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| 1 | 基于电池储能系统的风功率波动平抑策略显示文摘为平抑风功率中的分钟级波动,在分析波动概率特性的基础上构建了基于双电池组拓扑结构的风-储混合电站。根据电池技术特性设计了电池储能系统(battery energy storage system,BESS)的在线运行策略,即两组电池分别处于充、放电状态,根据风功率超短期预测结果,交替平抑风功率中的正、负波动分量。一旦任何一组电池到达满充或满放状态,则同时切换两组电池的工作状态。提出基于蒙特卡罗模拟的BESS运行仿真模型,在历史数据的基础上对BESS在典型时段内的运行进行了模拟。基于某风电场实测数据的仿真结果表明,基于双电池组拓扑结构的储能系统可在不显著消耗电池循环寿命的情况下有效平抑风功率中的波动分量。 | 张新松 顾菊平 袁越 王敏 曹阳 华亮 李智 | 2014 | 中国电机工程学报2014，34，28： | 51 |
| 2 | 提高风电功率预测精度的方法显示文摘风电功率预测技术既是交叉应用学科,又是众多学科的共性基础性学科。目前国际最先进水平的风电预测误差甚至低于3%,我国还处于追赶期。从发展趋势来看,当前数据积累带来的精度提升效果日渐式微,数值天气预报短期内出现突破不可预期。风功率预测在未来一段时间内仍需要有限的天气预报水平下提高各环节的预报技巧,筛选和组合预测方法,争取误差学习曲线最末端2%~3%。若干实践表明,综合应用多项精细化预测技术,可显著提高原有水平较差的风场精度。这些技术包括优化数值天气预报参数化方案、提高功率转换环节精度与自适应能力、采用复合数据源的组合法、考虑空间相关性的非线性误差修正等。 | 乔颖 鲁宗相 闵勇 | 2017 | 电网技术2017，41，10： | 53 |
| 3 | 电热联合系统多时间尺度滚动调度策略显示文摘'三北'(西北、华北、东北)地区热电、风电并存,电、热负荷与风电功率预测精度对电热联合调度影响较大。考虑到电负荷、热负荷及风电预测精度随预测时间的缩短而提高,采用滚动调度可以逐级降低预测误差对调度计划的影响,提高调度精度。结合二级热网电锅炉分布式日调峰的消纳弃风方案,提出了电热联合系统多时间尺度滚动调度策略,建立了日前、滚动、实时三个时间尺度调度计划的调度模型。提出了一种通过粒子自调节提高可行解比例的改进粒子群算法,加快了算法的寻优速度,并对比分析了不同时间尺度调度计划风电消纳情况。算例分析表明,单一的日前调度计划与实际参考计划偏差较大,而通过滚动修正、实时调节后的实时调度计划能够提高电网对风电的接入能力,有效跟踪负荷曲线。 | 邓佳乐 胡林献 邵世圻 刘述欣 | 2016 | 电网技术2016，40，12： | 42 |
| 4 | 风电预测技术及其性能评价综述显示文摘随着入网风电比例的增加,风电预测已成为保证电网安全经济运行的必要技术。归纳了风电预测的概念与分类,综述了实用风电预测系统和理论研究的最新进展,尤其是关于风电预测技术的性能评价以及监督考核措施。提出了几点未来工作的思路,为风电预测相关研究提供参考。 | 郑婷婷 王海霞 李卫东 | 2013 | 南方电网技术2013，7，2： | 33 |
| 5 | 中国风电运行消纳相关问题研究显示文摘随着中国风电高速发展,风电消纳能力不足和弃风问题已成为社会关注的焦点,也是新能源发展中亟需解决的问题。在对比欧美国家风电发展特点的基础上,分析中国风电发展速度快、大规模集中开发、高电压、远距离输送且间歇性及随机性明显等特点。指出电源结构性矛盾和跨省跨区电网输送能力不足是影响中国风电消纳的主要原因。从跨省跨区电网建设、优化电源结构和完善配套政策等方面提出了发展思路。 | 裴哲义 范高锋 | 2014 | 中国电力2014，47，4： | 32 |
| 6 | 含风电系统的多级机组组合协调制定策略显示文摘大规模风电并网后,系统等效负荷不确定性显著增加。若按照传统方法制定机组组合,则需在日前预留大量旋转备用,使得常规机组的单位发电成本大幅升高。基于为应对风电不确定性而需增加的旋转备用为小概率备用需求的特点,以及风电预测误差随预测时间尺度的缩短逐渐减小的特性,提出了一种多级机组组合制定策略。该策略在制定日前机组组合时适当放松对供电可靠率的要求,降低旋转备用容量,以提高系统运行的经济性,而当实际运行旋转备用不足时制定二次及三次机组组合对原机组组合方案进行调整,以保证系统运行的安全可靠性,各级机组组合协调配合以获得最佳的调度效果。对国内某省网系统的模拟运行结果表明,该策略可在保证系统供电可靠率的前提下有效降低发电成本,且随着风电穿透率的提高,其效果更加显著。 | 张娜 吕泉 张显 王海霞 李卫东 | 2013 | 电力系统自动化2013，37，11： | 25 |
| 7 | 智慧风电场发展现状及规划建议显示文摘近几年数字化智慧风电场是风电领域开发的热点,与之相关的技术也已成为行业内研发的重点。本文结合开发经验,分析了智慧风电场具有的设备状态智能监测与感知、数据智能分析、设备状态智能评价、设备故障智能诊断及预警、精准风资源预测及风机功率智慧调节、智慧运维及可视化智能巡检、智能决策等7大特征,总结了目前智慧风电场建设过程中面临的设备、数据、技术、管理等多方面问题,并给出了解决对策,同时对智慧风电场的规划提出了建议,可为数字化智慧风电场的规划及建设提供参考。 | 韩斌 王忠杰 赵勇 马勇 甘勇 孙仕辉 李颖峰 | 2019 | 热力发电2019，48，9： | 23 |
| 8 | 云南风能资源及其开发利用研究进展显示文摘介绍了云南风能资源及其开发利用的研究现状和研究成果。分析了云南风能资源评价历程、分布特点和风电开发建设情况。总结了云南有关风电场选址、风能资源评估、风电功率预测预报以及山区风电场和风电机组设计的研究成果。剖析了云南风能资源及其开发利用中存在的问题并提出今后的发展方向。 | 邢婷 郑有飞 朱勇 王连喜 黄玮 | 2013 | 气象与环境科学2013，36，4： | 17 |
| 9 | 同一控制区两级调度风电实时协调控制策略显示文摘新能源场站普遍存在点多面广、单场容量相对较小的特点,因此部分电网虽按同一控制区运行,但选择将新能源场站控制权下放,形成风电资源两级控制现状。为协调常规能源与风电运行,最大程度消纳风电,通过将下级调度风电整体等效为上级调度的自动发电控制(AGC)虚拟机组,提出同一控制区两级调度风电实时协调控制架构,并投入实际运行。上级调度根据电网当前运行状态、负荷超短期预测和风电实际出力及预测,每5min滚动计算得到电网内各个下级调度的风电发电指标,经余缺调剂后,下发给下级调度风电AGC执行。在大风季、供暖期的运行结果表明,采用所述的两级调度实时协调控制方案后,达到了京津唐地区风电增发的效果。 | 谢旭 吴继平 罗亚洲 吴炳祥 宁剑 杨健 | 2017 | 电力系统自动化2017，41，11： | 13 |
| 10 | 风电场风功率实时预测效果综合评价方法显示文摘超短期风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全经济运行有着重要意义。但目前对预测结果的评价均停留在常规统计学指标上,缺乏合理的评价体系来评价某特定风电场所选取预测模型的优劣。简述了目前风电功率预测结果评价指标的不足,提出一种基于预测误差评价和预报考核等指标的风电场输出功率实时预测效果评估方法,为不同地区风电场根据其风电输出功率变化的特点,选择预测模型以及风电场输出功率预测效果的工程检验提供依据。最后,利用吉林省某风电场实测数据,采用该评估方法对不同预测模型的实时预测结果进行分析评价,实现了该风电场不同预测模型间的择优,验证了该评价方法的指导价值。 | 严干贵 宋薇 杨茂 王东 熊昊 | 2012 | 电网与清洁能源2012，28，5： | 12 |
| 11 | 基于小波理论的风电功率实时协同预测研究显示文摘风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。对风电功率波动特性进行了分析,得到合理的小波分解层数,通过选取各层预测的最优方法,从而得到协同预测模型。最后以吉林省某风场的实测数据为例,阐述了模型选取的准则,预测结果验证了协同预测模型的有效性。 | 严干贵 熊昊 杨茂 王东 宋薇 | 2013 | 东北电力大学学报2013，33，1： | 11 |
| 12 | 不同时间分辨率的风功率时间序列ARIMA模型预测显示文摘以某风电场同一风力机为研究对象,采用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)对5种时间分辨率实际输出功率的时间序列进行预测研究。结果表明:风功率时间序列某些明显的特征点,随着时间分辨率的减小而越来越少直至消失;对预测结果采用平均绝对误差分析,得出随着时间分辨率增大,ARIMA模型预测绝对误差呈现逐渐减小的趋势,1 min的时间分辨率误差最小。 | 张立栋 李继影 吴颖 余侃胜 朱明亮 迟俊宇 | 2016 | 中国电力2016，49，6： | 10 |
| 13 | 基于QPSO-LSSVM的风电场超短期功率预测显示文摘准确预测风电场的发电功率,有利于电网的经济和安全调度。为提高风电场超短期功率预测的精度,建立了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的风电场超短期功率预测模型,并采用量子粒子群算法(QPSO)对LSSVM中影响回归性能的参数进行优化。通过对福建某实际风电场超短期功率预测的应用表明,与BP神经网络和QPSO-LSSVM的预测结果相比,QPSO-LSSVM预测模型多种误差指标均较小,具有较高的预测精度和鲁棒性,是一种有效的风电场超短期功率预测方法。 | 张涛 孙晓伟 史苏怡 李振兴 | 2016 | 中国电力2016，49，3： | 10 |
| 14 | 贵州高原山区空气密度对风电功率影响研究显示文摘贵州大部分风电场处于海拔高、空气湿度大的山区,通过对计及海拔、湿度的空气密度进行推导、计算,发现这2个因素都与空气密度成反比,且目前风电场在计算中通常将山区空气按照干空气进行计算,未考虑湿度的影响。同一型风机在相同风速的情况下,其输出功率与空气密度等比例降低,因此,在机组选型、发电量估算,风功率预测等方面应加以考虑。 | 文贤馗 肖永 林呈辉 徐梅梅 | 2014 | 中国电力2014，47，7： | 9 |
| 15 | 风能数值预报的模式输出统计(MOS)研究显示文摘利用中尺度气象模式WRF输出的风速、温度、摩擦速度等变量作为待选因子,在其中选择合适的因子与风电场的实测风速建立多元线性模式输出统计(MOS)模型,对陕西省延长县风电场的风速进行预报。详细分析了因子数量、模型训练长度对预报结果的影响。研究表明:(1)所选因子不需要太多,推荐只选两个;(2)保证有600或以上时次的历史资料进行训练;(3)满足以上条件,MOS预报的均方根误差比单纯的模式预报误差平均可减少0.23m/s。该方法实现简单,计算快捷,可实际应用于风电预报中。 | 肖擎曜 胡非 范绍佳 | 2017 | 资源科学2017，39，1： | 9 |
| 16 | 含高渗透率风电的电力系统备用影响及配置研究显示文摘系统备用的确定是目前新能源发电优先调度及常规机组发电计划制定中的关键因素。传统的备用配置原则未考虑新能源发电的影响,无法满足系统运行可靠性要求,而当下较为保守的配置方法又过于粗略,挤压了新能源发电的消纳空间。通过分析大规模高渗透率风电接入对系统备用的影响,同时兼顾系统安全经济运行和新能源发电优先调度、充分消纳的双重要求,提出一种考虑风电功率预测及中国电网调度运行实际的系统调节备用、旋转备用影响分析及确定方法,并通过某省级电网实际运行数据验证了其有效性。 | 高峰 马烁 张爽 许晓艳 顾雨嘉 | 2014 | 中国电力2014，47，8： | 9 |
| 17 | 基于数据驱动的风电功率预测误差解耦评价方法显示文摘针对风电功率预测中多环节交互影响的复杂性,文中提出一种风电功率预测误差的精细化评价方法,旨在利用数值天气预报、气象观测数据、风电运行数据等多源异构信息,定量分析功率预测各关键环节对预测总误差的影响程度。首先,解析了风电功率预测运行机理,将预测过程分解为数值天气预报、风能-功率转换建模、预测结果校正3个关键环节。然后,设计了基于核密度估计的风电异常数据分区间辨识方法,建立了风资源-电力特性的简化模型。最后,基于气象、电力等多源运行数据驱动,提出功率预测各环节等效误差的量度方法。算例结果表明,所提方法可定量评估各环节预测对功率预测误差的影响。 | 江长明 杨健 柳玉 崔阳 | 2021 | 电力系统自动化2021，45，1： | 8 |
| 18 | 含风电场与电动汽车充换电站的电力系统经济调度显示文摘在分析风电和电动汽车发展形势的基础上,提出将电动汽车充换电站视作储能电站引入电网调度,为含有风电场的系统提供备用。通过对风电出力和充换电站可用容量的预测,考虑风电和充换电站建立经济调度模型,提出模型优化策略,并采用粒子群优化算法(PSO)求解。通过算例验证了模型和算法的正确性和有效性。 | 高亚静 赵开轩 张占龙 梁海峰 | 2013 | 中国电力2013，46，11： | 8 |
| 19 | 基于ARIMA与双层BP神经网络相结合的风电功率预测方法显示文摘为满足风电运行、维护及调度管理需要,提高风电功率预测精度,提出了一种基于ARIMA与BP神经网络的组合风电功率预测方法。介绍了时间序列法与BP神经网络法的基本原理,采用了新的结合方式,综合考虑了风速、风向、以及风电场当地的物理限制,建立了预测模型。通过对某风电场的实测数据进行分析预测及对比,结果表明,该方法能有效提高风电功率预测精度,具有较好的实际应用价值。 | 薛翔 赵冬梅 王金奕 张佳军 | 2012 | 电力科学与工程2012，28，12： | 7 |
| 20 | 适应清洁能源消纳的电力市场运营态势指标体系显示文摘为了推进清洁能源的跨区交易,需要简洁清晰地展示相关信息,以便交易各方随时掌握市场动态,正确做出交易决策。结合电力市场充裕度的概念及模型,遵循指标体系的构建原则,构建了适应清洁能源消纳的电力市场运营态势指标体系。该体系包含三级评价指标,可展示市场总体态势、市场充裕度、发输用三方制约状况,市场发展趋势和市场风险等,从而能够清楚全面地展示电力市场的运营态势,可为市场交易各方提供较为完备的市场信息。 | 方印 张显 孙乔 程凯 卢政麟 于贺 李卫东 | 2014 | 中国电力2014，47，5： | 6 |
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