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| 1 | 基于贝叶斯方法的四川暴雨集合概率预报产品释用显示文摘在贝叶斯概率决策理论的基础上,探索了一种提高四川暴雨预报准确率的方法,该方法利用四川境内1951—2004年147站暴雨的气候概率对西南区域中尺度集合预报模式提供的≥50mm集合降水概率预报产品进行了修正。从2008年6—9月的连续性预报试验结果来看:基于贝叶斯方法修正后的集合概率预报产品在一定程度上消除了空报,尽管相比于区域中尺度集合预报系统直接提供的暴雨概率预报产品实际提高暴雨准确率的效果不明显,但在如何有效地利用数值集合预报产品提高四川暴雨预报的准确率以及如何为预报员提供更有价值的暴雨预警决策方法上值得进一步探索。 | 陈朝平 冯汉中 陈静 | 2010 | 气象2010，36，5： | 55 |
| 2 | 中国农村房屋震灾脆弱性评估及其成因分析显示文摘中国农村地区的房屋普遍处于地震未设防的状态,在地震中房屋结构破坏是造成人员伤亡和财产损失的主要因素。作为重要的灾害承险体之一,从房屋结构方面进行区域震灾损失的预测对把握各个地区的灾害脆弱性,科学地制定区域防灾战略和规划具有极其重要的意义。①基于中国县级尺度房屋结构数据库的前期基础工作,以2000年中国地震区划为基本依据,参考震灾条件下的不同结构房屋破坏比和易损性曲线的研究成果,对中国县级空间尺度的农村房屋震灾脆弱性进行了整体评估。②根据房屋破坏损失的预测结果,将中国农村地区划分为低脆弱性、一般脆弱性、较高脆弱性和极高脆弱性地区4类,并对较高、极高脆弱性地区的空间分布规律进行了分析。结果表明,中国约18.6%的县处于脆弱性较高和极高的地区,主要集聚在南疆,北疆的乌苏、精河、伊宁等地区,陕西、甘肃、宁夏地区,山东中南部、安徽、江苏等地区,西藏南部边境地区,云南以及青藏高原板块边缘纵贯青川滇的都兰—玛多—道孚—泸定—冕宁—昆明—建水沿线地区。③根据各个地区震灾脆弱性的成因和类型,以及较高、很高脆弱性地区的区域发展水平特征,提出了区域防灾策略的建议。 | 高晓路 季珏 金凤君 牛方曲 | 2012 | 地理学报2012，67，2： | 14 |
| 3 | 天津农居抗震能力分布研究显示文摘根据中国农村房屋震灾脆弱性评估及其成因分析,本文给出了农居抗震能力分布的一种新定义,并通过易损性分布指数进行了表征,解决了抗震能力分布中房屋破坏比例较高而房屋密度较小的问题。在天津农居易损性分析的基础上,结合历史震害资料,制定了天津三个区县农居抗震能力分布等级的划分标准,给出了天津三个区县农居抗震能力分布图,并和农居破坏比分布图进行了对比,分析了影响抗震能力分布图的三个主要因素,即农居结构类型、地震烈度、人口密度。抗震能力分布的研究可以为调整减灾战略和相关发展规划具有重要的实际意义。 | 姚新强 孙柏涛 刘芳 陈宇坤 杨绪连 | 2017 | 自然灾害学报2017，26，6： | 3 |
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