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1基于WD-RSPA模型的水文时间序列预测——以马口站和深圳市为例显示文摘为了解决传统水文时间序列预测模型预测精度不高、未考虑实际噪声影响等问题,将小波消噪(Wavelet De-noise,WD)与秩次集对分析(Rank Set Pair Analysis,RSPA)方法耦合,建立基于小波消噪的秩次集对分析水文预测模型(WD-RSPA),并应用于马口站年总径流量以及深圳市年总降雨量预测。结果表明:当集合维数T=4时,coif3-RSPA模型预测马口站径流量的预测误差|e|=11.97%;T=6时,db5-RSPA模型预测深圳市降雨量的预测误差|e|=17.73%。相较于传统AR(1)模型和单一的RSPA模型,WD-RSPA模型更接近真实值,是一种切实可行的水文时间序列预测方法。刘祖发 谭铭欣 查悉妮 卓文珊 周月英 陈记臣 姚寒梅 2017中山大学学报(自然科学版)2017,56,5:9
2基于灰色拓扑理论的草地生态系统损害基线动态预测显示文摘生态环境损害鉴定评估是生态环境损害赔偿制度有效执行的关键。生态环境损害基线贯穿生态环境损害鉴定评估的整个过程,是生态环境损害确认与损害修复的重要依据与标准。历史数据法是损害基线确认的优先采用方法,以损害发生前3年平均值作为静态基线值,难以体现基线的动态性与不确定性,因此生态环境损害基线的动态研究尤为重要。选取净初级生产力(NPP)作为草地生态系统损害表征指标,以锡林浩特市巴彦宝力格矿区未开发建设前2000—2008年NPP历史数据为基础,运用灰色拓扑模型对矿区2009—2011年年均NPP基线值进行动态预测,并将其与静态基线值进行比较,探讨该方法的可行性。结果表明:灰色拓扑模型建模精度高,相对误差小,该模型预测平均相对误差为2.88%,且2009—2011年的拟合曲线与实际变化曲线相一致,将该模型预测结果作为动态基线值比静态基线值更能反映现实情况。构建的植被NPP基线动态预测方法为基线的确定提供一种解决思路,具有一定的应用价值与科学合理性。曹飞飞 付晓 李嘉珣 汪铭一 吴钢 2020生态学报2020,40,2:4
3灰色拓扑模型在海州湾人工鱼礁区水质预测的应用显示文摘该研究分别采用残差修正的GM(1,1)模型和灰色拓扑预测方法对2007—2017年春(5月)、秋(10月)海州湾人工鱼礁区的溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、生化需氧量(BOD5)及溶解无机氮(DIN)4个指标的监测数据建立水质预测模型并选择精度较高的模型预测2018—2022年的水质变化趋势,最终利用2018年的调查数据对预测结果进行检验。结果表明,灰色拓扑模型相较于残差修正的GM(1,1)模型针对水质数据具有更好的预测精度,预测结果与2018年的调查结果较吻合,可信度较高;预测结果显示,DO和COD在2018—2022年能够保持良好的水质状态,可见人工鱼礁建设对海域水环境状况具有一定的修复作用,但BOD5和DIN存在一定的超标风险;针对灰色拓扑模型的改进仍具有很大的研究空间,有待进一步挖掘。沈裕鑫 张硕 吴立珍 路吉坤 伏光辉 2020南方水产科学2020,16,2:2
4基于优化后灰色模型的库玛拉克河年径流量预测分析显示文摘传统灰色模型(GM(1,1))缺乏振荡性,灰色拓扑模型缺乏趋势性。本文以新疆库玛拉克河协合拉水文站1993-2019年径流量实测数据为基础,采用优化GM(1,1)对该河流2020-2029年径流量进行预测。模型预测结果平均误差为0.98亿m^(3),相对误差为2.1%,优于传统GM(1,1)(相对误差9.1%)。研究结果对流域水资源规划编制、农业灌溉用水管理具有重要的参考价值。刘新华 刘斌 张桂林 2021中国资源综合利用2021,39,9:2
5基于相似过程衍生的月径流概率预报模型研究显示文摘针对传统月径流预报模型存在的缺陷,建立了相似过程衍生法与概率预报相结合的月径流概率预报模型。运用相似过程衍生法发布确定的预报结果,在定点预报的基础上利用概率预报提供一定置信水平下的预报区间作为模型预报结果。模型结构简单、易于构建且建模过程中无需考虑预报因子的选择问题。将该模型与BP神经网络模型进行对比仿真试验,结果表明该预报模型具有较好的预报精度,且合格率高于BP神经网络模型,可在水库月径流预报中推广应用。李彩林 王冬梅 李春泉 2015水电能源科学2015,33,2:1
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