|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 近十年中国土壤重金属污染源解析研究进展显示文摘基于不同源解析方法中所采用的数据类型的差异性,归纳总结了常用于土壤中重金属来源解析的源排放清单法以及不同受体模型,结果表明:现阶段我国土壤中的重金属源解析研究仍主要以定性的传统多元统计方法为主,且不同源解析方法得到的源解析结果基本一致,能够相互印证、互相支持。现阶段,我国土壤中的主要重金属污染元素为Cd,同时也普遍存在Cu、Zn、Pb、Hg的污染。其中,Cd、Cu、Zn主要来自于施肥等农业活动,部分地区还来源于工业活动,甚至以其为主;Hg则主要来源于工业活动及其产生的大气沉降,局部地区叠加高Hg农药的贡献;Pb的来源则比较复杂多样;As、Cr、Ni则主要受土壤母质控制。总体看来,源排放清单法具有适用于不同尺度的优势,应加强源排放量数据和重金属土壤淋滤量数据的收集,以便计算重金属浓度在土壤中的动态变化;先进的统计学方法在土壤重金属源解析中的应用研究应进一步开展,以便探讨这些方法的应用前景。将上述多种源解析方法联用并加强污染源贡献的定量研究仍是未来开展土壤重金属源解析工作的方向。此外,大气沉降作为很多重金属的重要来源,应加强对不同区域大气沉降中重金属初始来源的解析研究,为进一步从源头控制土壤重金属污染提供理论支持。 | 陈雅丽 翁莉萍 马杰 武晓娟 李永涛 | 2019 | 农业环境科学学报2019,38,10: | 207 |
| 2 | 不同淋洗剂和淋洗条件下重金属污染土壤淋洗修复研究进展显示文摘土壤淋洗修复技术作为一种快速有效的污染土壤治理技术越来越受到重视,其适用于受高浓度重金属污染的土壤。着重阐述了近年来不同淋洗剂以及淋洗条件对重金属污染土壤的修复效果,并综述了不同淋洗剂对不同形态重金属淋洗效果,讨论了淋出液的处理及淋洗剂的回收,同时介绍了国内外重金属污染土壤淋洗修复工程实践。指出在众多淋洗剂中以天然有机酸因低生态毒性和高降解性而最具有研究前景。应综合考虑各影响因素,选择最优条件达到最好的修复效果,而在选择淋洗剂时,也应考虑其本身的生物降解性和生态毒性。无论哪种淋洗剂,均以可交换态和碳酸盐结合态形式存在的重金属容易被淋出,而相对稳定的残渣态较难去除。本文最后提出了研究中存在的问题,并展望了今后淋洗技术的研究方向,旨在为研究重金属污染土壤修复技术提供理论依据。 | 孙涛 陆扣萍 王海龙 | 2015 | 浙江农林大学学报2015,32,1: | 62 |
| 3 | 土壤重金属污染对农产品质量安全的影响及其防治措施显示文摘针对当前日益严峻的土壤重金属污染及其所引起的农产品质量安全问题,本文论述了土壤重金属污染物的主要来源、重金属在土壤与植物中的存在形态及危害,探讨了农产品产地土壤重金属污染的防治措施,以期为提升产地土壤环境质量和建立农产品质量安全监管体系提供理论依据。 | 梁尧 李刚 仇建飞 曹庆军 杨粉团 | 2013 | 农产品质量与安全2013,,3: | 42 |
| 4 | 设施蔬菜生产系统重金属积累特征及生态效应显示文摘研究土壤重金属的空间变异特征,可以揭示人为活动对土壤中重金属积累特征的影响,进而为土壤利用、污染风险评价提供重要的基础资料。选取南京市郊区一处典型的设施蔬菜生产系统为研究对象,测定了土壤、灌溉用水、肥料、蔬菜等介质中重金属砷(As)、镉(Cd)、铜(Cu)、汞(Hg)、铅(Pb)、锌(Zn)含量,研究了土壤中重金属的空间变异及积累特征,分析了积累产生的原因,讨论了系统中作物的重金属积累效应。结果表明:(1)与露天蔬菜地相比,设施蔬菜地土壤重金属Cu、Hg、Pb、Zn均产生明显的累积,且土壤中Cu、Hg、Pb平均含量超过温室蔬菜产地环境质量评价标准。(2)农用投入品的大量输入对土壤性质的空间变异产生了明显影响,而土壤Cu、Hg、Pb、Zn也呈现与之一致的空间变异特征,且这些元素与土壤性质存在显著相关性。(3)土壤性质的变化和重金属的积累对叶菜类作物重金属吸收影响较大,且前者更为重要。 | 陈永 黄标 胡文友 杨岚钦 毛明翠 | 2013 | 土壤学报2013,50,4: | 41 |
| 5 | 杭州市菜地蔬菜对土壤重金属的富集特性研究显示文摘研究调查了杭州市30个蔬菜基地土壤和蔬菜重金属含量,通过分析各蔬菜的富集系数和转运系数,研究了叶菜类、根茎类、茄果类共27种蔬菜对土壤Cu、Zn、Cd、Cr、Pb的富集特性,旨在了解不同蔬菜对重金属富集特性的差异,并就中轻度重金属污染菜地上的蔬菜种植提出合理建议。结果表明:在中轻度重金属污染土壤中,叶菜类中的筒蒿、甘蓝、菜心、芹菜和长白菜,根茎类中的白萝卜、胡萝卜,茄果类的西红柿等对重金属的富集能力相对较低,可以优先考虑种植;而叶菜中的白苋菜、红苋菜、塌棵菜、西兰花、紫背天葵、雪菜和生菜,根茎类中的莴苣、芋艿、大红萝卜和樱桃萝卜及茄果中的甜椒等对重金属富集能力相对较高,应尽量避免选择种植于中轻度重金属污染菜地。 | 顾燕青 顾优丽 白倩 龚梦丹 朱维琴 | 2015 | 农业资源与环境学报2015,32,4: | 31 |
| 6 | 白银市不同区域蔬菜地土壤重金属污染特征及生态风险评价显示文摘选取白银市城郊东大沟、西大沟蔬菜地土壤样品共128个,调查了Cu、Ni、Zn、Cr、As、Cd、Hg、Pb等8种重金属的含量,采用人为影响倍数、主成分分析法、地质累积指数法和潜在生态风险法研究评价了其污染状况。结果表明:白银市蔬菜地土壤Cu、Zn、As、Cd、Hg、Pb等6种重金属含量均超过甘肃土壤背景值,其中东大沟Zn、As、Cd和西大沟As、Cd超过了国家土壤质量二级标准。变异程度和人为影响倍数表明:东大沟Cd、Hg,西大沟Hg、As空间分布非常不均匀,受人为影响最显著。主成分分析表明:东大沟Cu、Cd、Pb和西大沟Zn、Cd含量由多种因素控制。地质累积指数(Igeo)表明:白银市蔬菜地Cd、As、Hg、Zn污染程度比较严重,达到了中度污染到强污染,尤其东大沟Cd污染部分甚至达到极强污染,Ni、Cr为无污染。潜在生态危害分析表明:单个潜在生态风险参数(Ei)和综合潜在生态风险指数(RI)均为东大沟>西大沟,其中Cd、Hg和As的单个潜在生态危害程度较高。虽然东大沟蔬菜地重金属污染严重于西大沟,但研究区整体污染程度和生态危害在逐年减轻。 | 李有文 曹春 巨天珍 赵旭涛 牟瑞强 刘思琪 杜名倬 | 2015 | 生态学杂志2015,34,11: | 26 |
| 7 | 基于地质统计及随机模拟技术的天津武清区土壤重金属源解析显示文摘为了解天津市武清区重金属污染状况及污染来源情况,在研究区共采集了578个表层土壤样品并分析了Cu、Zn、Pb、Cd、Hg、As(类金属)、Ni、Cr等8项重金属含量.综合应用描述性统计、主成分分析、地质统计学及随机森林回归技术对研究区表层土壤重金属含量时空变化特征及人为及自然源污染贡献性进行了探讨.结果表明,除Cr以外,研究区其余重金属平均含量均高于区域背景值,土壤As、Ni、Cr主要来自于自然源即土壤类型的差异性,Cu、Zn的变异性一是受土壤类型差异性的影响,二是受污灌的影响,Pb、Cd的变异主要受面源污染的影响,局部存在点源污染.Hg变异性主要受污灌的影响.实践证明多技术联合应用是土壤重金属来源解析的有效方法. | 宋志廷 赵玉杰 周其文 刘潇威 张铁亮 | 2016 | 环境科学2016,37,7: | 22 |
| 8 | 天津市郊区土壤重金属的污染评价与来源解析显示文摘为了研究城市郊区土壤重金属的污染水平与来源,选取天津市郊区——西青区和滨海新区为研究区域,采集了农田、水塘/河边附近土地、道路绿化带、居民区和工厂附近土地等约2000 km^2范围内三类用地类型(农业用地、居住用地和工业用地)的286个土壤样品,调查了Cr、Ni、Cu、Zn、As、Pb和Cd 7种重金属的含量水平;通过多种污染和风险评估方法探讨土壤重金属的污染和风险水平;并通过多元统计分析方法进行重金属的来源解析。结果表明:该区域土壤中Cr、Ni、Cu、Zn、As、Pb和Cd的含量分别为71.47±20.49、32.15±19.66、27.77±12.77、99.78±53.20、17.59±8.69、30.27±9.72 mg·kg^(-1)和0.19±0.17 mg·kg^(-1);天津郊区土壤整体处于中度污染和低风险水平,以Cd和As为主要的污染物质;Cr和Ni主要为自然源,Cu、Zn、Pb和Cd来自自然源和人为源,As则主要为人为源。具有人为输入的土壤Cd和As占研究区土壤的半数以上,因此需要对当地土壤中的Cd和As进行重点监控。 | 师荣光 张又文 许萌萌 郑向群 赵宗山 | 2019 | 农业环境科学学报2019,38,5: | 23 |
| 9 | 茄果类蔬菜对其产地土壤重金属的吸收富集与安全阈值研究显示文摘以3种常见的茄果类蔬菜(番茄、辣椒和茄子)为研究对象,开展了大量蔬菜-土壤对应的田间采样,测定蔬菜及其产地土壤中5种重金属(镉、铬、铅、砷、汞)含量并分析其相关性。结果发现,3种蔬菜对不同重金属的富集能力存在一定差异,5种重金属被蔬菜吸收的容易程度为镉>铬>铅、砷、汞。同一蔬菜的蔬菜重金属超标率和土壤重金属超标率存在明显不一致的现象。其中,蔬菜镉、铬、砷、汞的超标率均低于其对应的土壤样品超标率,而蔬菜铅的超标率则高于其对应的土壤铅超标率。通过建立菜-土重金属含量的回归分析模型,明确产地土壤重金属对茄果类蔬菜重金属富集的影响,并推算出种植该类蔬菜的土壤重金属安全阈值。 | 李富荣 李敏 杜应琼 王富华 彭立钧 李蕾 | 2018 | 农产品质量与安全2018,,1: | 19 |
| 10 | 湖北省农田土壤重金属来源解析与质量评价显示文摘文章对湖北省225个农田土壤样品中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn和Ni的含量进行测定,采用PMF模型法对土壤重金属累积的不同来源进行探究,并利用内梅洛综合污染指数法对土壤重金属的污染水平进行评价。结果表明:湖北省农田土壤中上述8种重金属的含量均值分别为0.204、0.101、10.6、26.0、56.5、30.9、86.7和32.7 mg/kg;研究区域土壤重金属积累主要受农业生产、工业排放、交通排放和自然起因影响,其贡献率分别为31.2%、21.4%、18.2%和29.2%;总体上研究区域土壤质量处于清洁水平,其中处于中度及以上污染的点位仅占1.8%,而Cd是最主要的污染驱动因子。 | 蒋璇 熊晶 吴亦潇 张维昊 | 2019 | 环境科学与技术2019,42,12: | 14 |
| 11 | 江西省赣县沙地土壤重金属的来源及环境等级评价显示文摘为研究赣县沙地土壤中重金属的来源,进行环境等级影响评价,在研究区采取了2708件土壤样对Cd、Cr、As、Hg、Cu、Pb、Zn、Ni八种重金属元素及pH进行分析测试,按照现有环境地球化学等级标准进行评价,利用地质统计分析法和空间分析法,探讨分析重金属元素可能来源。结果表明:研究区土壤中的As、Pb和Cu平均值均低于赣州市背景值,Cd、Hg、Cr、Zn和Ni平均值略高于赣州市背景值。与全国土壤背景值相比,Cd、Pb平均值高于全国土壤背景值,As、Co、Ni、pH、Cu低于全国土壤背景值,土壤中Hg、Zn背景值含量与全国背景值相差不大;各重金属元素具有较好的空间相关性,空间变异主要受结构性因素为主,受随机性因素较小;基于各元素半差函数块基比,结合元素间相关系数及因子载荷分析,研究区中Cd、Cr、Cu、Pb、Zn和Ni主要受地球化学成因影响,得出AS、Cd和Pb土壤污染主要来自地质高背景。 | 邹勇军 胡小娟 汪成钵 王运 李昌龙 | 2018 | 中国煤炭地质2018,30,11: | 12 |
| 12 | 灌溉水质水量对番茄影响的主成分分析显示文摘为探讨不同灌溉水质和水量对设施大棚番茄品质及产量的影响,采用主成分分析法对污水、再生水和清水3种不同水质和灌溉水量处理的番茄各项品质指标及产量进行综合评价。结果表明,所选取的4个主成分的累积贡献率达到89.70%。不同灌溉水质水量处理情况下,番茄果实中所含的维生素C、硝酸盐、可溶性蛋白差异显著,可溶性糖、产量、灌溉水利用效率差异不显著。试验所采用的3种水质和水量条件下:数据经隶属函数处理的综合评价排名结果表明,水质为再生水、灌溉定额为360 mm的灌溉条件最佳;2种数据平均排名结果表明,水质为再生水、灌溉定额为320 mm和360 mm的处理较佳。 | 王伟娜 邵孝侯 程晋 常婷婷 尹超 王春芳 | 2014 | 河海大学学报(自然科学版)2014,42,4: | 12 |
| 13 | 太原市农田土壤重金属污染评价与空间分布特征显示文摘【目的】揭示太原市农田土壤重金属污染现状、污染来源及其空间分布格局情况,为区域土壤污染防控和农业生产提供依据。【方法】采集太原市农田土样214个,测定土壤中Cr、Cd、Pb、Hg和As 5种重金属量,采用单因子指数法和内梅罗综合指数法对土壤重金属进行污染评价,运用ArcGIS 10.3绘制太原市农田土壤重金属空间分布图,利用SPSS 16.0对数据进行相关分析,进一步了解土壤重金属的污染来源。【结果】①太原市农田土壤中重金属量分布差别较大,Cr、Cd、As、Hg和Pb均值分别为68.38、0.121、8.59、0.08、24.23 mg/kg,均未超过《绿色食品产地环境质量》(NY/T 391—2013)中的规定,但其平均值均显著高于太原市土壤背景值。②单项污染指数值由大到小顺序为Hg(2.36)>Pb(1.76)>Cd(1.57)>Cr(1.19)>As(1.12)。其中,Hg、Pb和Cd主要受工业生产、污水灌溉、燃煤、农药化肥施用和交通运输等人为因素的影响,As和Cr主要受成土母质和农业活动的影响。③太原市农田土壤内梅罗综合指数为2.14,呈中度污染。7个县区农田土壤内梅罗综合指数由大到小依次是晋源区(4.17)>小店区(2.98)>尖草坪区(2.13)>清徐县(2.07)>阳曲县(1.71)>娄烦县(1.67)>古交市(1.57)。重金属空间分布图可以直观看出土壤重金属空间分布和污染情况,在工业发达和人口密集的城郊晋源区、小店区、尖草坪区和清徐县,农田土壤为重度污染和中度污染,远离太原市市区的阳曲县、古交市和娄烦县农田土壤为轻度污染。【结论】太原市农田土壤总体呈中度污染,Hg和Pb单项污染指数最高,重金属污染较严重的区域集中在太原市城郊晋源区、小店区、尖草坪区和清徐县,今后工作中应加强对太原市城郊污染较重区域农田土壤重金属重点监测,尤其是Hg和Pb,以确保土壤健康和可持续利用。 | 滑小赞 程滨 赵瑞芬 霍晓兰 王钊 王森 | 2021 | 灌溉排水学报2021,40,3: | 12 |
| 14 | 关中地区日光温室重金属污染及其田块尺度下的特征显示文摘对关中地区8个日光温室集中分布区域土壤重金属污染进行了调查,并比较了两个相同年限相近位置日光温室污染分布特征,在田块尺度下应用ARCGIS软件地统计学模块进行了插值模型分析。结果表明,8个日光温室采样点污染负荷指数(PLI)在1.087-1.723之间,均为中等污染;区域PLI值为1.311,区域日光温室土壤重金属为中等污染。地统计学插值图表明1号日光温室Cd,2号日光温室Cd、Cu、Pb均出现不同程度累积。在田块尺度下,日光温室1中Cd上层土壤分布高于下层,Cr、Cu和Pb在0-1 m土壤随机分布;日光温室2中Cd和Cu上层土壤分布高于下层,Pb和Cr下层土壤分布高于上层。日光温室重金属污染具有复杂性,即便相同年限相近位置不同日光温室内土壤重金属污染特点也不尽相同。 | 唐希望 同延安 吉普辉 梁连友 庞妍 Nguyen Tanh Hung 王力 | 2016 | 干旱地区农业研究2016,34,1: | 11 |
| 15 | 海藻寡糖对镉、铅单一污染的小油菜及土壤的影响显示文摘采用盆栽实验方法,研究受Cd、Pb单一污染时,海藻寡糖对小油菜干重及其地上部分和根部的重金属含量,受污土壤中Cd、Pb含量及形态的影响。结果表明,一定量的海藻寡糖可提高Cd污染小油菜的产量,最高可增产15.97%。小油菜地上部和根部Cd含量及根部Pb含量均随海藻寡糖含量的增加而降低,在海藻寡糖含量为1.0%时,分别降低了7.45%、27.52%、12.96%。根际土中Cd含量高于非根际土,而Pb则低于非根际土。水溶态和交换态、残渣态Cd分别呈现降低、增加趋势,而两种形态的Pb含量变化则相反。实验结果为利用海藻寡糖提高农业生产和土壤修复提供了一定的依据。 | 张朝霞 许加超 盛泰 刘晓琳 杨海征 李建林 郭亮 高昕 付晓婷 | 2014 | 食品工业科技2014,35,7: | 11 |
| 16 | 山西中南部设施菜地重金属污染状况评估显示文摘选取山西省中南部4个典型地区(太原、晋中、长治、临汾)的蔬菜样地作为研究对象,对土壤和蔬菜样品的重金属As、Cd、Cr、Cu、Pb、Zn含量进行测定分析,分析4种蔬菜样品(油菜、西葫芦、西红柿和黄瓜)重金属含量和土壤重金属含量的相关性,并分析了不同蔬菜种类的重金属富集能力及其健康风险。研究结果表明:4个典型设施菜地土壤重金属含量均超过了山西省部分地区的土壤背景值,Cd、Pb和Ni含量超过国家土壤质量二级标准(GB15618-2008)。4种类蔬菜均有不同程度的重金属累积,其中As、Cd、Cr、Cu、Pb、Zn的平均含量分别为0.17、0.05、3.99、1.13、0.74、4.36mg/kg,Cr、Pb超出食品安全国家标准(GB2762-2012),剩余的重金属均未超出标准。6种重金属平均富集系数大小为Cd>Zn>Cu>Cr>As>Pb,这表明Cd、Zn更易被蔬菜富集。内罗梅综合污染指数法评价结合表明,油菜相对于其它几种蔬菜受Cr、Pb污染较为严重,存在一定的重金属污染风险。 | 范远 刘李硕 宋凯悦 张丽春 秦洁 李华 程芳琴 | 2017 | 山西大学学报(自然科学版)2017,40,1: | 10 |
| 17 | 热解条件对茶叶渣生物炭特性及镉污染土壤钝化效果的影响显示文摘以泡饮过的废弃茶叶为实验原料,通过不同热解温度(300、400、500和600℃)和热解时间(1 h和2 h)制备生物炭,探讨不同热解条件对茶叶渣生物炭(TSBC)的特性及其对镉(Cd)污染土壤钝化效果的影响。结果表明:热解温度的升高可明显增加TSBC的p H和比表面积,降低生物炭的产率、电导率和表面官能团的数量,使TSBC具有弱碱性、较大比表面积和较强的稳定性,对改良酸性土壤和吸附重金属存在一定潜力;而热解时间对其特性没有明显差异,与对照组相比,添加TSBC明显增加了Cd污染土壤的p H、有机碳(SOC)和可溶性有机碳(DOC)含量,但随着制备温度的升高,Cd污染土壤中SOC和DOC增加幅度逐渐降低。添加TSBC显著降低Cd污染土壤中可交换态镉的比例,当热解温度为500~600℃时降幅最显著,其下降比例与对照相比最高可达25.56%;残渣态镉比对照增加了0.88~1.18倍。因此,TSBC对镉污染土壤有较好的钝化效果,这为重金属污染土壤的修复和生活废弃物的资源化利用提供了理论依据。 | 李长欣 吕严凤 张梦迪 蒋容 冯映黎 杨占彪 | 2017 | 环境工程学报2017,11,12: | 10 |
| 18 | Spatial Distribution and Risk Assessment of Heavy Metals in Paddy Soils of Yongshuyu Irrigation Area from Songhua River Basin,Northeast China显示文摘There is an increasing concern for potentially hazardous metals pollution, which can threaten crops production and human health. In this study, the spatial distribution and environmental risks of eight heavy metals in surface soil samples collected from the paddy fields in Yongshuyu irrigation area, Northeast China were investigated. The mean concentrations of Pb, Cr, Cu, Ni, Zn, Cd, Hg and As were 34.6 ± 4.67, 82.8 ± 9.51, 17.3 ± 4.09, 21.2 ± 12.0, 88.6 ± 17.9, 0.18 ± 0.15, 0.22 ± 0.07 and 8.77 ± 2.47 mg/kg, respectively, which were slightly higher than their corresponding background values of Jilin Province, indicating enrichment of these metals in the paddy soils, especially for Ni, Cd and Hg. The spatial distribution of heavy metals was closely correlated with local anthropogenic activities, such as agricultural production, mining and transportation. The hot-spot areas of As and Cd were mainly concentrated in the up-midstream where were associated with agricultural activities. Cr and Cu showed similar spatial distributions with hot-spot areas distributed the whole irrigation area uniformly. Ni was mainly distributed in the downstream where Ni quarries concentrated, while the spatial distribution patterns of Hg was mainly located in the upstream and downstream where the soil was significantly influenced by irrigation and coal mining emission. The spatial distributions of Pb and Zn were mainly concentrated along the highway side. The pollution levels of Yongshuyu irrigation area were estimated through index of geo-accumulation(Igeo), Nemerow integrated pollution index(NIPI) and potential ecological risk index(PERI). The results showed that Cd and Hg were the main pollutants in the study area. Health risk assessment results indicated that children were in higher non-carcinogenic and carcinogenic risks than adults with the carcinogenic metal of As. Ingestion was the main exposure pathway to non-carcinogenic and carcinogenic risk for both adults and children. Principal component analysis(PCA) indicated that Cr and Cu were mainly from parent materials, while Cd and As were mainly affected by agricultural activities. Pb and Zn were controlled by traffic activities, and the accumulations of Ni and Hg were associated with mining activities. This study would be valuable for preventing heavy metals inputs and safety in rice production of the Songhua river basin. | CUI Zhengwu WANG Yang ZHAO Na YU Rui XU Guanghui YU Yong | 2018 | Chinese Geographical Science2018,28,5: | 9 |
| 19 | 浙西南竹笋主产县土壤重金属环境质量分析与评价显示文摘为了解浙西南山区主产县(区、市)竹笋基地土壤重金属的状况,保障竹笋质量安全,选择安吉、临安、余杭等8个县44个竹笋基地,采集132份土壤样品进行As、Hg、Pb、Cd、Cr、Cu和Zn 7种重金属的含量分析,以森林食品产地环境通用要求(LY/T 1678—2014)为依据,进行单因子污染指数、综合污染指数评价。结果表明:研究区域7种重金属含量范围分别为0.79~24.80、0.03~1.05、7.64~316.69、0.00~4.50、2.47~232.21、5.33~542.20、38.63~436.84 mg/kg;变异系数在64.5%~268.5%之间;综合污染指数大小顺序为富阳〉安吉〉德清〉余杭〉临安〉龙游〉莲都〉遂昌。相关分析和聚类分析结果表明:Cd、Zn和As可能具有同源性或是伴生关系;As、Hg、Cr、Cu和Pb呈现相互伴随的复合污染现象;而Cd表现其独特的污染来源。8个县竹笋生产基地土壤重金属环境质量总体良好;部分地区Pb、Hg和Cd处于轻度及以上污染水平,栽培和生产中应采取一定的措施防控Pb、Hg和Cd污染。 | 丁明 倪张林 莫润宏 孙潇 汤富彬 | 2015 | 中国农学通报2015,31,33: | 8 |
| 20 | 大湾区根茎类蔬菜-农田土壤系统中10种重金属吸收特性及其种植安全性研究显示文摘为确保粤港澳大湾区农用地安全有效利用和蔬菜安全高质生产,有必要针对该区域农田土壤特性和主要蔬菜品种的重金属吸收特性开展相关研究。以大湾区5种常见的根茎类蔬菜芋头(Colocasia esculenta)、生姜(Zingiber officinale)、白萝卜(Raphanus sativus)、胡萝卜(Daucus carota)和莲藕(Nelumbo nucifera)为代表,开展了蔬菜-土壤对应的田间采样,测定了138对蔬菜及其产地土壤样品中10种重金属的含量并分析其相关性。结果显示,蔬菜中10种重金属的浓度大小为Fe>Zn>Mn>Cu>Ni>Pb>Cr>As>Cd>Hg;而在土壤中的浓度大小依次为Fe>Mn>Zn>Pb>Cr>Cu>Ni>As>Hg>Cd。结合我国内地、港、澳三地蔬菜及土壤重金属限量标准计算样品超标率后发现,同一元素的样品超标率在蔬菜和土壤中不一致的现象普遍存在。总体上为Cd、Cr、As、Hg这4种元素的土壤超标率高于蔬菜超标率,而Pb为蔬菜超标率略高于土壤超标率。由根茎类蔬菜对不同元素的富集系数可知,其对10种元素的吸收能力大致为Cd>Zn>Cu>Mn>Ni>As>Pb>Hg>Cr>Fe。Cd元素相对其它元素而言更易被根茎类蔬菜吸收,而Fe元素相对来说更不易被根茎类蔬菜吸收。同一元素在蔬菜与土壤中的含量相关性呈显著正相关的仅为Cd、Hg和Ni,而其他7种元素在蔬菜与土壤中的含量相关性并不显著,说明大湾区根茎类蔬菜重金属污染来源存在多样性,对不同元素的吸收机制不同。土壤中各元素含量相关性显示,Cd、Cr、Pb、Cu、Fe、Mn、Ni、Zn含量之间都存在显著正相关,说明这几种元素来自同一来源的可能性很大,导致土壤和蔬菜重金属含量存在复合污染关系。总的来说,用现行标准评价大湾区根茎类蔬菜产地土壤质量时,极有可能将能种出安全根茎类蔬菜的土壤评价为有污染风险的土壤。有必要进一步制定针对大湾区农田及作物特性的土壤环境质量评价标准,在保障农产品质量安全的前提下使日益紧缺的土地资源得到充分利用。 | 李富荣 徐爱平 吴志超 王旭 石含之 杜应琼 王富华 | 2020 | 生态环境学报2020,29,6: | 8 |