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| 1 | 面向下一代数据中心的软件定义存储技术研究显示文摘随着互联网技术的快速发展,数据的爆炸式增长,存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展,也越来越无法满足移动互联网和大数据时代下,对存储系统快速、多变的需求。软件定义存储(SDS)作为一种新的存储系统架构,更适合下一代数据中心的发展。从SDS的定义出发,对SDS的研究现状进行阐述,结合应用对SDS的需求,提出了SDS的参考架构,并给出了SDS的演进思路。 | 孙振正 龚靖 段勇 雷俊智 | 2014 | 电信科学2014，30，1： | 29 |
| 2 | 一种基于MapReduce的并行FP-growth算法显示文摘FP-growth算法是不产生候选集的关联规则挖掘算法,在许多领域中具有很高的实际应用价值。然而经典的FP-growth算法是内存驻留算法,只能处理小数据集,在面对海量数据集时显得无能为力。对经典FP-growth算法中FP-tree的结构和挖掘过程进行了改进,分析了FP-tree单路径和多路径的不同挖掘方法,提出了一个剪枝策略,在挖掘过程中减少了部分分支的迭代次数。然后利用云计算的MapReduce编程技术,对改进的FP-growth算法的各个步骤并行化。实验结果表明改进的算法在处理不同的数据集时有一定的优势,然后经过MapReduce模型并行化后,提高了对海量数据的处理能力和效率,并且具有较好的加速比和良好的扩展性。 | 杨勇 王伟 | 2013 | 重庆邮电大学学报(自然科学版)2013，25，5： | 28 |
| 3 | 大数据关键处理技术综述显示文摘大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,大数据的发展、研究必将改变世界。先简介大数据的概念及其特征、大数据发展历程、大数据与云计算的关系;接着叙述了大数据分析和处理的比较成熟的平台:Spark和Hadoop;然后对大数据处理的若干关键技术:大数据采集、大数据预处理、大数据的存储及管理、大数据的分析和挖掘、大数据的统计分析等进行了较系统的分析、归纳和探讨。 | 杨刚 杨凯 | 2016 | 计算机与数字工程2016，44，4： | 27 |
| 4 | 基于公有云存储技术的医疗大数据建设实践与思考显示文摘目的:通过分析当前数据的存储模式及医院影像云平台的建设成果,提出基于云存储技术的全院大数据存储管理方案。方法:在私有云存储基础上,实施集群对象式云存储架构,将所有数据按照数据的格式划分为结构化数据和非结构化数据,之后数据将在公有云存储并备份,进而实现数据中心'一活一备'的应用模式。结果:提高了对大数据的储存、管理能力,降低医院运营成本,提高了能效。结论:公有云存储作为一种新兴的数据存储技术,不断在信息服务及科研领域升温,影响了大数据存储和管理模式的改变。 | 王磊 齐明 李江泓 刘畅 郑云硉 | 2017 | 中国数字医学2017，12，1： | 14 |
| 5 | 高密度存储服务器热设计显示文摘云计算和大数据时代对高密度存储服务器的需求越来越大。由于温度对电子元器件的性能和寿命有很大的影响,而高密度存储服务器的功率密度更大,故必须对其进行合理的热设计,以确保服务器工作时的温度在合理可控范围内。介绍了高密度存储服务器的结构,以及散热风道、散热器、风扇等关键散热部件的热设计方法。热设计整体方案采用吸风式的强迫风冷散热方式;基于Flotherm热仿真软件对整机系统进行了仿真优化;在35℃实际应用环境下对产品样机进行了热测试。测试结果表明,该热设计方案满足热设计要求。 | 沙超群 尤扬 胡长军 郑臣明 刘兴奎 | 2015 | 计算机工程与科学2015，37，12： | 8 |
| 6 | 基于海量存储云调度机制的云网络数据存储算法显示文摘针对当前云网络超宽带存储难以实现流量的分流,且存储过程中存在严重的存储效率低下及存储时延过高等问题,提出了一种基于海量存储云调度机制的云网络数据超带宽存储算法。采用周期调度及梯度优化方式,且综合考虑数据存储中使用强度,最小传输粒度等数字特征,对数据存储过程中的指纹梯度进行优化,且将该梯度引入到数据传输过程中,成功地实现了数据的流量分离,提高了数据存储效率。仿真实验表明,与当前广泛使用的超线性存储调度算法(super linear memory scheduling algorithm,SLMS)相比,本文算法的存储效率更高,能够在流量分离的前提下显著降低存储时延。 | 钱伟强 | 2017 | 国外电子测量技术2017，36，3： | 7 |
| 7 | 多中心临床大数据平台建设及深度应用显示文摘多中心临床研究是多中心、多学科对同一临床问题开展广泛协作临床研究的主要途径。传统多中心临床研究主要存在样本量偏小和临床科研相对封闭、开放程度不高的问题。为此,结合了新近兴起的大数据与云计算等技术,将物理上分散的各医院临床中心融合成逻辑上统一的临床大数据,构建了多中心临床大数据应用平台。介绍了多中心临床大数据平台的总体框架设计,详细阐述了平台各个子系统,分析了临床大数据平台的深度应用。 | 朱立峰 刘淑君 陈德华 乐嘉锦 | 2018 | 大数据2018，4，3： | 5 |
| 8 | 云存储技术在政企信息化建设中的应用显示文摘结合政府及企业信息化建设过程中的几种应用场景,讨论了不同云存储技术及服务在企业信息化建设中的应用方案,指出了云存储相对于传统存储技术对企业信息化建设的重要影响。 | 李洪 周文红 渠凯 伍思源 | 2013 | 电信技术2013，，7： | 5 |
| 9 | 大数据时代下计算机软件技术的应用分析显示文摘大数据时代计算机软件技术的应用关系到大数据的管理、大数据的应用和大数据的安全等多个方面,为此以大数据时代的特征为基础分析大数据时代计算机软件技术发展的现状,通过大数据时代计算机软件技术的应用类型研究,对未来计算机软件技术的应用方向提出展望,为大数据时代计算机软件技术的应用提供参考. | 赵宏飞 | 2020 | 信息通信2020，0，2： | 5 |
| 10 | 面向两级数据中心的软件定义存储研究显示文摘随着数据量的爆炸性增长和数据的重要性不断增加,对数据快速准确存储的要求越来越高,存储逐渐成为数据中心云平台发展的瓶颈。文章针对现有存储系统通用缺陷,如软硬件紧耦合,无法满足移动互联网和大数据对存储系统快速、多变的需求等,介绍软件定义存储的优势和定义,分析软件定义存储技术和系统需求,并认识到面向两级数据中心的软件定义存储技术架构,存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展,也越来越无法满足移动互联网和大数据时代下,对存储系统快速、多变的需求。文章提出软件定义存储可以非常巧妙地发挥X86服务器的廉价优势,对数据中心的数据进行存储、组织和管理,向上层应用提供安全可靠的、可扩展的、可动态管控的、高效的数据存储服务,并与虚拟化资源池很好地融合,可以极大地提高云平台存储的安全可靠性能。文章认为软件定义存储(SDS)作为一种新的存储系统架构,更适合下一代数据中心的发展。 | 张园 张云勇 王志军 冯伟斌 | 2016 | 信息通信技术2016，10，2： | 5 |
| 11 | 基于云计算的能源互联网企业数据安全关键技术研究显示文摘随着计算机技术的发展,各个行业内计算机的应用率逐年提高,伴随着计算机使用率的提高,用户数据安全问题也越来越突出。以解决某能源互联网企业数据存储安全问题为研究导向,利用云计算架构模式为基础,给出了该企业的数据安全保护措施。首先对在云计算下数据存储模式和面临的问题进行了探讨,然后介绍了云存储的系统架构,根据系统架构特点给出了云计算基础下数据存储方案,最后针对该能源互联网企业的企业特点提出了数据随机编码架构模式,通过对比发现随机编码构造方式在参数设置、动态调整能力及计算效率方面都优于其他两种编码方式。 | 温诗华 王辉鹏 黄士超 | 2020 | 微型电脑应用2020，36，8： | 4 |
| 12 | 基于云环境下一种小文件传输策略研究显示文摘基于互联网的文件传输策略将直接影响到文件传输效率和网络资源的使用效率,这一情况在各种资源集中的云计算环境表现得更为明显,特别是当传输大量小文件时尤为突出。针对这种现状,提出了一种基于打包策略的文件传输策略,给出了文件包优化处理机制,基于该策略,文件传输之前对小文件进行打包处理,然后进行传输,在接收端收到文件时首先进行解包再进行存储,从而减小传输过程中大量的IO操作,提升文件传输效率。大量的实验表明了本文所提策略的正确性,能够极大地提升云环境下小文件的传输效率,提高云资源的利用率。 | 周兰凤 赵鹏飞 彭俊杰 | 2016 | 计算机工程与科学2016，38，1： | 4 |
| 13 | 大数据背景下农产品可追溯系统框架研究显示文摘农产品可追溯系统是保障农产品质量安全的重要措施,系统中的数据体现了海量、异构、多源的大数据特点,因此研究大数据背景下的农产品可追溯系统的框架和关键技术具有重要的理论价值和实践意义。首先构建了大数据背景下农产品可追溯系统的总体框架并介绍了每层的主要功能;然后分析了该框架下的感知数据采集、负载均衡管理和大数据建库等关键技术;最后基于ZigBee技术和Hadoop平台对系统的关键部分进行了原型实现。 | 姜婷 | 2015 | 合肥师范学院学报2015，33，6： | 3 |
| 14 | Web2.0时代的个人信息备份发展显示文摘随着个人电脑的普及以及信息化的发展,许多单位和个人实现了无纸化办公和网上交流。办公现代化程度的提高,使得单位与个人每天都产生大量的办公数据。随着人们对办公自动化依赖程度的提高,政府、企业与个人的许多工作几乎都以数据为基础,数据信息成为人们日常工作和生活中必不可少的要素。据IDC(Internet Data Center)即互联网数据中心统计,在已经实施信息化的组织和企业中,有超过60%的重要数据存储在个人的PC机和笔记本电脑上。简单的信息存储保管已经无法保证数据文件的安全,工作中难免会碰到文件资料不翼而飞的情况。如果这些数据信息发生篡改、泄露或丢失,其所有者承受的损失是巨大的。因此,对各种数据采取恰当的策略进行备份,显得尤为重要。 | 田安 | 2015 | 商2015，0，28： | 3 |
| 15 | 大数据环境下个人数据保护问题探析显示文摘网络环境下,个人数据被迅速记录、转发、存储和利用,该过程在大数据背景下呈现出一系列新特性,使得个人数据极易脱离个人数据主体的控制,受到侵害。文中首先介绍了大数据与个人数据在法律上的界定,以及大数据环境下对个人数据的侵害问题;然后讨论在大数据背景下个人数据呈现的新特点与新特点下面临的新问题,最后提出保护个人数据免受侵害的对策和建议。 | 熊保娇 李法运 | 2014 | 信息安全与通信保密2014，12，9： | 3 |
| 16 | Hadoop加速比性能模型研究显示文摘MapReduce编程模型被看作是Hadoop的核心组件,一直以来都受到广泛的应用和研究,但针对Hadoop云平台的性能研究主要集中在配置调优和分布式算法等方面,缺乏对Hadoop加速比性能模型的理论研究.针对此问题提出了Hadoop云平台加速比性能模型,并分别在同构机群和异构机群架构上对该模型进行了分析.针对同构机群提出了3种I/O负载模型,并指出了其对加速比的影响;指出了异构机群不适合做Hadoop云平台的原因及异构性对Hadoop云平台造成的影响.这些研究对Hadoop云计算平台的搭建及如何提高Hadoop云平台加速比性能有很好的指导作用,提供了理论依据. | 闫娟 穆晓霞 | 2014 | 河南师范大学学报(自然科学版)2014，42，2： | 3 |
| 17 | 运用大数据管理供应商助推铁路物资企业经营发展显示文摘探索将大数据作为铁路的核心竞争力,借鉴其他行业应用经验,利用大数据管理供应商,助推铁路物资企业更好的经营发展。 | 杨子明 | 2018 | 铁路采购与物流2018，13，12： | 2 |
| 18 | 云存储技术及其发展趋势显示文摘伴随着云计算的发展,由云计算衍生出来的云存储技术开始受到越来越多的人关注,它是一种新型的网络存储技术,不受地域、时间和设备的限制。本文首先详细介绍云存储技术的概念和结构,分析云存储技术的优势和特点,最后探讨云存储技术今后的发展趋势。 | 杨筱慧 | 2015 | 电脑知识与技术(过刊)2015，21，7X： | 2 |
| 19 | 大数据背景下高校档案信息检索研究显示文摘由于计算机和网络技术的飞速发展,当今社会已进入信息时代。在大数据背景下,高校档案信息检索工作也应当顺应时代潮流,发现自身存在的问题,然后正视这些问题,积极采取措施改进,更好地发掘高校档案信息价值,为检索者提供更便捷、更全面、更高效的服务。 | 张瑞 | 2021 | 城建档案2021，，10： | 2 |
| 20 | 云存储在视频业务中的应用显示文摘云存储是以数据存储和管理为核心的云计算系统。在对云存储的概念、关键技术探讨的基础上,介绍了云存储在视频业务中的应用,及视频业务资源应用的未来发展趋势。 | 曾春金 | 2013 | 铁道通信信号2013，49，9： | 2 |
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