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| 1 | Sentinel-2影像多特征优选的黄河三角洲湿地信息提取显示文摘以北方典型河口湿地—黄河三角洲湿地为研究区,采用在特征选择和分类提取等方面具有明显优势的随机森林算法,对研究区内的湿地信息进行提取。首先基于多时相、光谱信息丰富的Sentinel-2数据生成4类不同的特征变量,包括光谱特征、植被指数和水体指数、红边指数、纹理特征;再根据以上特征构建6种不同的提取方案,对黄河三角洲湿地信息进行提取并验证不同方案的提取精度,旨在选择最佳方案改善湿地信息提取的效果。结果表明:(1)有效地使用多种特征变量是提高湿地信息提取的关键,就不同特征对湿地信息提取的贡献率而言,红边指数>植被指数和水体指数>光谱特征>纹理特征;(2)基于随机森林算法优选的特征变量提取效果最佳,总体精度高达90.93%,Kappa系数为0.90,表明随机森林算法可以有效地进行特征选择,在特征变量数据挖掘的同时,仍能保证湿地信息提取的精度,提高运行效率。本研究为湿地信息提取在数据源选择、特征选择和方法选择方面提供了一种新思路、方法和技术手段。 | 张磊 宫兆宁 王启为 金点点 汪星 | 2019 | 遥感学报2019，23，2： | 90 |
| 2 | 新疆植被覆盖度趋势演变实验性分析显示文摘基于MODIS-NDVI数据,提取新疆2005-2015年植被覆盖度(FVC)。通过依据海拔和植被覆盖度的指标划分出山地、绿洲、平原、荒漠等11个子系统。通过斜率、变异系数、线性回归模型等方法来对全疆和不同生态分区的现状和未来发展趋势进行分析,并用BP人工神经网络来预测新疆2016-2020年的植被覆盖度的时空变化和分析2005-2020年时空动态变化趋势。主要结论为:1新疆植被覆盖度总体为上升趋势,从西北向东南逐渐下降;山地呈逐年上升趋势,荒漠呈不显著退化趋势。植被覆盖度的变化主要是由降水量的变化引起;2在整个新疆的荒漠和绿洲边缘构成了一个"绿洲—荒漠改善过渡带",绿洲呈明显的改善趋势;3 2009年是研究期内多数分区植被覆盖度的历史最低点;4在山脉的冰川积雪、湖泊周围的变异性很大,范围在150%-316%之间,这主要是由于气候变化、冰川消融和湖泊水位的波动变化所致;5北疆生态明显好于东疆与南疆,其绿洲区域呈现明显的改善趋势。伊犁地区的植被覆盖度相比于其他3个分区的变幅很大,山地区域呈明显的逐年退化趋势。伊犁地区植被覆盖度的局部最低点是在2008年,比其他分区的2009年提前了一年,相应的存在"实时"(伊犁)和"滞后"(东疆、南疆和北疆)的效应,主要是由于降水量和气温的变化所致。 | 何宝忠 丁建丽 张喆 阿布都瓦斯提.吾拉木 | 2016 | 地理学报2016，71，11： | 67 |
| 3 | 土地资源遥感应用研究进展显示文摘遥感数据与土地资源在时空特性方面具有高度的一致性,土地资源研究长期是遥感应用的主要领域之一。过去数十年来,国内外开展了大量的土地资源与环境遥感应用研究,遥感技术为土地资源研究提供了丰富的信息源和实现手段,拓展了土地资源的研究内容,强化了土地资源的研究程度。随着遥感技术的发展和应用研究的深入,针对日益多样化的实际需求,创新研究方法,加强与传统学科的有机结合,在提取系列化专题信息基础上,开展不同时空尺度的综合性分析与评估,切实满足全球变化研究和实现区域可持续发展的需要,仍然是土地资源遥感应用研究应该关注的主要发展方向。 | 张增祥 汪潇 温庆可 赵晓丽 刘芳 左丽君 胡顺光 徐进勇 易玲 刘斌 | 2016 | 遥感学报2016，20，5： | 55 |
| 4 | 中国滨海湿地遥感研究进展显示文摘滨海湿地作为独特的生态系统,具有重要的生态经济和科学研究价值。遥感技术具有观测范围广、信息量大、获取信息快、可比性强等优点,近30年来已广泛应用于各种研究中。从滨海湿地遥感数据源、理论和方法,以及其在滨海湿地资源调查和管理、景观格局与动态变化、生态环境监测、生态系统质量与服务评价等方面的应用,介绍了我国滨海湿地遥感的研究现状;指出当前滨海湿地遥感存在的问题:研究区地理时空分布不均和以中小尺度为主,跨学科综合研究较少,偏重理论研究而忽视应用性,信息共享能力差,解译精度提高困难;认为未来的相关研究应该宏观与微观并重,强化多学科协同,加强综合和对比研究,建立统一的滨海湿地遥感分类系统和全国滨海湿地信息系统,发展新兴遥感技术及融合多源数据,强调新方法、新模型的运用。 | 刘润红 梁士楚 赵红艳 漆光超 李丽香 姜勇 牛振国 | 2017 | 遥感技术与应用2017，32，6： | 29 |
| 5 | 基于供求关系的城镇建设用地适宜性评价——以扬州市为例显示文摘本文基于供求理论构建城镇建设用地适宜性评价指标体系,应用BP神经网络模型测算城镇建设用地适宜性,以期为城镇建设用地的科学配置奠定理论与实践基础,实现区域土地资源的可持续利用。研究结果表明,(1)基于供求理论,可以从本底条件、技术水平、区位交通、集约程度、人口密度、经济发展等方面构建城镇建设用地适宜性评价指标体系;(2)BP神经网络可准确反映各评价单元的城镇建设用地适宜性,有助于提高城镇建设用地适宜性评价结果的精度;(3)根据测算结果可将研究区分为四个区域:高度适宜区可进行大规模城镇建设用地开发,但应注重城镇建设用地组团式发展,促进产业结构优化升级;基本适宜区可依靠高度适宜区发展,适度开发城镇建设用地;勉强适宜区城镇建设用地开发受限条件多,以基本农田与生态保护优先,选择性发展具有自然生态保护和经济开发效益的绿色产业;不适宜区应注重通过政策扶持,保障粮食安全和生态安全;(4)将城镇建设用地适宜性评价结果与《扬州市土地利用总体规划(2006—2020年)》中新增城镇建设用地布局对比分析表明,规划新增城镇建设用地配置基本满足区域供求关系,但有部分位于勉强适宜区与不适宜区,建议将区内部分或全部规划新增城镇建设用地剔除或调整至高度适宜区与基本适宜区。 | 孟霖 郭杰 孙驰 欧名豪 | 2018 | 资源科学2018，40，1： | 23 |
| 6 | 随机森林算法在湿地研究中的应用显示文摘湿地处于陆地与水域之间的过渡地带,是具有复杂景观空间结构和变化过程的重要生态系统。遥感技术在湿地空间格局演变研究中得到了广泛应用。随机森林(Random Forests,RF)算法具有强大的运算能力,能较好地捕捉破碎信息,模拟复杂的非线性关系,是提取湿地信息的有力手段。根据国内外已有研究,总结了随机森林算法的发展历程及其在生态学应用中的改进;在'Web of Science'数据库中,查阅了随机森林算法应用于湿地的相关文献;归纳了随机森林算法在判别湿地土地覆盖类型、预测湿地植物分布和生长、预测水鸟巢址选择和迁徙中的应用;指出了已有相关研究的不足。 | 郑利林 徐金英 王晓龙 | 2019 | 湿地科学2019，17，1： | 18 |
| 7 | 基于BP神经网络的遥感影像棉花识别方法显示文摘为提高遥感影像棉花识别的精度,提出一种基于反向传播(back propagation,BP)神经网络算法的棉花识别方法。利用单时相GF-1号和Ladsat8遥感数据,结合归一化植被指数(NDVI)、差值植被指数(DVI)、比值植被指数(RVI)、红波段亮度值(B3)和近红外波段亮度值(B4)等特征指数,依据野外GPS实测数据选择训练样本,通过不同的特征组合对BP神经网络进行训练。验证结果表明,该识别方法精度达到98.32%,较最大似然法和最小距离法分别提高8.27%和5.53%。实验结果表明,所提方法能够有效地提高棉花识别精度并简化识别过程。 | 范迎迎 钱育蓉 杨柳 黄震 | 2017 | 计算机工程与设计2017，38，5： | 13 |
| 8 | 西北旱区遥感影像分类的支持向量机法显示文摘针对较大范围、不同时相、不同气候和地貌类型的遥感影像的土地利用现状分类问题,提出了一种结合标准植被指数和纹理特征的支持向量机法。此方法改进了陕西延安、甘肃嘉峪关和青海果洛的遥感影像分类,有效地解决了最大似然法和BP神经网络法的缺陷造成的分类精度不高的问题。分类结果表明:与最大似然法和BP神经网络法相比,结合标准植被指数和纹理特征的支持向量机法的分类总精度最高(97.75%),Kappa系数为0.9691。该方法可为西北旱区遥感影像解译和土地资源可持续发展战略提供方法支撑。 | 张静 张翔 田龙 张青峰 | 2017 | 测绘科学2017，42，1： | 12 |
| 9 | 一种自适应学习率的卷积神经网络模型及应用——以滨海湿地遥感分类为例显示文摘滨海湿地是重要的生态系统,开展滨海湿地类型分布监测,对滨海湿地的保护与利用具有重要意义。传统卷积神经网络(CNN)模型中的学习率为人工设置的固定值,本文提出一种自适应学习率的CNN模型,以代价函数为目标函数自动计算学习率的优化值,从而使CNN模型具有自适应性。应用黄河口滨海湿地的CHRIS高光谱遥感影像数据,开展本文提出的CNN模型分类方法验证与优化。实验结果表明:对于不同的学习率搜索区间,自适应学习率CNN模型在[0,1]区间的整体分类精度最高,说明在学习率优化过程中只需在小区间[0,1]内进行微调就能保证较好的分类精度;对于不同的学习率初值,自适应学习率CNN模型的分类精度和稳定性都高于传统CNN模型,说明本文提出的模型对初值敏感性较低;在训练样本数目减少的情况下,两模型分类精度的稳定性都有不同程度的降低,但在保证训练样本占全部样本1.35%以上的条件下,自适应学习率CNN模型稳定性高,说明本文提出的模型对小样本具有一定的适应能力。 | 陈琛 马毅 胡亚斌 张靖宇 | 2019 | 海洋环境科学2019，38，4： | 11 |
| 10 | 漳江口湿地变化的遥感监测显示文摘以漳江口红树林国家级自然保护区(以下简称保护区)为研究对象,2000、2005、2010和2016年的Landsat TM/OLI影像为数据源,通过面向对象随机森林分类法对保护区湿地进行分类,分类结果总体精度达到94.45%,Kappa系数为0.931 2,表明该方法在湿地分类方面具有较大应用潜力。应用遥感技术研究保护区湿地分布及其变化,结果表明:2000—2016年,养殖池分布面积最大,大部分分布在漳江的南北两侧;护花米草主要分布在漳江南部,少量生长在漳江北部;红树林主要分布在漳江南侧,互花米草的东部,漳江北部的养殖池边缘也有少量分布;滩涂与养殖池、互花米草、红树林接壤,分布在漳江两侧。2000—2005年,保护区内的大量天然湿地向人工湿地转化,主要是滩涂湿地及其他类型转换为养殖池,变化发生在保护区南部以及中部,另有部分互花米草转换为养殖池,发生在保护区北部; 2005—2016年,互花米草面积迅速增加,主要发生在漳江南部。引起变化的主要原因是人类活动、气候因素及海平面上升。 | 陈远丽 路春燕 刘金福 林芳芳 钟连秀 | 2019 | 森林与环境学报2019，39，1： | 11 |
| 11 | 基于BP神经网络高光谱图像分类研究显示文摘遥感影像常常存在'异物同谱'现象,影响了遥感影像的分类精度。为了提高分类精度,本文提出了基于BP神经网络的分类算法。采用环境一号卫星HJ-1A星上搭载的超光谱成像仪(HSI)获取的高光谱数据,利用BP神经网络对黄岛区进行遥感图像分类,根据得到的分类结果对原图像进行'异物同谱'现象纠正后重新选取训练样本,然后利用BP神经网络再分类,从而有效解决了'异物同谱'现象。实验结果表明,经处理后的高光谱影像的分类精度得到显著提高,分类总体精度为92.386 5%,比异物同谱纠正前提高了7.83%,Kappa系数也从0.768 2提升到了0.885 8。 | 马凯 梁敏 | 2017 | 测绘与空间地理信息2017，40，5： | 8 |
| 12 | 滨海湿地土地覆盖面向对象分类及变化监测显示文摘基于1973—2018年期间的6期遥感影像数据,利用面向对象的分类方法提取江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区核心区的土地覆盖分类信息,进而利用土地转移矩阵分析近45年来盐城保护区核心区土地覆盖变化规律。研究表明:在1973—2018年期间,研究区土地覆盖类型由海到陆依次为海水、光滩、河流、米草、碱蓬、茅草、芦苇和养殖区。土地覆盖变化总体上表现为:光滩大面积减少,变化类型是光滩→碱蓬群落→米草群落,主要集中在研究区中部地区。茅草群落自2008年消失,变化类型是茅草群落→芦苇群落→养殖区,主要集中在研究区的西南和西北部地区。碱蓬群落明显减少,主要转变为芦苇和米草群落,集中在研究区中部地区;西部靠近海堤的变化类型是碱蓬群落→芦苇群落,东部靠近光滩的变化类型是碱蓬群落→米草群落。养殖区大面积增加,集中在研究区西南部地区;芦苇群落明显增加,集中在研究区西部和西北部地区。结果分析认为,盐城滨海湿地保护区核心区土地覆盖类型在近45年来变化显著,尤其是人工湿地养殖区的分布范围明显增加,这可能对滨海湿地生态系统健康与可持续发展造成一定影响,应尽快改变滨海湿地保护区核心区的开发利用方式。 | 邵亚婷 卢霞 叶慧 张森 孙敏 林雅丽 赵倩 | 2020 | 海洋科学2020，44，1： | 7 |
| 13 | 优化BP神经网络的多特征融合遥感影像分类方法显示文摘针对BP神经网络在遥感影像分类中存在易陷入局部极值和单一影像特征缺乏有效地物判别信息的问题,该文提出了一种遗传算法(GA)结合指数粒子群算法(ExpPSO)优化BP神经网络的多特征融合遥感影像分类方法(GA-ExpPSO-BP)。该方法将设计的基于指数函数的ExpPSO与GA结合构建GA-ExpPSO算法,利用GA-ExpPSO算法对BP神经网络的权阈值进行初始寻优从而构建GA-ExpPSO-BP模型。以高分二号、资源三号遥感影像为实验数据,通过制作多特征融合数据集训练及实验验证。结果表明:该方法的类别精度、总体精度和Kappa系数均最高,且训练耗时和误差最小,能有效改善影像的分类效果,提高分类效率和精度。 | 薛明 韦波 李景文 姜建武 | 2021 | 测绘科学2021，46，11： | 6 |
| 14 | 10年间盐城滨海湿地类型信息提取及动态变化分析显示文摘高时效地掌握湿地类型分布及动态变化特征能为更好地保护湿地提供科学依据。选用盐城国家级珍禽自然保护区核心区2005、2015年2期遥感数据,在探索典型湿地类型多元特征的基础上,结合CART决策树分类模型,采用面向对象的湿地类型信息提取方法,对10a间研究区各湿地类型动态变化进行分析。结果表明:1)基于面向对象的CART决策树可以实现研究区湿地类型精细化分类,分类总体精度均达85%以上。2)10a间研究区内芦苇面积变化最大,从3005.56hm^2增加到5882.40hm^2;水域面积变化最小,从10986.93hm^2减少到10216.46hm^2。3)研究区碱蓬空间格局变化主要在核心区中部,呈现不断减少的趋势;米草的空间格局变化主要在核心区东部和西南部,呈现不断向东西两向扩张的趋势;芦苇空间格局变化主要在西北和西南区域,呈现不断向西扩张的趋势。 | 蒋佳文 温小荣 王海龙 佘光辉 林国忠 | 2019 | 西北林学院学报2019，34，3： | 6 |
| 15 | 基于高度函数的旋转机械轴心轨迹识别方法显示文摘针对旋转机械轴心轨迹的识别准确率低、识别速度慢等问题,结合BP神经网络,提出基于高度函数的旋转机械轴心轨迹识别算法。该算法首先利用小波滤波对旋转机械不同故障的轴心轨迹进行预处理,其次采用高度函数描述子提取预处理后的轴心轨迹图像特征,然后使用部分图像的特征训练BP神经网络,最后将训练好的BP神经网络用于剩余图像的识别。实验结果表明:在自建的模拟轴心轨迹数据库中,该算法识别率最高,达94.2%,单个样本识别耗时0.006 ms,满足实时性要求;对于实际测量的转子不平衡故障检测准确率也达91.6%,有较高的实用价值。 | 孙国栋 艾成汉 周振 汤汉兵 | 2017 | 中国测试2017，43，9： | 6 |
| 16 | 基于HJ-1A高光谱影像的湿地精细分类显示文摘混合像元的存在不仅影响了基于高光谱影像的地物识别和分类精度,而且已成为遥感科学向定量化发展的主要障碍。本文以扎龙湿地为试验区,以环境一号卫星采集的高光谱影像为数据源,分别采用传统的全约束最小二乘光谱解混算法(fully constrained least squares spectral unmixing algorithm, FCLS)与基于稀疏约束最小二乘光谱解混算法(sparse constrained least squares spectral unmixing algorithm, SUFCLS)实现了试验区湿地的精细分类,并对两种分类结果的表现及其分类精度进行了对比分析。研究结果表明:SUFCLS算法能够自适应的从光谱库中选择场景中所占比例最高的一组端元,并将此端元的组合应用于传统的全约束最小二乘光谱解混中实现不同湿地类型丰度的提取,该算法充分考虑了端元的空间异质性,弥补了FCLS算法在端元选取过程中的不足。精度验证结果表明与FCLS算法相比,SUFCLS算法分类结果的均方根误差更小,丰度的相关系数更高,因此该方法对于提高湿地解混精度以及实现湿地精细化分类具有重要意义。 | 张雅春 那晓东 臧淑英 | 2018 | 地理科学进展2018，37，12： | 6 |
| 17 | 基于分布式计算的BP遥感影像水体识别显示文摘提出一种不需要设定阈值的BP-ANN的分布式水体识别方法。利用水体样本的基本光谱信息,结合NDVI(归一化植被指数)、MNDWI(归一化差异水体指数)等特征对反向传播(back propagation,BP)神经网络进行训练;设计基于GNDWI和谱间关系的样本自动选择算法,通过实验选取合适的特征组;构建基于MapReduce的分布式BP神经网络水体识别模型。实验结果表明,该模型具有稳定的可扩展性,在保证识别精度的同时,提高水体遥感提取的速度和自动化程度。 | 杨柳 田生伟 禹龙 丁建丽 王知音 | 2015 | 计算机工程与设计2015，36，8： | 5 |
| 18 | 基于遥感和GIS的甘肃安西极旱荒漠国家级自然保护区湿地调查显示文摘湿地生态系统是荒漠中的宝贵绿洲,与荒漠基质有着密切的生态过程联系,是荒漠生态系统中的物种多样性中心。因此明确湿地位置、边界、面积等相关信息,对保护区维持其荒漠生态系统及其生物多样性的功能具有重要意义。本研究基于遥感和GIS技术,调查了保护区内的12个湿地。其中北片区5个,湿地面积由大到小分别为马莲井湿地、黄草滩湿地、大泉湿地、小泉湿地和七个井湿地,其面积分别为9.895km2、2.431km2、1.756km2、0.681km2和0.045km2。南片区7个,湿地面积由大到小分别为双塔水库湿地、疏勒河湿地、葫芦河湿地、榆林水库湿地、桥子东坝湿地、碱泉子湿地和旱峡口湿地,面积分别为24.138km2、11.273km2、0.839km2、0.510km2、0.259km2、0.026km2、0.491km2。在以绿洲为背景的湿地中,主要植被类型是芦苇、并伴耳叶补血草、芨芨草(如疏勒河湿地)和沼针蔺(如桥子乡湿地)等喜水植被,且群落盖度可达70%以上。周边分布的植被类型主要为盐节木等盐生植被,群落盖度低于40%。而荒漠背景下的湿地也出现芦苇,但周边通常生长为典型荒漠植被,如红砂、黑柴、白刺、盐爪爪、霸王、膜果麻黄、锦鸡等。除常见的湿地植被群落外,几个湿地均发现有国家一级保护植物裸果木和国家二级保护植物梭梭。 | 张晓玲 赵颜创 田瑞祥 杨玉龙 姚花琴 李海龙 | 2018 | 国土与自然资源研究2018，，5： | 4 |
| 19 | 基于无人机遥感的黄河下游河南段河滩地植物群落多样性研究显示文摘周期性的农业活动和水沙变化已经显著改变了黄河下游河滩地的植物群落结构,快速、准确地获取河滩地的植物群落多样性信息,可以为黄河流域生态保护和恢复提供参考依据。以位于河南省新乡市原阳县朱贵村南部的黄河下游河滩地的植物群落为研究对象,采用最大似然、人工神经网络、面向对象和随机森林分类方法,利用无人机多光谱遥感影像数据,对河滩地上的植物进行分类,计算出各种植物的相对盖度、相对频度、重要值和植物群落的Simpson多样性指数、Shannon-Wiener多样性指数。研究结果表明,利用无人机多光谱遥感影像数据,可以较为准确地获取黄河下游河滩地上无遮盖植物的物种信息,优选的遥感分类方法是人工神经网络分类方法,其分类结果的总体分类精度和Kappa系数分别为61.42%和0.52;其对河滩地上植物物种的分类结果与实地调查结果基本一致。无人机多光谱遥感方法是研究湿地中植物群落多样性的有效方法。 | 朱红雷 黄艳伟 李英臣 于飞 涂田双 王伟 张元培 李佳莉 罗懿哲 | 2021 | 湿地科学2021，19，1： | 4 |
| 20 | 顾及植被季相节律的滨海湿地类型动态变化研究显示文摘基于盐城国家级珍禽自然保护区核心区2014年3个月份的Landsat 8遥感影像及其矢量数据,采用基于CART算法的决策树分类方法提取研究区芦苇、碱蓬、米草、鱼塘、浅滩、海域等湿地信息,并分析2014年植被变化情况。其中采用植被指数NDVI,RVI,DVI时间序列光谱分析曲线获得湿地植被类型窗口期,通过各植被指数、第一主成分分量、缨帽变换、原始波段(红外、近红外)、非监督分类影像等因子构建时序因子集。结果表明:1)3—12月份为植被分类窗口期,芦苇、碱蓬、米草区分度最大;2)CART算法的决策树分类方法对盐城湿地植被区分度较好,3个月份影像分类总体精度分别为99.88%,99.18%和97.61%,Kappa系数分别为0.99,0.99和0.97;3)2014年间,芦苇的面积从61.69km^2增长到63.08km2,米草从38.01km^2增加到44.78km^2,碱蓬从26.37km^2锐减到19.63km^2。 | 王海龙 刘雪惠 温小荣 郜昌健 佘光辉 孟雪 李赟 | 2017 | 林业资源管理2017，，2： | 4 |
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