|
|
|
题名
|
作者
|
年代
|
出处
|
被引量
|
| 1 | 农作物病虫害气象环境成因研究进展显示文摘简要概述了近年来农作物病虫害气象环境成因研究方面的最新进展,包括农作物病虫害发生流行的气候背景指示及其影响机制、与气象条件的关系和气候变化对病虫害发生流行的可能影响等。结果表明:海温、厄尔尼诺事件、大气环流等大尺度因子对病虫害的发生流行具有明显的前兆性指示;温度、湿度、降雨、风、光照等气象要素,对促进或抑制某种病虫害的发生、发展、流行及其危害程度都可能产生显著的影响;气候变化可能造成病虫害危害的地理范围扩大,程度加剧。 | 叶彩玲 霍治国 丁胜利 施生锦 王素艳 侯婷婷 | 2005 | 自然灾害学报2005,14,1: | 84 |
| 2 | 农作物病虫害发生发展气象条件及预报方法研究综述显示文摘从影响病虫害发生发展的气象条件和预报方法两个方面,对农作物病虫害发生发展气象预报进行了综述。其中,从病虫害发生发展与大尺度气候背景、中小尺度气象要素之间的关系概述了病虫害发生发展的气象条件研究的最新进展;从数理统计法、模糊数学、灰色系统方法、人工神经网络方法、“3S”技术方法五个方面概述了病虫害发生发展的气象预报研究的最新进展,指出了常规预报方法存在的问题和难点,并对该项研究今后的发展方向进行了展望。 | 陈怀亮 张弘 李有 | 2007 | 中国农业气象2007,28,2: | 80 |
| 3 | 我国小麦白粉病发生流行的长期气象预测研究显示文摘确定了影响我国小麦白粉病发病流行的9项关键环流特征因子指标,其中4项较好地表征了我国小麦白粉病发病面积轻、偏轻、偏重、重4个级别的气候特征。以关键环流特征因子距平为预测因子,建立的上年10月初、当年4月初制作预报的2个全国小麦白粉病发病面积距平预测模式历史拟合效果较好,对2004年的外延预报准确率分别达87.5%和98.2%。通过分析关键大气环流特征因子对我国小麦白粉病发生流行的可能影响机制,发现前期关键环流特征因子对我国小麦白粉病的发生流行具有很好的气候背景指示效应。 | 钱拴 霍治国 叶彩玲 | 2005 | 自然灾害学报2005,14,4: | 44 |
| 4 | 降水变化对中国农作物病虫害的影响显示文摘基于已有研究成果,采用农作物病虫害发生危害时空变化对降水时空变化响应事实检测的方法,系统分析降水变化对农作物病虫害影响的已有观测事实及其变化规律性,提出其影响的最新认知,并对今后的发展方向进行了展望。已有影响事实检测表明:一定区域、时段的降水偏少、高温干旱有利于部分害虫的繁殖加快、种群数量增长,降水、雨日偏多有利于部分病害发生程度和害虫迁入数量的明显增加,病虫危害损失加重;暴雨洪涝可使部分病害发生突增,危害显著加重;暴雨可使部分迁入成虫数量突增、田间幼虫数量锐减;降水强度大,可使部分田间害虫的死亡率明显增加、虫口密度显著降低。高温干旱年可使部分病虫害大发生、飞蝗可比常年多发生1代,持续多雨年可使部分病虫害发生界限北移。梅雨期长且梅雨量多的年份有利于江淮地区稻飞虱、稻纵卷叶螟的迁入危害,稻纵卷叶螟迁入早的年份可比常年多繁殖1代。西太平洋副热带高压偏强年份有利于害虫迁入始见期提早、数量增加、范围扩大、危害加重。台风暴雨可使部分病害突发流行、田间虫口密度显著降低,台风多雨有利于害虫的迁入危害。厄尔尼诺年的当年、次年易暴发农作物病虫害。降水变化对农作物病虫害影响的时空变化及其规律性、发生与灾变的影响预估、风险评估及适应对策将是未来需要重点解决的关键问题。 | 霍治国 李茂松 王丽 肖晶晶 黄大鹏 王春艳 | 2012 | 中国农业科学2012,45,10: | 38 |
| 5 | 气候变化对中国农业的影响显示文摘从种植制度、作物生产潜力、作物产量、气象灾害以及病虫害等方面阐述了气候变化对中国农业的影响,分析了应对气候变化的对策,并对未来研究作出展望。 | 宁金花 申双和 | 2009 | 现代农业科技2009,,12: | 31 |
| 6 | 气候变化对中国农作物虫害发生的影响显示文摘基于1961—2010年全国农区527个气象站点气象资料、全国病虫害资料以及农作物种植面积等资料,对全国虫害发生面积与气象因子采用相关分析法,分析了气象要素变化对虫害发生的影响。结果表明:气候变化背景下,年平均温度、平均降水强度分别以0.27℃.10a-1、0.24mm.(d.10a)-1的速度增长,年日照时数以47.40h.10a-1的速度减小;年降水量增长速率为0.14mm.10a-1,但波动较大;虫害发生面积率距平与平均温度、平均降水强度距平呈显著正相关,平均温度、平均降水强度分别每增加1℃、1mm.d-1,虫害发生面积率增加0.648、0.713,虫害发生面积将增加0.96、1.06亿hm2次;虫害发生面积率距平与年日照时数距平呈显著负相关,其每降低100h,虫害发生面积率增加0.40,虫害发生面积将增加0.59亿hm2次;总体上,虫害发生面积率距平与年降水量距平的关系不明显。虫害发生面积率距平与年平均小雨量、微雨量雨日数、小雨量雨日数距平呈显著负相关,3个因子分别每减少1mm、1d、1d,虫害发生面积率增加0.014、0.066、0.052,发生面积将增加0.02、0.10、0.08亿hm2次。 | 张蕾 霍治国 王丽 姜玉英 | 2012 | 生态学杂志2012,31,6: | 29 |
| 7 | 作物病虫害预测机理与方法研究进展显示文摘我国目前作物病虫害防治普遍存在乱用农药等防治方法不当的情况,给粮食安全带来巨大隐患。有效的病虫害预测是提高作物植保综合防控水平的关键。综述了作物病虫害预测机理与方法研究方面的新进展。在预测机理方面,分析了包括气候背景、气象因子、病虫原分布、寄主状况以及种植模式等因素对农作物病虫害发生流行的影响机制,并根据已有研究结果详细阐述了海温、厄尔尼诺、大气环流等气候背景对病虫害的指示作用,以及温度、降雨、湿度、风、光照等气象因子对病虫害的发生时间、侵染速度、传播及分布的影响。在预测模型方面,对病虫害预测模型进行归纳和总结,分静态模型、时序动态模型和空间传播模型等类型介绍了模型对病虫害发生、发展概率、严重程度、扩散方向、流行趋势等方面的预测方法。最后,对作物病虫害预测技术发展趋势进行展望,从数据、分析方法、尺度、研究和应用模式等方面对后续研究的关键问题进行探讨。 | 张雪雪 王斌 田洋洋 袁琳 姜玉英 董莹莹 黄文江 张竞成 | 2019 | 中国农业科技导报2019,21,5: | 21 |
| 8 | 河北小麦白粉病流行的气象指标研究显示文摘以河北省中南部小麦白粉病发生较重的麦区为例,利用白粉病观测资料与区域病情调查资料和气象资料,采用合成分析法、秩和检验法进行了小麦白粉病关键气象影响因子的筛选和预测因子临界值的确定;建立了预测因子指标。基于灾变规律关键时方法,建立了白粉病发生程度的预测指标模型,并对区域小麦白粉病年度发生程度进行了拟合、外延预报。结果表明,10年拟合预报中仅有1年偏差1个等级;2年外延预报结果与实际发生情况完全一致。对1995-2007年,白粉病轻度发生年份的预测准确率为100%,流行年份的预测准确率为83%,模型的总预测准确率达90%以上。 | 姚树然 李春强 霍治国 董占强 王贵生 | 2008 | 自然灾害学报2008,17,4: | 20 |
| 9 | 商丘市小麦白粉病预测模式研究显示文摘以商丘市1995-2005年的小麦白粉病发病面积、地面气象资料和大气环流特征量为依据,利用相关系数法进行因子普查,筛选出了影响商丘市小麦白粉病发生和流行的主要地面气象因子和大气环流特征因子及其关键时段,并利用多元线性回归方法建立了数学预测模型,模型历史拟合准确率为95.2%。利用该预测模式在2006年和2007年对商丘市白粉病发病面积进行预测,预报精度分别为93.1%和90.2%。 | 余卫东 朱晓东 杨君健 刘伟昌 | 2008 | 气象与环境科学2008,31,1: | 12 |
| 10 | 基于Fisher判别准则的河北省小麦白粉病气象条件中期预报模型显示文摘将1983-2010年河北省麦区7个站点的白粉病发生程度与同期气象资料进行相关分析,初步明确了3月下旬-4月中旬平均相对湿度是影响病害流行的关键气象因子;t检验结果显示,河北省白粉病轻、重分布区的差异不显著,表明不必分区建立预测函数;通过Fisher判别准则,构建了白粉病发生程度的判别分级模型,其历史拟合率达到82.5%,2010年的试报准确率达到100%,表明模型预报效果较好。该模型的建立提高了对小麦白粉病预测的准确性,为小麦白粉病的早期防治提供了依据。 | 司丽丽 姚树然 闫峰 | 2013 | 中国农业气象2013,34,3: | 12 |
| 11 | 城市园林绿化次生灾害预警分析与危机管理体系的探讨——对2009年底和2010年初北京大雪冰冻天气的思考显示文摘2009~2010年我国北方地区遭遇了历史上极端罕见的大雪及冰冻天气,它考验了每一座现代城市的运行效率及能力,而对园林绿化管理部门正在或即将经受大雪和冰冻天气伴随而来的园林绿化次生灾害的考验,如病虫害发生、融雪剂盐害、植物冻害等问题。因此,开展极端天气预警分析研究,对今后建立健全城市公园与园林绿化危机管理体系具有现实的指导意义。本文对大雪和冰冻天气后园林绿化次生性灾害及应对措施进行了初步探讨,为今后园林绿化行业持续健康发展与实施科学化、制度化管理提供了一些参考。 | 高飞 车少臣 王建红 | 2010 | 北京园林2010,26,1: | 12 |
| 12 | 森林害虫发生发展与气象因素关系的研究进展显示文摘森林虫害是我国森林的主要灾害之一,目前已经成为我国林业发展的主要制约因素,并对我国生态环境建设构成巨大的威胁。气候因素是影响森林害虫发生的重要原因之一。本文简要概述了国内外森林害虫的发生发展与气象因素的关系的研究进展,并对未来的研究趋势进行了展望。 | 王闫利 王茹琳 姜淦 张欣 | 2012 | 四川林业科技2012,33,4: | 11 |
| 13 | 基于经验法则的小麦白粉病气候年型分析显示文摘温湿度条件是影响小麦白粉病发生流行的关键气象要素。应用河北省主麦区1987—2010年小麦白粉病资料和相应气象资料,利用合成分析和秩相关分析,筛选出影响小麦白粉病流行的关键气象因子;根据经验法则,利用小麦白粉病流行阶段的温度距平和湿度距平判别白粉病流行程度,并确定了白粉病流行的气候年型与指标。经历史回代,判别小麦白粉病流行程度准确率为84%,并进行了2011年、2012年的外延指标判别,准确率达100%,综合判断准确率在85%以上。该研究结果可为小麦白粉病影响评估与长期预报提供科学依据。 | 姚树然 霍治国 司丽丽 | 2013 | 生态学杂志2013,32,4: | 11 |
| 14 | 作物病虫害遥感监测和预测预警研究进展显示文摘危害严重的病虫害胁迫常在我国作物主产区发生,植保部门的田间调查、实地取样等测报方式已经无法满足目前精准、无损、高效的监测预警需求。能够实时动态监测的遥感技术手段为快速获取地表连续信息提供了可能,也是未来作物病虫害遥感监测预测的主要发展方向。通过总结、归纳和整理目前作物病虫害遥感应用中不同病虫害胁迫类型区分、单一胁迫程度估算和作物胁迫预测预警的三大主要方向的研究现状,阐述了现有研究中使用的特征提取方法、特征选择方法,以及胁迫类型区分、程度估算和预测预警的模型算法,并通过国内检索平台对三大粮食作物病虫害的遥感研究应用情况进行了统计分析。在此基础上探讨作物病虫害遥感监测和预测预警现存的问题和未来的发展趋势,推动农业可持续性的长效体制的构建。 | 鲁军景 孙雷刚 黄文江 | 2019 | 遥感技术与应用2019,34,1: | 11 |
| 15 | 河南省小麦病虫害气象预测预报模型研究显示文摘根据1988-2005年河南省小麦病虫害总发生面积,结合对应年旬气象资料、温雨系数,采用相关统计分析方法,得出关键旬光温水气象因子和温雨系数的相关系数,确定关键气象因子。根据关键气象因子和温雨系数的参与时间,建立了长期、中期和短期共8个预报模型。经过历史资料的回代检验,发现9月上旬和10月中旬两个模型预测面积准确度在80%以上的历史符合率占72%和78%;12月上旬、2月下旬、4月下旬和5月上旬,模型预测面积准确度在80%以上的历史符合率均在89%以上。对等级进行预测时发现历史完全符合率在70%左右,但总体趋势较好,其预报等级与实际等级差的绝对值最多为1,未发生偏轻预报为偏重或偏重预报为偏轻的现象。本模型能根据最新气象数据的参与时效,对小麦病虫害的发生发展进行滚动预报,且效果良好。 | 刘伟昌 王君 陈怀亮 余卫东 张弘 刘忠阳 陈占锋 | 2008 | 气象与环境科学2008,31,3: | 10 |
| 16 | 河套灌区向日葵菌核病发生程度预测预报显示文摘根据2000-2009年河套灌区向日葵菌核病中心病株出现期、始盛期和发生程度资料与同期气象资料进行相关性分析,研究其与气象条件的关系并建立相应的预测方程。结果表明,降水量是影响向日葵菌核病发生的关键因子,温度、湿度、蒸发量、大风日数和日照时数也对菌核病发生时间和发生程度有重要影响。通过逐步回归,建立了分别于11月和翌年5月进行预报的6个模型,均通过了0.05水平的显著性检验,对历史资料的拟合效果较好;通过2010、2011年试报,预报值与实际值相差较小,可投入实际运行。 | 淡建兵 孔德胤 刘双平 高飞翔 杨松 张静 | 2012 | 中国农业气象2012,33,1: | 9 |
| 17 | 焦作小麦白粉病发生程度的气候预测方法显示文摘利用焦作市1980-2005年小麦白粉病发生程度资料和气候资料,采用次序统计量方法和Bayes判别准则,确定小麦白粉病等级与当地气候指标的定量关系,建立预测模型,得出模型中关键气象因子指标为:(1)前一年10月平均气温(T10)≥16.5℃;(2)当年3月气温(T3)≤9.5℃;(3)前一年8、9、10月降水量之和(R8+R9+R10)≤180mm;(4)当年3月降水量(R3)≥25mm。当模型中有3个或4个指标满足,则小麦当年可能发生重度白粉病;当没有或只有1个指标满足,则不会发生小麦白粉病。对1980-2005年该地区小麦白粉病发生状况进行模拟和预报,历史拟合率达73%以上,2006年和2007年延伸预测结果与实际一致。 | 闫小珍 苗国柱 张随贤 李伟 黄克磊 闫小利 | 2010 | 中国农业气象2010,31,1: | 9 |
| 18 | 基于气象视角的农作物病虫害预测预报研究概况显示文摘农作物病虫害的发生发展与气象因素有密切关系,从两者的相关性入手,对国内、外对病虫害的预测预报方法进行了大量极富成效的研究。但还存在不少问题需要相关部门合作,深化研究,以便提高预报准确率。 | 王淑梅 | 2009 | 中国植保导刊2009,29,12: | 9 |
| 19 | 山地气候对烟草赤星病的影响研究显示文摘2011年对贵州省5个典型山地气候区烟草赤星病进行了调查。调查烤烟品种为感病品种(云烟87),共获得5个区域田间病害发生情况数据资料。利用SPSS软件多种增长模型对所得数据进行曲线估计,通过Sig值、R2的比较,认为Logistic模型能较好地拟合赤星病田间动态变化过程。分析赤星病发病因素,证明初始病情、日平均温度、日平均相对湿度、风速及降雨量是影响赤星病发生的重要因素。利用逐步回归分析建立了烟草赤星病田间增长速率的预测模型。 | 曾琛 姜于兰 谷晓平 莫建国 向红琼 | 2012 | 广东农业科学2012,39,3: | 8 |
| 20 | 贵州省不同气候区烟草黑胫病的发生情况调查显示文摘为了进一步明确烟草黑胫病在不同气候区的发生、流行特点,于2012年采用系统调查和普查相结合的方法,对贵州不同气候区(威宁县、天柱县和开阳县)黑胫病的发生情况进行了调查。结果表明:烟草黑胫病在威宁、开阳、天柱3个气候区始发时间分别为8月中旬、6月中旬和6月上旬,始发期逐渐提前;最高病株率分别为0.89%、18.89%和48.44%,病情指数分别为0.15、14.71和30.37,发病率及危害程度呈逐渐加重趋势。气候条件是影响黑胫病的主要因素,而平均气温的高低是引起3个气候区烟草黑胫病发生流行早晚及轻重程度不同的最关键因子。此外,不同品种在同一气候区的发病情况不同,同一品种在不同气候区的发病情况差异较大。 | 胡吉凤 桑维钧 刘健锋 冉双飞 姜于兰 | 2013 | 贵州农业科学2013,41,11: | 8 |