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| 1 | 计算机网络安全技术在网络安全维护中的应用思考显示文摘伴随着信息技术的不断发展创新,计算机就在社会当中的应用频繁度与重要性也在不断提升,计算机网络安全技术显得越发关键,直接决定着人们的工作、生活是否安全。计算机网络安全技术是对计算机网络实行多元化保护,对网络的安全进行评价,预防和规避各种网络威胁。对此,为了更好的提升计算机的使用安全性,本文详细分析计算机网络安全技术在网络安全维护中的应用。 | 袁罡 刘毅 | 2017 | 电脑迷2017,,2: | 28 |
| 2 | 神经网络在计算机网络安全评价中的应用分析显示文摘计算机网络安全评价是一个多指标体系,从安全漏洞到病毒侵入计算机网络这些复杂的问题,传统的线性评价方法不能准确地描述对结果的影响,各项指标的评价结果精度比较低。为了提高计算机网络的安全性的精度评价,计算机网络安全性评价提出粒子的方法来优化神经网络。首先,选择通过专家系统对计算机网络进行安全性评价,然后利用专家打分法确定指标权重,最终目标是重量输入BP神经网络进行学习,BP神经网络参数是由计算机网络安全评价等级粒子群算法产生的。仿真结果表明,相对于传统的计算机网络安全评估模型,粒子优化神经网络计算机网络安全评估速度快,可以提高计算机网络安全评估的准确性。 | 史望聪 | 2016 | 自动化与仪器仪表2016,0,6: | 21 |
| 3 | 计算机网络安全可视化研究平台设计与实现显示文摘基于当前现状设计并实现计算机网络安全可视化研究平台。在对现有可视化工具包分析研究的基础上,结合计算机网络安全可视化研究的特点,提出计算机网络安全可视化研究平台的总体目标:实现安全数据整合、可视化方法整合、分析操作整合。根据插件化、集成化、可扩展性、开放性、平台无关性和易操作性等方面的具体要求,对该研究平台进行设计并实现了原型系统。该平台可作为计算机网络安全可视化研究的工具,同时也可用于教学实验、可视化方法测试、协作交流等工作。 | 肖万武 向宁 | 2017 | 现代电子技术2017,40,1: | 12 |
| 4 | 神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究显示文摘随着信息技术的不断发展,计算机网络的应用范围也逐渐扩大,计算机系统的网络连接能力日益提高。在流通能力得以提升的同时,计算机网络安全问题凸显。为解决计算机网络安全问题,将神经网络技术应用其中。对神经网络和计算机网络安全进行了简要概述,建立了计算机网络安全评价体系,构建了计算机网络安全评价模型,旨在降低计算机网络安全问题造成的损失,发挥出神经网络最大的应用价值。 | 肖继海 | 2016 | 电脑编程技巧与维护2016,,22: | 8 |
| 5 | 面向工控网络安全和漏洞分析的攻击图生成研究显示文摘针对目前大部分工业控制网络缺乏必需的通信攻击防御能力问题,提出了一种攻击图生成技术,从而达到对工业控制网络的安全分析和漏洞分析的目的,给出了工业控制网络攻击图的生成算法及构建步骤,并应用生成的攻击图对工业控制系统网络进行了渗透测试和漏洞分析。最后通过'震网'病毒对生成的攻击图进行了实验,实验结果表明,按照上述理论生成的攻击图确实有效可行。 | 原锦明 | 2016 | 现代电子技术2016,39,11: | 8 |
| 6 | 基于自适应BP神经网络的计算机网络安全评价显示文摘针对现代计算机网络存在安全评价指标种类多、各指标的非线性特性强等,采用传统评价方法评估存在操作难度大、精确性低等问题,提出了基于自适应BP神经网络的计算机网络安全评价算法。算法采用建立人工鱼群优化算法对传统BP神经网络结构参数进行优化确定,然后根据优化后的网络对样本指标进行训练和学习,最后再通过专家评估测试数据对算法的有效性进行检测与评估。仿真试验结果验证了算法在计算机网络安全评价方面的有效性。 | 占俊 | 2015 | 现代电子技术2015,38,23: | 8 |
| 7 | 神经网络在计算机网络安全评价中的应用显示文摘为使网络在运行的过程中更加安全,满足人们对网络安全的要求,逐渐产生了计算机网络安全评价体系,并将神经网络技术应用到其中。本文概述了神经网络的起源和发展,说明了建立计算机网络安全评价体系所要遵循的准则,并分析如何将神经网络应用到计算机网络安全评价中。最后,阐述了神经网络应用于计算机网络安全评价中的重要意义。 | 胡波 李俊菊 | 2015 | 网络安全技术与应用2015,,7: | 7 |
| 8 | 神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究显示文摘计算机网络的安全评价是计算机操作和运行过程中的一个重要的环节。影响计算机网络安全的因素有很多,例如硬件、软件设备、计算机程序、操作方式、网络环境等。传统的计算机网络安全评价是一个线性评价的过程,不能对各种影响因素进行综合的评价,在评价的精度上也不高。神经网络是在传统评价方式上进行优化的一种评价手段,采用了更为合理的评价标准,然后通过专家打分的方式确定各个影响因素在评价指标中所占到的比重,最后得出计算机网络的安全评价。 | 李京 | 2016 | 电脑知识与技术2016,0,2: | 6 |
| 9 | 计算机网络安全评价中神经网络的应用研究显示文摘安全评价对于计算机来说,具有十分重要的意义。而在计算机安全评价当中,神经网络又起到了十分良好的作用。它能够有效地解决传统计算机网络安全评价中的很多问题和不足,通过BP神经网络和粒子群优化算法的应用,能够构建更为可靠的计算机网络安全评价体系。文章对神经网络的特点和发展进行了简要分析,并对其在计算机网络安全评价中的具体应用进行了研究。 | 王昱煜 | 2015 | 信息通信2015,28,4: | 6 |
| 10 | 基于BP神经网络的计算机网络安全评价模式研究显示文摘计算机网络的发展给现代生活带来了极大的便利,然而在人们极速浏览与快捷支付的同时,计算机网络安全也成为了大众关注的焦点.本文基于神经网络对于计算机网络安全的适用性,从神经网络的特点与计算机网络安全评价系统等角度进行分析.在建立安全评价模型的基础上,构建BP神经网络模型,利用matlab进行模型的求解并对该模型的可行性进行验证.本文旨在为计算机安全评价提供参考性的理论依据,帮助完善我国计算机网络安全漏洞. | 张乐平 | 2017 | 赤峰学院学报(自然科学版)2017,33,18: | 5 |
| 11 | 基于神经网络的计算机网络安全评估体系研究显示文摘近几年随着计算机技术、网络技术的发展,我国的计算机网络技术水平得到显著的提升。但是目前随着计算机技术的不断应用,其改变了人们的生活方式、工作方式等,在为人们提供便捷的同时,也带来一些网络安全的问题。当前计算机网络安全是最为关注的一个话题,对计算机网络安全进行评价的技术中,神经网络是最广泛使用的技术之一。神经网络在对计算机网络的安全性和稳定性进行评价中,有重要的作用,且准确度较高,通过神经网络的评价,可以对计算机网络的安全等级进行评估,针对其安全性制定防护措施,加强技术改进。该文针对神经网络的计算机网络安全评价仿真模型,以及相关的内容进行分析研究。 | 胡春 | 2015 | 电脑知识与技术2015,11,10X: | 5 |
| 12 | 基于离散型Hopfield网络的计算机网络安全等级分类研究显示文摘主要结合我国计算机网络的相关特点,选择入侵检测技术等10个可以表征网络安全的特征指标,构建用于网络安全评级的离散型Hopfield神经网络模型。从仿真结果来看,建立的神经网络模型可以很好地对计算机网络的安全等级进行分类,大大提高了对网络安全状况评价和判断的效率,对相关研究有一定的借鉴作用。 | 胡智锋 | 2015 | 现代电子技术2015,38,21: | 4 |
| 13 | 计算机网络安全评价中神经网络的应用显示文摘随着科学技术的不断发展与进步,安全评价对安全的生产以及管理发挥着十分重要的作用。根据实际经验我们了解到,安全评价的顺利进行与相应的方法的选用之间具有十分密切的关系,直接影响着评价结果的准确性以及客观性。但是,在实际的应用过程中,计算机网络安全评价的形式还存在着不少的问题,这样就严重影响着安全评价的结果,这就需要神经网络的使用。本文主要针对计算机网络安全评价中神经网络的应用进行分析。 | 孙立权 杨素锦 | 2015 | 信息系统工程2015,28,1: | 4 |
| 14 | 分析神经网络在计算机网络安全评价中的应用显示文摘神经网络在计算机网络安全评价中的使用,起到了很大的价值作用,因此本文从神经网络技术的发展历史出发,对计算机网路安全评价的原理、分析神经网络在计算机网络安全评价中的应用、BP神经网络和粒子群优化算法给出了详细的分析。 | 白东升 | 2018 | 计算机产品与流通2018,0,1: | 3 |
| 15 | 计算机网络安全分层评价防护体系的思考显示文摘现代社会大量应用计算机以及互联网,其在方便工作、生活的同时,也带来了一定的安全隐患。基于此,试以目前计算机网络安全分层评价防护体系的不足作为切入点,并根据各项不足的具体情况给出对应建议、进行模拟实验。旨在通过分析完善计算机网络安全分层评价防护体系,并为后续工作提供一定的理论支持。 | 林榕俤 | 2017 | 信息与电脑2017,29,20: | 3 |
| 16 | 计算机网络安全体系的一种框架结构及其应用分析显示文摘计算机技术在当下得到了广泛地应用,这一技术手段更好地满足了人们的工作和生产需要,对于促进社会经济的发展来说,起到了至关重要的作用。计算机技术给人们生活提供极大便利的同时,其安全性问题,越来越受到人们的广泛重视。由于计算机网络本身具有开放性和匿名性的发展特点,导致计算机网络安全存在较大的隐患,由于人们的错误操作,浏览非法网站或是网络木马、病毒的攻击,给人们的财产和隐私带来了较大的隐患。基于这一点。 | 张锋 | 2016 | 电脑迷2016,,4: | 3 |
| 17 | 基于神经网络的计算机网络安全评价仿真模型研究显示文摘在计算机技术及网络技术方便了人们的日常生活同时,也具有一系列的网络安全问题,这个问题也成为了相关人士及人们广泛关注的话题。在计算机网络安全评价中,神经网络的应用尤为广泛,其能够使计算机网络安全评价更加稳定及安全,并且能够有效提高评价的精准度。基于此,本文就针对神经网络的计算机网络安全评价仿真模型进行深入的研究。 | 刘红霞 | 2017 | 通讯世界2017,23,8: | 3 |
| 18 | 移动终端在高校计算机网络教学中的应用研究显示文摘在信息技术不断发展的今天,计算机行业的人才需求与日俱增,培养技能与素质兼备的复合型人才成了中职高校教学的重心。文章主要分析中职计算机专业的教学需求、计算机行业的前景、将移动终端如何应用到计算机教学中,并探讨如何通过应用移动终端的教学方式来提高学生的综合成绩和职业能力。进入到信息化时代以来,社会各方面对于计算机人才的需求渐长,对于各高校而言,培养理论与技能相结合的高素质人才成为了教育的重点。文章主要通过分析高校人才培养需求,通过与计算机网络技术的发展趋势相结合,讨论移动终端如何帮助高校提高教学质量以及在计算机教学中的应用问题。 | 赵慧 | 2018 | 科技风2018,,23: | 3 |
| 19 | 计算机网络安全评价中神经网络的应用分析显示文摘社会经济的发展以及科学技术的进步,推动了网络技术的发展。但网络技术在便利人们生活的同时,也为攻击网络提供了方便,为了有效保证计算机网络的安全,必须要建立和完善计算机网络安全评价体系,充分应用神经网络,发挥出其应用的价值。一般而言,神经网络作为一种智能人工算法技术,其具有自学习、自组织及自适应的能力,其在计算机网络安全评价中的应用,能够将计算机网络安全的风险进行有效降低,降低损失。本文就对计算机网络安全评价中神经网络的应用进行深入分析和探讨。 | 方文超 | 2016 | 电子制作2016,24,1X: | 3 |
| 20 | 基于神经网络的计算机网络安全评价研究显示文摘由于计算机网络信息在传播时具有开放性,部分信息未经过严格的审核,导致计算机网络面临安全漏洞和病毒等方面的威胁。神经网络是目前应用最为广泛的网络模型之一,结合神经网络构建一套安全、可靠的计算机安全评价体系,对网络安全有一定的保障作用。将神经网络有效地应用于计算机网络,有利于降低网络安全风险。文章对神经网络和计算机网络安全进行了概述,通过BP神经网络构建可靠的计算机网络安全评价体系,阐述了基于神经网络的计算机网络安全评价系统应用意义,弥补传统计算机网络安全中存在的诸多问题及不足。 | 龙侃 蒋熔 | 2016 | 无线互联科技2016,13,6: | 3 |