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1基于积分吸收光谱技术的NO_2气体浓度检测显示文摘为了满足氮氧化物工业排放浓度检测和氮氧化物排放总量控制的要求,本文基于积分光谱技术对二氧化氮气体浓度进行了检测。建立了基于积分吸收光谱技术的NO_2气体分析方法和光学参量与气体浓度之间的关系。研究了积分吸收光谱技术的探测限、零点漂移、量程漂移和测量误差。实验结果表明在信噪比为2时NO_2气体探测限为1 mg/m^3。零点漂移小于1 mg/m^3,满量程漂移小于0.6%,最大相对误差为0.5%。证明了基于积分吸收光谱技术可以实现固定污染源排放NO_2气体浓度的高精度直接检测。张云刚 王华山 李继猛 魏宇鸿 吴少华 童凯 2016节能技术2016,34,4:2
2基于改进最优觅食算法的锅炉NOx排放预测研究显示文摘提出了一种改进的最优觅食算法(POFA),在最优觅食算法中引入自适应惯性权值与全局最优解来改进算法的更新公式,同时加入相空间搜索的机制。利用改进的最优觅食算法优化极端学习机(ELM)构建一个改进的极端学习机模型(POFA-ELM),并用该模型对锅炉NOx的排放特性进行建模。将该模型与ELM、差分进化算法、粒子群算法、人工蜂群算法以及基本的最优觅食算法优化的ELM模型进行比较。结果表明:该模型的预测精度更好,泛化能力更强,可以更加准确地预测NOx的排放质量浓度。牛培峰 彭鹏 2020计量学报2020,41,7:2
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