕地外,还要加强未利用地开发与农村居民点整理以补充耕地;生态保护情景下,则需加强植树造林、保护好具有丰富生态服务价值的水域、滩涂用地。[结论]SD模型不仅可模拟不同情景下土地利用变化,还可将土地利用与社会经济系统之间的复杂非线性关系显化,有利于土地资源可持续利用调控。 | 胡宗楠 李鑫 楼淑瑜 康建荣 | 2017 | 水土保持通报2017，37，4： | 10 |
| 8 | 新增建设用地土地有偿使用费征收标准调整对耕地保护效果影响的计量分析——以江苏省为例显示文摘以农用地转用环节征收数额较大、改革相对较早的新增建设用地土地有偿使用费为研究对象,建立BP神经网络模型,以江苏省为例,拟合新增费标准与耕地面积减少量之间的动态变化关系,通过虚拟仿真实验模拟不同新增费征收标准情景下的耕地保护效果。研究结果表明:通过新增费的政策设置,1999~2008年江苏省累计抑制耕地面积减少29.54 hm2;通过新增费征收标准调整,2007~2008年江苏省抑制耕地面积减少10.90 hm2,1999年和2007年两种征收标准下的耕地保护贡献度均在1%左右。研究得到以下结论:①新增费的设立增加了地方政府用地成本,对抑制耕地占用的规模和速度具有一定作用;②在一定范围内,新增费征收标准越高,耕地保护效果越好;③总体而言,新增费的耕地保护效果尚不显著,其贡献度仍较为有限,相关政策有待进一步的完善。 | 金晓斌 丁宁 唐健 张志宏 宋佳楠 赵婕 周寅康 | 2011 | 地理科学2011，31，7： | 10 |
| 9 | 上海建设用地极限规模估算方法研究显示文摘随着我国工业化和城市化的快速推进,建设用地的需求不断增大。在供给控制和需求增长的形势下,部分大城市的建设用地已经逼近其极限规模。在借鉴已有研究成果的基础上,运用分类回归法和反推法两种具体方法,定量估算和比较分析未来上海建设用地的极限规模。结合'保障发展、保护资源和保全生态'的多重目标,预测上海市2015年和2020年的建设用地极限规模分别为26.92—27.17万hm2和26.00—29.15万hm2。研究结果既可为上海建设用地规模和结构的调整和优化提供参考依据,又有助于丰富建设用地极限规模估算的方法。 | 石忆邵 吴婕 | 2013 | 经济地理2013，33，3： | 9 |
| 10 | 基于CA-Markov模型的中亚典型城市土地利用变化预测分析显示文摘在RS和GIS技术的支持下,采用LANDSAT卫星1989年、2001年TM影像,2011年ETM影像,对中亚典型城市塔吉克斯坦首都杜尚别进行监督分类,以1989年和2001年分类结果来模拟2011年杜尚别土地利用状态,确定CA-Markov可行性,系统分析了1989—2011年间的土地利用时空变化特征,反映出城市规模增加趋势十分显著,植被和未利用地变化明显,人工河流和水体面积变化极为微小。分别利用1989—2001年和2001—2011年概率转移矩阵对2020年土地利用进行模拟和预测,得到两个不同时段预测出的2020年土地利用状态数据2020A和2020B,两者之间在空间和数量上有着明显的一致性,但另一方面也存在着整体和局部上的差异性,2020A和2020B的杜尚别主城区城镇及建设用地面向西方向增长明显,2020B增长更为显著,在东北方向上主城区增长并不明显,主城区周围建设用地面积增长2020A较之2020B更为缓慢,植被面积预测结果较为一致,但是城镇及建设用地和未利用地具有显著的差异,人工水体、河流面积也存在较小的差异。原因在于在这两个不同的时间段下,其各个土地利用类型的转移方向和方式有所不同,转移程度也都有差别,加上分类精度、模型不确定性及其他因素都会对预测结果产生影响。 | 刘洁 李宏 马勇刚 | 2014 | 水土保持研究2014，21，3： | 8 |
| 11 | 基于岭回归与灰色耦合模型的建设用地规模预测——以河南省焦作市为例显示文摘对城市建设用地规模准确预测,能为土地利用管制提供合理的决策依据。以焦作市2002—2010年建设用地和社会经济发展数据为基础,运用岭回归分析对建设用地规模预测方程进行参数校正,并结合GM(1,1)模型对相应驱动因子2011—2015年的数值预测,得出'十二五'末的焦作市建设用地规模。研究表明,基础设施建设是影响焦作市建设用地规模的最主要因素,其次是人口因素和经济因素;焦作市建设用地规模在短期内将保持稳定增长,到'十二五'末的建设用地规模为923.06 km2。在可持续发展战略的指导下,结合研究结论和焦作市社会经济发展的实际情况,为焦作市建设用地管理提供相关建议。 | 余长坤 宋文博 吴次芳 范慧萍 | 2015 | 地域研究与开发2015，34，1： | 7 |
| 12 | 乌鲁木齐市辖区建成区规模扩张及预测分析显示文摘依据乌鲁木齐市2000~2015年社会经济发展数据,通过构建城市建成区规模扩张与社会经济发展的协调性分析模型,计算市辖区建成区规模扩张与社会经济发展的协调性系数;构建预测模型,分析乌鲁木齐市辖区建成区规模与其他社会经济发展指标的关系,进而对其市辖区到2020年建成区规模进行预测。主要结论有:乌鲁木齐市辖区的建成区的单位土地经济效益逐年增加,GDP的增长速度明显要高于建成区规模的扩张,说明其建设用地的土地报酬正处于递增的第一阶段,总体上土地投入较合理;乌鲁木齐市辖区建成区规模扩张与人口增长的协调度较弱,其建成区规模正处于快速扩张阶段;通过分析两个不同预测模型的实际应用效果,显示通过BP神经网络模型能够获得更加有效的预测,最终预测到2020年乌鲁木齐市辖区建成区规模将达到523.8287km2。 | 穆飞翔 蒲春玲 刘祥鑫 | 2017 | 上海国土资源2017，38，3： | 6 |
| 13 | 基于PCA-RBF神经网络的成都市建设用地需求预测显示文摘为建立'突变'增长条件下建设用地需求预测模型以利于区域土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编,本文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型相结合的建设用地需求预测方法.首先,利用灰色关联分析筛选出主要驱动因子作为输入数据;然后,利用主元分析消除其相关性,并达到降维目的;最后,以PCA结果为输入建立建设用地需求的RBF神经网络预测模型.实例研究表明,建设用地需求PCA-RBF神经网络预测模型具有较好的预测效果,平均绝对误差(MAE)、误差均方根(RMSE)、平均相对误差(MRE)、分年度残差和突变点残差都较常规的多元线性回归(MLR)模型更小,更适宜在复杂非线性条件下应用. | 谢汀 伍文 邓良基 高雪松 李启权 徐安琪 谢鑫 | 2014 | 西南大学学报(自然科学版)2014，36，11： | 6 |
| 14 | 基于信息熵的山东省城市建设用地演变及驱动力分析显示文摘以山东省为研究区域,基于信息熵方法探讨2006—2015年城市建设用地结构及规模演变,并采用主成分分析开展了驱动机制分析。研究发现,山东省城市建设用地规模逐年增加,在空间上存在较大差异,东部沿海经济发展较快的城市扩张较为显著。建设用地结构信息熵呈先下降后上升再下降的波动态势,均衡度也呈波动变化,居住用地、工业用地在山东省城市建设用地中处于优势地位,山东省的城市建设用地仍处在开发状态。经济发展、人口变动、交通及产业结构是影响城市建设用地动态变化的主要驱动因子。 | 曲鲁平 张全景 翟腾腾 | 2019 | 山东国土资源2019，35，2： | 5 |
| 15 | 基于主体功能区规划的区域土地利用情景分析框架——以贵州省毕节市为例显示文摘构建一个基于主体功能区规划的区域土地利用情景分析框架,为市、县统筹国家需求与地区实际合理制定土地利用目标与策略提供方法支撑。以欠发达地区贵州省毕节市为例,对该分析框架进行了应用。结果显示:在'优先满足生态安全和经济发展基本需求,协同平衡满足粮食安全需求'土地利用策略下,毕节市未来的土地利用方案应以生态优先为原则,并强调发展模式的转变,从而协同满足经济发展、粮食安全、生态安全的用地需求。与毕节市相似的欠发达地区需要改变因后备资源优势而采取'大投入换快增长'的土地利用观念,防止走'先破坏后治理'的发展老路,应采取基于综合战略目标的生态优先倒逼机制,引导地区发展方式转变,从而保证地区的可持续发展。分析结果验证了土地利用情景分析框架的适用性,可以尝试将其应用于市、县层面土地调控与规划管理实践。 | 冯淑怡 王博 姜海 陈笑筑 曲福田 | 2015 | 南京农业大学学报(社会科学版)2015，15，3： | 4 |
| 16 | Land use scenario simulation of mountainous districts based on Dinamica EGO model显示文摘Mountainous area makes up 22% of global land, and rational land use in this area is important for sustainable development. Mentougou district has been positioned as an ecological conservation development zone of Beijing and significant land use changes have taken place since 2004. With the combination of GIS and Dinamica EGO(Environment for Geoprocessing Objects) model, the quantitative structure and spatial distribution of land use in Mentougou from 2006 to 2014 are analyzed in this paper. Considering topography has influence on the action mode of driving factors, the research area is divided into two parts based on elevation, mountainous area above 300 m, plain and shallow mountainous area below 300 m. Based on cellular automata theory, the probability of land use change is calculated by Weights of Evidence method and the spatial distribution of land use is simulated by means of two complementary spatial transition functions: Expander and Patcher. Land use pattern of Menougou in 2030 for three kinds of scenarios: trend development, rapid development and ecological protection are simulated. The comparison shows that the trend development scenario is more reasonable based on social, economic and environmental considerations and other scenarios provide a reference for improving irrational land use. | CHENG Lin-lin LIU Mei ZHAN Jia-qi | 2020 | Journal of Mountain Science2020，17，2： | 4 |
| 17 | BP神经网络和GM(1,n)模型在吉林省四平市建设用地面积预测中的应用比较显示文摘[目的]科学准确地预测城市建设用地,有利于把握城市发展的速度,了解城市化发展进程,为相关政府部门掌握土地利用情况,制定土地总体规划提供科学依据。[方法]把四平市作为研究对象,从'城市—农村'合力视角构建影响因子,利用因子分析探讨影响建设用地扩张的相关性,对指标进行筛选,在此基础上利用BP神经网络和灰色模型对四平市2012,2013和2014年建成区面积进行预测,最后对预测结果进行比较分析。[结果]通过预测与比较分析可知,BP神经网络结果的相对误差分别为0.8%,1.1%和2%,而灰色GM(1.1)模型预测结果相对误差分别为0.04%,0%和3.2%。可以看出,BP神经网络预测出的结果与实际相比较误差均在2%以内。[结论]BP神经网络预测的结果较精确,运用该方法可以有效提高预测的精度。 | 孟祥健 李秀霞 | 2017 | 水土保持通报2017，37，1： | 3 |
| 18 | 基于土地整治潜力的长春市建设用地保障程度研究显示文摘在人地关系日益紧张的背景下,城市发展所需的建设用地保障将面临困境,土地资源的约束已经扩展到城市建设用地对经济发展的约束。基于长春市土地资源整治潜力中可新增耕地数量,反推城市可新增建设用地,将其与BP神经网络预测的城市建设用地的合理需求进行对比,分析未来5—10年长春市建设用地的保障程度。研究结果表明,基于土地整治可新增建设用地角度,2020年长春市主城区城市建设用地缺口为68km2,2025年长春市城市建设用地缺口达110km2,如果未来5—10年城市建设用地都通过新增建设用地来满足,长春市将出现土地供给不能满足城市建设用地发展需求的局面,建设用地保障能力严重不足,城市存量建设用地挖潜势在必行。 | 李红 刘蜀涵 王冬艳 | 2017 | 资源开发与市场2017，33，2： | 3 |
| 19 | 山东省人均用水量预测模型研究——基于多元线性回归和BP神经网络模型显示文摘针对水资源供需矛盾日益严重的问题,采用多元线性回归模型和BP神经网络模型分别对人均用水量进行预测,并对两者预测结果进行比较,发现BP神经网络模型能更好地反映人均用水量及其因变量之间的复杂关系。结果表明:BP模型可有效解决人均用水量的预测问题,为政府部门进行相关预测和决策提供参考。 | 赵黎明 赵岩 | 2014 | 重庆理工大学学报(自然科学)2014，28，3： | 2 |
| 20 | 基于BP神经网络模型的中国石油需求预测研究显示文摘石油需求量预测对编制石油产业发展规划具有重要意义。为了合理预测中国石油需求量,将1965—2014年中国国内生产总值、人口数量、产业结构及技术进步4个分量作为输入向量,石油需求量数据作为输出向量,建立中国石油需求预测的BP神经网络模型,利用Matlab软件的神经网络工具箱对BP神经网络模型反复训练,发现当隐含层节点数为17、学习率为0.1、训练次数为8次、训练精度为0.001时得到的效果最好。最后运用所确定的BP神经网络模型对2015—2024年中国石油需求数据进行了预测。 | 李宏勋 李元庆 王海军 | 2015 | 中国石油大学学报(社会科学版)2015，31，3： | 2 |
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