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| 1 | 厦门市大气PM_(2.5)中水溶性离子污染特征及来源解析显示文摘为探讨厦门市大气PM_(2.5)水溶性离子污染特征及来源,于2014年8月和12月同步采集了城区和郊区的PM_(2.5)样品.用离子色谱分析了9种水溶性离子(F^-、Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-)、Na^+、K^+、NH_4^+、Ca^(2+)和Mg^(2+))的质量浓度.结果表明,厦门大气PM_(2.5)中水溶性离子浓度处于较低水平,总水溶性离子浓度(μg/m^3)顺序为:冬季城区(18.16)>冬季郊区(14.55)>夏季郊区(6.87)>夏季城区(5.33),降水对水溶性离子有显著的去除作用.观测期间,夏季PM_(2.5)阴离子相对亏损,冬季反之.SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+(简称SNA)占全部水溶性离子质量浓度之和的比例达79.64%以上,表明厦门市大气PM_(2.5)二次污染较严重.相关性分析和SNA三角图解表明厦门市夏季NH_4^+主要以(NH4)2SO4的形式存在,其次为NH_4NO_3及碱性游离NH_4^+;冬季则主要以(NH_4)_2SO_4和NH_4NO_3的形式存在,其次为NH_4Cl.N/S值表明夏季PM_(2.5)中水溶性离子污染特征以燃煤源排放为主,冬季以交通排放为主,总体呈现出交通源与燃煤污染并存的复合型污染特征,但受海洋源的影响很小.主成分分析进一步表明厦门市大气PM_(2.5)水溶性离子主要来自燃煤源、交通排放和生物质燃烧源. | 张棕巍 胡恭任 于瑞莲 胡起超 刘贤荣 | 2016 | 中国环境科学2016，36，7： | 73 |
| 2 | 武汉地区秋冬季清洁与重污染过程的水溶性离子特征研究显示文摘利用武汉地区2014年秋、冬季在线离子色谱分析仪Marga监测所得的大气PM_(2.5)中水溶性离子数据和武汉市环境空气质量自动监测的细颗粒物数据,分析了武汉地区秋、冬季重污染和清洁过程的大气污染特征.结果表明,PM_(2.5)是武汉地区秋、冬季大气污染的首要污染物,无论是在清洁还是重污染过程中,NO_3^-、SO_4^(2-)和NH_4^+3种成分都是PM_(2.5)的主要无机成分.重污染过程中PM_(2.5)的平均浓度是清洁过程的4.5倍,而3种主要水溶性离子平均浓度增长至清洁过程的5~6倍,且有着显著的相关性,二次生成水溶性离子的污染已成为武汉秋、冬季大气污染的主要因素.Cl-在重污染过程中的浓度及与PM_(2.5)的相关系数显著增大,表明化石燃料燃烧等过程也对重污染的形成产生了较显著的作用,值得关注的是,K^+在重污染过程中的浓度及与PM_(2.5)的相关系数增大也验证了燃烧过程对重污染起到的贡献.硫氧化率和氮氧化率的分析结果表明,重污染过程中的二次转化要多于清洁过程,可能是非均相反应生成了二次污染的硫酸盐和硝酸盐.线性回归分析的方程系数研究表明,NH_4NO_3和(NH_4)_2SO_4可能是清洁和重污染过程中主要的盐类物质.NO_3^-/SO_4^(2-)的平均质量浓度比说明移动源对武汉地区秋、冬季二次污染的形成和发展已经起到越来越大的作用,特别是重污染过程中的影响更大. | 操文祥 陈楠 田一平 全继宏 | 2017 | 环境科学学报2017，37，1： | 24 |
| 3 | 基于高分辨率MARGA数据分析石家庄PM_(2.5)成分谱特征显示文摘利用MARGA离子在线分析仪ADI 2080于2014年8月21日-9月23日在石家庄市气象局楼顶开展了PM2.5组分连续观测试验,结合气象、环境监测资料对其进行了相关分析,结果表明:8种气溶胶水溶性离子质量浓度总和与石家庄市PM2.5浓度保持高度一致,二次离子SO4^2-、NH4^+、NO3^-占水溶性离子总和的88.4%,是石家庄PM2.5的主要组分,SO4^2-质量浓度在水溶性离子中所占比例最大,随气温的升高而增加,随湿度的增大有所下降,NO3-则相反,随湿度的增大所占比例增加明显;能见度随水溶性离子质量浓度增加呈幂函数快速下降,二次离子SO4^2-、NH4^+、NO3^-质量浓度与盛行风向和工业区布局、太行山地形有关,浓度最大的风向为东北风,最小的为偏西风;SO4^2-、NO3^-的气态前体物SO2、NO2气相、液相转化率SOR、NOR均随着湿度增大而增大,SOR与湿度关系更密切,NOR受辐射影响日变化呈单峰型;Ca^2+做为建筑材料的标识元素,干燥的晴天及偏西风影响下质量浓度较大,在该种天气型下需注意控尘. | 陈静 杨鹏 韩军彩 钤伟妙 | 2015 | 中国环境科学2015，35，9： | 23 |
| 4 | 南京北郊不同大气污染程度下气溶胶化学组分特征显示文摘为了解不同大气污染程度下大气细颗粒物中水溶性化合物和含碳物质的污染特征,使用瑞士万通850 professional IC型色谱仪和Model 2001热光碳分析仪分别对2015年南京北郊冬季清洁、轻/中度污染和重度污染程度下的水溶性离子、OC(有机碳)和EC(元素碳)进行了分析.结果表明,重度污染中PM_(2.5)日平均浓度为清洁天的4.0倍,SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+这3种主要二次离子平均浓度则分别为清洁天的6.4、3.1和3.9倍,且它们均以(NH_4)_2SO_4和NH_4NO_3的形式存在于清洁天和污染天中.两种呈酸性的污染天均主要受流动源影响.OC与EC的最高浓度均出现在重度污染天,分别达到49.8μg·m^(-3)和10.3μg·m^(-3).清洁天中SOC平均浓度最低(4.28μg·m^(-3)),但SOC占OC质量分数却高于另外两种污染天(41.14%).通过碳组分丰度值发现燃煤燃烧和汽油车尾气排放是观测期间内碳质颗粒物的共同主要贡献源. | 张程 于兴娜 安俊琳 朱彬 林梦凡 | 2017 | 环境科学2017，38，12： | 22 |
| 5 | 长江三角洲霾天气PM_(2.5)中水溶性离子特征及来源解析显示文摘于2016年12月13日~2017年1月5日采集了徐州、东山、南京、寿县4个站点的PM_(2.5)样品,分析了水溶性离子的组成及其来源,并结合天气形势分析了长江三角洲地区大范围霾天气的形成消散及水溶性离子的时间变化特征.结果表明:观测期间徐州站PM_(2.5)平均质量浓度171.5μg/m^3,远高于其他3个站点,4个站点最主要的离子成分均为NO_3^-,SO_4^(2–),NH_4^+,Cl^-和Ca^(2+).在同一天气系统影响下,长江三角洲大范围区域污染物浓度变化基本一致,在没有大的区域输送的静稳天气下,各站点离子浓度容易受局地源影响,徐州站受燃煤影响,南京站受化学工业源影响为主,2个站点以SO_4^(2–)为主,东山站三面环湖,Cl^-在静稳天气有大幅上升,达到了6.12μg/m^3,寿县站受当地农业活动氨排放影响,NH_4^+有大幅上升,达到了25.09μg/m^3.4个站点PM_(2.5)和水溶性离子质量浓度随时间的变化趋势一致.弱高压的均压场形势下,并伴随有逆温层出现时有利于污染物的累积.主成分分析发现4个站点二次转化对PM_(2.5)有着最大的贡献率,4个站点贡献率分别为39.83%、42.27%、50.56%和38.40%. | 郭振东 朱彬 王红磊 施双双 井安康 | 2019 | 中国环境科学2019，39，3： | 20 |
| 6 | 石家庄秋季一次典型霾污染过程水溶性离子粒径分布特征显示文摘为研究石家庄秋季典型霾污染过程中颗粒物水溶性离子的粒径谱分布,并进一步分析其来源及形成机制,于2013年10月15日到11月14日利用惯性撞击式8级采样器(Andersen)对石家庄城区大气颗粒物进行了为期一个月的连续采样,并使用离子色谱仪对观测期间一次霾污染过程颗粒物中8种水溶性无机离子(Na^+、NH_4^+、K^+、Mg^(2+)、Ca^(2+)、Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-))进行了分析.结果表明,石家庄秋季颗粒物污染严重,采样期间PM10和PM2.5日均值分别达到(361.2±138.7)μg·m^(-3)和(175.6±87.2)μg·m-3,PM_(2.5)日均值达到国家环境空气质量二级标准的2.3倍.此次污染过程,优良天、轻/中度污染天和重度污染天总悬浮颗粒物中总水溶性无机离子(TWSII)浓度日均值分别为(64.4±4.6)、(109.9±22.0)和(212.9±50.1)μg·m-3,由优良天过渡到重度污染天,总水溶性无机离子中二次无机离子(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)的比例由44.9%上升至77.6%,此次的霾污染过程主要来源于二次无机离子的生成和积累.优良天,SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+呈现双模态分布,峰值分别出现在0.43~0.65μm和4.7~5.8μm,而在轻/中度污染天和重度污染天,逐渐转变为单模态分布,峰值出现在0.65~1.1μm,随着高湿度下液相反应的加剧,二次无机离子由凝结模态向液滴模态转移的迹象明显.Na+、Mg^(2+)和Ca^(2+)这3种离子在优良天、轻/中度污染天和重度污染天的粒径分布相似,均以粗模态形式存在,在4.7~5.8μm出现峰值;K^+、Cl^-在优良天、轻/中度污染天和重度污染天均为双峰分布,但峰值出现的粒径段有所改变. | 刘景云 刘子锐 温天雪 虢俊龙 黄小娟 乔宝文 王莉莉 杨洋 徐仲均 王跃思 | 2016 | 环境科学2016，37，9： | 20 |
| 7 | 基于高分辨率MARGA分析桂林市PM_(2.5)水溶性离子特征显示文摘利用高时间分辨率MARGA于2017年2月17日~3月24日在桂林市开展PM_(2.5)组分监测,结合同一点位环境和气象监测数据,分析桂林市大气PM_(2.5)水溶性无机离子组分特征及气溶胶酸性.结果表明:MARGA监测的PM_(2.5)中8种水溶性离子与PM_(2.5)变化趋势一致.8种水溶性离子总浓度均值29.27μg/m^3, 3种二次水溶性离子SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+浓度均值26.91μg/m^3,占水溶性离子总浓度的93.50%,是桂林市大气PM_(2.5)的主要组分.二次水溶性离子SO_4^(2-)、NH_4^+和NO_3^-两两之间存在显著正相关性(相关系数均>0.80),提示二次离子产生的机制及在大气中的演化、沉积具有一定的相似性.无论有无降雨,能见度(Vis)均随着水溶性离子,尤其是二次水溶性离子浓度的增加呈幂函数规律递减.24h累计降雨量≥10.0mm时,湿清除作用明显.晴天及降雨量不大的天气下,需注意管控机动车尾气、生物质燃烧和扬尘污染.SOR、NOR分别为0.35、0.12,SO_2同时通过均相和非均相氧化反应转化为SO_4^(2-), NO_x主要是通过白天光化学反应转化为NO_3^-.大多数离子和气态前体物均存在明显的日变化规律,这与物质的来源、形成机制和气象条件不同有关.CE/AE摩尔浓度均值为1.5,桂林市PM_(2.5)总体偏碱性.PM_(2.5)中SO_4^(2-)、NO_3^-、Cl^-主要以(NH_4)_2SO_4、NH_4NO_3和NH_4Cl形式存在.PM_(2.5)中NH_4^+可能与监测点位交通源排放有关,桂林市应加强交通污染物排放管控. | 黄炯丽 陈志明 莫招育 李红 刘慧琳 李宏姣 梁桂云 杨俊超 张达标 黎永珊 | 2019 | 中国环境科学2019，39，4： | 18 |
| 8 | 盘锦市冬季PM_(2.5)水溶性离子特征及来源分析显示文摘为探讨盘锦市冬季PM_(2.5)水溶性离子污染特征和来源,于2017年1月采集3个点位的PM_(2.5)样品,用ICS-900离子色谱仪分析了8种离子(Na^+、Mg^(2+)、Ca^(2+)、K^+、NH_4^+、SO_4^(2-)、Cl^-和NO_3^-).开展了PM_(2.5)和离子浓度特征分析、硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)计算、离子平衡计算、主成分分析等.结果表明:盘锦市冬季PM_(2.5)浓度与水溶性离子浓度特征为文化公园>开发区>第二中学;SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+质量浓度较大;冬季硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)的均值均大于0.10,说明SO_4^(2-)、NO_3^-主要由SO_2和NO_x转化而来;阳离子和阴离子当量相关性较强;开发区整体上呈现出中性,文化公园与第二中学呈现出偏碱性;盘锦市PM_(2.5)中水溶性离子主要来源于煤烟尘,生物质燃烧,二次粒子以及扬尘. | 张蕾 姬亚芹 王士宝 赵静琦 张军 李越洋 张伟 | 2018 | 环境科学2018，39，6： | 18 |
| 9 | 基于CE318观测的广州市气溶胶光学特性显示文摘基于CE318太阳分光光度计观测数据,反演了广州市2011年全年的气溶胶光学厚度、浑浊度和波长指数,并对广州市气溶胶光学特性的全年总体特征、季节性特征、日变化等进行了分析。结果表明:1)2011年广州市气溶胶光学厚度(AOD)全年均值为0.53,处于较高水平。其中,春季AOD最大,均值为0.81秋冬季其次,均值为0.5左右;夏季最小,均值为0.43。浑浊度与光学厚度具有相似的特点。2)从频率分布上看,波长指数α〉1.2所占比例接近90%,在1.4∽1.6之间的所占比例〉50%,说明广州市的气溶胶主控粒子为小粒径的烟雾粒子。3)广州市秋冬季节的波长指数α较大,分别为1.46和1.50;春季α为1.27,夏季α为1.13。春夏季节粗粒子有较大程度地增多。总体上看,广州市区气溶胶类型接近于城市-工业性气溶胶与海洋性气溶胶的混合类型。4)广州市AOD的日变化与人类活动较为一致,上午持续上升,中午T 13:00左右到达一个小高峰,随后趋于稳定,T 17:00左右开始缓慢上升。波长指数α与AOD无明显关系。 | 徐丹 邓孺孺 陈启东 秦雁 梁业恒 | 2015 | 热带地理2015，35，1： | 17 |
| 10 | 霾不同发展阶段下污染气体和水溶性离子变化特征分析显示文摘为探讨霾不同阶段下大气污染物的变化特征,使用MARGA观测了2018年11月18日~12月7日长三角地区一次区域霾过程中前体污染气体(NH3、HNO3、SO2)和8种水溶性离子浓度.结合环保数据(PM2. 5、NO2、CO、O3)和气象数据,分析此次区域霾过程的成因、大气污染物的日变化特征以及在霾不同阶段下大气污染物的分布特征.结果表明,此次霾过程中长三角地区主要受到高压脊控制,天气形势稳定,有利于大气污染物累积.霾天时PM2. 5、NO2、NO3-、SO24-、NH4+、Cl-和Na+的浓度分别为(118. 91±39. 23)、(61. 62±26. 34)、(45. 64±16. 01)、(18. 80±8. 02)、(20. 82±7. 16)、(3. 02±2. 25)和(0. 23±0. 22)μg·m-3,分别是干净天的2. 73、1. 63、2. 64、1. 94、2. 50、2. 05和2. 56倍;霾天CO的浓度为(1. 34±0. 39)mg·m-3,是干净天的1. 86倍.不同大气污染物的日变化特征不同.霾不同阶段下大气污染物的分布特征不同. SO2的浓度在霾发生阶段最高;PM2. 5、NO2、NH3、CO和SNA的浓度在霾发展阶段最高;O3、Cl-、Na+和K+的浓度在霾消散阶段最高.SNA在霾不同阶段下对PM2. 5的相对贡献可达94%~96%,且在发展阶段的增速最大,增速排序为NO3-> NH4+> SO24-. SNA在干净天、发生阶段和发展阶段以NH4NO3为主,在消散阶段(NH4)2SO4为主.此次霾过程主要由NO3-增长导致,NO3-在霾发生、发展和消散阶段对PM2. 5的相对贡献分别为51. 06%、51. 85%和48. 22%,主要通过气相均相反应生成. | 王振彬 刘安康 卢文 杨晓旻 王红磊 陈魁 夏丽 | 2019 | 环境科学2019，40，12： | 17 |
| 11 | 上海地区霾时气溶胶类型垂直分布的季节变化显示文摘采用上海地区2007年1月~2010年11月CALIPSO星载激光雷达Level 2反演资料,对清洁海洋型、沙尘型、大陆污染型、大陆清洁型、污染沙尘型和烟尘型等类型气溶胶垂直分布进行了分析,研究了其季节变化规律.结果表明:霾发生时0~2km高度烟尘型气溶胶出现频率明显高于非霾时,而在2~8km高度,沙尘型、污染沙尘型与大陆污染型明显高于非霾时.0~2km高度春季霾大陆污染型气溶胶出现频率高于其他季节;0~2km夏季污染沙尘型气溶胶与海洋型气溶胶出现频率均高于其他季节,特别是污染沙尘型;秋季霾期间,0~2km高度范围内烟尘型出现频率明显高于2~6km高度;冬季污染沙尘型、烟尘、大陆污染型气溶胶出现频率高于其他季节。 | 马骁骏 秦艳 陈勇航 张华 叶文 胡承婷 热依拉古丽.阿不都热合曼 | 2015 | 中国环境科学2015，35，4： | 14 |
| 12 | 太原市春季大气PM_(2.5)中水溶性离子在线观测分析显示文摘为系统反映太原市春季PM_(2.5)中无机水溶性离子的特征,采用在线气体/气溶胶监测仪(Marga)分析了太原市2016年3月1日至5月31日期间PM_(2.5)中无机水溶性离子的变化情况,研究表明二次离子(SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+)是无机水溶性离子的主要组成部分,它们在监测期间的均值分别为13.7μg·m^(-3)、14.7μg·m^(-3)以及10.4μg·m^(-3),整个观测期间三者的浓度之和(SNA)占总无机水溶性离子值的百分数为81.0%,占PM_(2.5)百分数为68.5%.三者浓度的日变化特征均呈单峰的形式存在,NO_3^-变化略有不同.热力学研究表明,由于NH_4NO_3分解平衡常数(Ke)与观测期间NH_3与HNO_3的浓度积(Km)的不同,导致了不同监测期间NO-3浓度变化不一致.观测期间硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)的值都大于0.1,说明太原市大气气溶胶中硫酸盐和硝酸盐主要都是经过转化形成的二次污染物.在典型空气污染过程中,SO_4^(2-)、NO_3^-、NH+4与能见度、相对湿度的变化有很好的对应关系,说明太原市低能见度与二次离子的生成有关. | 李永麒 张国斌 | 2017 | 环境化学2017，36，8： | 13 |
| 13 | 成都市城区大气细颗粒物水溶性离子污染特征显示文摘为了解成都市城区大气细颗粒物水溶性离子污染特征,在成都市城区四季采集PM2.5有效样品共计102个,测得颗粒物质量浓度以及水溶性离子质量浓度(NH4^+、Ca^2+、Na^+、Mg^2+、K^+、F^-、NO3^-、SO4^2-、Cl^-),并分析其浓度变化特征,重点关注二次无机离子的污染特征及形成影响.结果表明,成都市城区水溶性离子与大气细颗粒物的污染浓度变化基本一致,其中二次无机离子(NH4^+、NO3^-、SO4^2-)是离子中最主要的组成部分,占总水溶性离子浓度的84.8%.大气细颗粒物春秋冬三季为酸性,其原位PH值分别为1.9、2.6和2.0.城区硫酸盐和硝酸盐化学特性存在差异,硫酸盐主要表现为非均相反应过程中形成的NH4HSO4,并主要受区域传输过程的影响;硝酸盐主要表现为均相反应过程形成的NH4NO3,并主要受局地排放的影响. | 李欣悦 张凯山 武文琪 邓林俐 殷子渊 向锌鹏 孟祥瑞 庞凯莉 朱怡静 马帅 | 2021 | 中国环境科学2021，41，1： | 12 |
| 14 | 南京冬季一次强浓雾及超细粒子累积过程分析显示文摘课题组于2017年冬季在南京北郊开展了为期45d的雾/霾外场综合观测,并选取12月30~31日一次平流辐射雾过程,分析了气象要素、雾和气溶胶的宏微观特征.结果表明:冷平流与夜间辐射冷却造成的持续性降温为此次雾发展的主要原因,而短波辐射增强则为雾消散的主导因子;此次雾过程存在爆发性增长的特征,表现为17min内含水量的量级由10^(-4)g/m^3增加至10^(-1)g/m^3,其中雾滴数浓度的增加对其贡献率可达67%;强浓雾微物理量的时间变率波动性强,雾的水平分布存在显著的不均匀性特征;日出后的强浓雾阶段中存在纳米级气溶胶累积现象,空气动力学直径在10~50nm气溶胶的数浓度增加率可达2817cm^3/h,从二次气溶胶生成(SO_2的气-粒及气-液转化过程)、输送(人为活动造成的气溶胶累积及雾中垂直向湍流的输送)等方面探讨现象出现的原因. | 王元 牛生杰 吕晶晶 王静 胡春阳 | 2019 | 中国环境科学2019，39，2： | 10 |
| 15 | 深圳市局地PM_(2.5)污染事件的时空特征及典型背景环流分析显示文摘利用深圳及周边地区22个环保监测站的PM_(2.5)小时数据、深圳市152个高密度(2.5 km×2.5 km)自动气象站及3部边界层风廓线仪的探测数据,分析了深圳市局地PM_(2.5)污染事件的时空变化特征及其背景环流特征.结果表明:深圳市西北角和东北角是局地PM_(2.5)污染最频繁的2个区域,局地污染事件发生次数约占总污染事件次数的40%,每日夜间至次日凌晨是局地污染高发期.各个季节局地PM_(2.5)污染发生的大尺度环流形势不同,春季为变性高压脊配合西南低槽发展型,夏季为热带气旋外围环流影响型,秋季为副高控制下的弱高压脊型,冬季主要为冷锋前、弱高压脊或均压场控制型.局地海-陆、丘陵-平原热力差异造成的局地环流易导致地面弱风和局地辐合的出现,成为诱发局地PM_(2.5)污染的直接原因. | 张丽 李磊 张立杰 谭明艳 钟雪平 | 2018 | 环境科学学报2018，38，1： | 9 |
| 16 | 常熟市秋冬季典型大气重污染过程中PM2.5及其主要化学组分分析显示文摘利用2018-11-21—12-05常熟市空气质量自动监测站点的常规参数逐时数据、细颗粒物化学组分数据及大气颗粒物激光雷达监测结果,对常熟地区秋冬季一次重污染过程中PM2.5及其主要化学组分(水溶性离子)的污染特征进行系统分析。结果表明:11-24—12-03常熟地区出现了一次持续重污染过程,PM2.5浓度高值主要出现于高湿、小风、低边界层的天气条件下,且PM2.5浓度与湿度呈显著正相关,受不利扩散条件下的局地污染累积及高湿状态下颗粒物二次转化影响较大。观测期间,二次离子(NO3^-、NH4^+、SO4^2-)在水溶性离子中占比较高,尤其是污染期,占比高达97%,受二次生成影响较大;其中,NO3^-在水溶性离子中占比最高。整个分析时段,SOR与NOR均值分别为0.38与0.22,污染期间SOR与NOR均值明显升高,分别达到0.47与0.32;4个阶段内仅有污染期时段的NO3^-、SO4^2-累积增长速率大于CO,此时NO3^->SO4^2-,该阶段主要受到NO2二次转化影响,常熟市重污染期间应着重加强工业源与移动源的管控。 | 丁淑琴 吴家平 万学平 蒋琳 赵雪婷 沙丹丹 | 2020 | 环境工程2020，38，3： | 9 |
| 17 | 华南地区大气气溶胶中EC和水溶性离子粒径分布特征显示文摘利用1988~2010年在华南地区广州、深圳、海口等多地采得的126组样品,初步分析了华南地区不同时段不同地区和水溶性离子成分的浓度变化及其粒径分布特征.结果表明:各站的AEC(等效元素碳)浓度和水溶性无机离子浓度差异较大,Na+和Cl-基本表现为海岛站点〉海岸站点〉乡村站点〉城市站点,其余主要离子成分和AEC则表现为城市站点〉乡村站点〉海岸站点〉海岛.城市站点、乡村站点、海岸站点和海岛站点AEC质量浓度在不同年段随粒径分布的变化趋势比较一致的,基本呈双峰结构,主峰主要位于0.43~0.65μm,次峰主要位于4.7~5.8μm.根据各离子的粒径分布的相似性可以将各种离子的垂直分布形态分为3类:二次离子(SO4^2-、NO3^-和NH4^+)呈现明显的三峰分布形态;F-、Ca^2+、Mg^2+、Na^+和Cl^-呈双峰分布形态;K+和AEC呈单峰分布形态,主峰位于细粒子模态.各成分浓度随高度的变化则呈现不同的变化规律.降水对气溶胶粒子的清除作用是显著的,尤其是粒径大于1μm的颗粒,而1.1~2.1μm的粒子段是降水清除的关键区.局地污染中,AEC质量浓度随粒径的分布呈现出了很明显的"单峰"结构,且主要集中在次微米段粒径范围内. | 廖碧婷 吴兑 陈静 李菲 谭浩波 邓涛 | 2015 | 中国环境科学2015，35，5： | 8 |
| 18 | 中国大气气溶胶中水溶性离子的污染特征显示文摘水溶性离子作为大气颗粒物化学成分中最重要的组成部分,其研究具有重要意义并受到广泛关注。文章详细总结了国内对于气溶胶中水溶性离子污染的研究成果和进展,主要包括气溶胶中水溶性离子的分析方法、时间和空间分布、来源解析、粒径分布特征、浓度的影响因素、环境和气候效应等几个方面,为深入了解其研究现状及进一步的研究提供一定的参考和依据。 | 曹双 吴丹 陈利珍 夏俊荣 陆建刚 刘刚 李凤英 杨孟 | 2016 | 环境科学与技术2016，39，8： | 8 |
| 19 | 基于相异度的SVM选择性集成雾霾天气预测方法显示文摘目前雾霾污染日益严重,威胁到了环境保护和人类健康,需要对雾霾天气进行预测.通过对多个支持向量机(SVM)进行选择性集成,克服单个SVM不稳定的缺点,提出了基于相异度的SVM选择性集成雾霾天气预测方法(DSE-SVM).首先采用高斯核SVM独立训练出多个个体SVM;其次计算出个体SVM的相异度,剔除相异度最大的个体SVM;最后运用多数投票算法对剩余的SVM进行集成,并进行了理论分析.通过对北京、上海和广州三地区近两年的雾霾数据进行实验分析,实验结果表明DSE-SVM方法预测性能更优,具有较高的稳定性和可信性. | 朱旭辉 倪志伟 倪丽萍 程美英 李敬明 金飞飞 | 2017 | 系统科学与数学2017，37，6： | 8 |
| 20 | 北京城区灰霾期间大气PM2.5中水溶性离子污染特征及来源研究显示文摘为了解北京城区灰霾期间PM_(2.5)中的水溶性离子的污染特征及来源,于2014年1月9日至2014年1月17日在首都师范大学对大气PM_(2.5)样品进行了连续采集,并利用离子色谱法对样品中的水溶性离子进行了分析.结果表明,PM_(2.5)中的水溶性离子质量浓度的日均值为(113.40±77.46)μg·m-3;10种水溶性离子(F^-,NO_2^-,SO_4^(2-),NO_3^-,Cl^-,NH_4^+,Ca^(2+),Na^+,Mg^(2+)和K^+)的总浓度的平均值为(65.34±50.06)μg·m^(-3),其中水溶性离子总量约占PM_(2.5)质量浓度的57%.重污染期间水溶性离子表现出爆发性增长,NO_3^-和SO_4^(2-)的增长率分别为7.57μg·h-1和8.12μg·h-1.结合气象因素发现当温度偏高,气压较弱,相对湿度较高,风速小且以偏南风为主时,PM_(2.5)及其中的水溶性离子质量浓度都维持在较高水平.主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)结果也表明,随PM_(2.5)质量浓度逐渐增加的过程中,污染来源为人为二次污染、化石燃料燃烧、交通排放和工业排放,同时还可能存在生物质燃烧和粉尘及废物焚烧的共同影响. | 丛晓光 程玲珑 王莉莉 王国安 刘雨思 李杏茹 | 2017 | 首都师范大学学报(自然科学版)2017，38，1： | 6 |
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