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| 1 | 气候变化对中国农作物虫害发生的影响显示文摘基于1961—2010年全国农区527个气象站点气象资料、全国病虫害资料以及农作物种植面积等资料,对全国虫害发生面积与气象因子采用相关分析法,分析了气象要素变化对虫害发生的影响。结果表明:气候变化背景下,年平均温度、平均降水强度分别以0.27℃.10a-1、0.24mm.(d.10a)-1的速度增长,年日照时数以47.40h.10a-1的速度减小;年降水量增长速率为0.14mm.10a-1,但波动较大;虫害发生面积率距平与平均温度、平均降水强度距平呈显著正相关,平均温度、平均降水强度分别每增加1℃、1mm.d-1,虫害发生面积率增加0.648、0.713,虫害发生面积将增加0.96、1.06亿hm2次;虫害发生面积率距平与年日照时数距平呈显著负相关,其每降低100h,虫害发生面积率增加0.40,虫害发生面积将增加0.59亿hm2次;总体上,虫害发生面积率距平与年降水量距平的关系不明显。虫害发生面积率距平与年平均小雨量、微雨量雨日数、小雨量雨日数距平呈显著负相关,3个因子分别每减少1mm、1d、1d,虫害发生面积率增加0.014、0.066、0.052,发生面积将增加0.02、0.10、0.08亿hm2次。 | 张蕾 霍治国 王丽 姜玉英 | 2012 | 生态学杂志2012，31，6： | 29 |
| 2 | 东北地区主要粮食作物对气候变化的响应及其产量效应显示文摘综述了在全球气候变暖背景下,东北地区农业气候资源、农业气象灾害的变化特征以及主要农作物对气候变化的响应。结果表明,气候变暖给东北地区农业带来的影响利弊共存,主要表现为东北地区主要农作物生长季节温度升高、热量资源增加,适宜农作物生长的时期延长、适种区域扩大,为作物的光温生产潜力以及产量的提高提供了潜在的可能。但由于光照及水资源的限制以及CO2浓度的增加而引发的温室效应,对农作物的产量和品质也产生了负面影响。极端天气事件增加,农作物生态环境恶化,干旱、洪涝、盐碱化速度加快,尤其是近几年受全球变暖的影响,东北地区主要农作物受干旱灾害的影响最为明显。降水总量减少和降水分布不均匀,使东北地区成为受气候变化影响最敏感和脆弱地区之一。 | 吴海燕 孙甜田 范作伟 赵兰坡 | 2014 | 农业资源与环境学报2014，31，4： | 27 |
| 3 | 山西省冬小麦主要病虫害气象等级预报模型显示文摘气象条件是影响农作物病虫害的主要因子,且与作物的发育期密切相关,特别是在特殊年份,如果模型所筛选的因子中较常年有明显的改变,预测结果与实际结果相差较大,因此各预测模型都具有一定的局限性。为提高数理统计预报的实用性,需要采用多年的历史资料,同时在实际工作中应采用尽量多的方法进行预测,以最大限度地获得较高的预测准确率。以山西冬小麦的主要病虫害(白粉病、条锈病、麦蜘蛛)为研究对象,研究其发生流行的气象条件预报指标,并建立山西省冬小麦主要病虫害发生的气象条件预测模型,进行山西省冬小麦主要病虫害发生的气象条件预测。通过历史资料进行回测验证,历史拟合准确率达到90%以上,说明应用该方法所建模型在一般年份可以进行冬小麦条锈病、白粉病、麦蜘蛛的预测。 | 王志伟 张东霞 马雅丽 班胜林 | 2010 | 中国农学通报2010，26，11： | 15 |
| 4 | 基于Fisher判别准则的河北省小麦白粉病气象条件中期预报模型显示文摘将1983-2010年河北省麦区7个站点的白粉病发生程度与同期气象资料进行相关分析,初步明确了3月下旬-4月中旬平均相对湿度是影响病害流行的关键气象因子;t检验结果显示,河北省白粉病轻、重分布区的差异不显著,表明不必分区建立预测函数;通过Fisher判别准则,构建了白粉病发生程度的判别分级模型,其历史拟合率达到82.5%,2010年的试报准确率达到100%,表明模型预报效果较好。该模型的建立提高了对小麦白粉病预测的准确性,为小麦白粉病的早期防治提供了依据。 | 司丽丽 姚树然 闫峰 | 2013 | 中国农业气象2013，34，3： | 12 |
| 5 | 农业隐性灾害对玉米生产的影响与对策显示文摘综述了农业隐性灾害对玉米生产的影响,分析了气候变化条件下隐性灾害的加重趋势,总结了低温冷害、阴雨寡照、高温热害、阶段性干旱、渍害和收获期降雨等主要隐性灾害的危害和发生特点;针对不同类型的农业隐性灾害的具体特点提出了预防措施,并指出了减轻农业隐性灾害的研发重点。 | 魏锋 唐振海 马毅 洪德峰 马俊峰 张学舜 | 2015 | 安徽农业科学2015，43，10： | 8 |
| 6 | 典型区域小麦白粉病发生气象等级动态预警模型显示文摘通过分析历年小麦白粉病病情指数随时间的变化特点,将河南省南阳市的病情资料统一内插处理为以周为时间尺度的资料序列,将河北省正定县、辛集市、馆陶县和磁县的资料统一内插处理为以候为时间尺度的资料序列。利用2001-2010年小麦白粉病观测资料及相应时段的气象资料,采用秩相关分析和通径分析方法筛选分析影响白粉病发生等级的关键因子及因子贡献,基于Bayes准则建立南阳市和河北4县的区域小麦白粉病等级预测模型。结果表明:小麦白粉病病情指数随时间的变化符合Logistic曲线特点,内插处理效果较好;影响南阳市小麦白粉病发生的关键因子是前1周的病害发生等级、前1周至当周的相对湿度、前2周至当周的日照时数和前3周至当周的降雨系数,影响河北4县的关键因子是前1候的病害发生等级、前3候至当候的平均温度、前3候至当候的降水量和前3候至当候的降雨系数。利用指标模型对南阳市和河北4县病害发生等级进行检验,达到完全'一致'的准确率超过85%,'基本一致'的准确率超过90%,说明模型预警效果较好,可以用于相应区域小麦白粉病短时临近预报。 | 张蕾 霍治国 姜燕 王丽 | 2015 | 中国农业气象2015，36，5： | 6 |
| 7 | 隐性自然灾害对中国作物生产的影响及其应对策略显示文摘随着对显性自然灾害抵御能力的日益增强,隐性自然灾害已经演变成为影响中国作物大面积持续均衡增产的主要因素。研究隐性自然灾害的成灾机制、区域特征和应对策略,可以为抗灾减灾和高产稳产提供论依据和技术支撑。为此,本研究在总结归纳低温、高温、阴雨寡照、阶段性干旱和土壤渍害等隐性自然灾害类型的基础上,明确了不同类型隐性灾害对中国作物生产的主要影响;从作物和区域角度,系统分析了主要隐性自然灾害的成灾原因和发生特征;阐明了气候变化条件下隐性灾害的加重趋势。笔者从农田改造、品种改良、栽培改进等层面着手,提出了全面提升农田生态系统的抗逆性、作物品种的适应性和耕作栽培的缓冲性等应对隐性自然灾害的建议。 | 韩天富 张卫建 胡国华 周新安 吴存祥 李金玉 杨文钰 | 2013 | 农学学报2013，3，2： | 6 |
| 8 | 小麦白粉病气候风险评估显示文摘本文基于1961—2010年全国主要省份小麦白粉病病情和小麦生产资料、392个气象站点1961—2010年的逐日气象资料,从危险性和脆弱性角度评估小麦白粉病气候风险水平。以年代际小麦白粉病气候适宜日数发生频次作为白粉病气候危险性指标,采用白粉病发生面积率作为脆弱性指标,综合危险性和脆弱性评估白粉病气候风险的变化趋势。结果表明:小麦白粉病气候危险性年代际差异较小且从南往北减弱;白粉病脆弱性随年代有逐步加重的趋势;自20世纪60年代起,小麦白粉病的气候风险逐步加重、范围逐渐加大,2001—2010年有所减弱;小麦白粉病气候风险较高的区域集中在云南西部、贵州、四川东部、湖南、湖北、安徽南部、江苏、浙江和福建。 | 张蕾 郭安红 王纯枝 | 2016 | 生态学杂志2016，35，5： | 6 |
| 9 | 南方地区冬小麦白粉病预测模型的研究显示文摘由于南方地区冬小麦白粉病的预测是一项多因素的复杂工程,因而针对传统预测方法的不足,提出了一种基于灰色系统GM(1,1)理论和BP神经网络相结合的预测模型。灰色系统GM(1,1)模型理论建模方法简单,计算量小,而BP算法特别适合于对GM(1,1)模型进行残差修正,利用两者的结合可以建立较高精度的预测模型。利用该模型对南方某地区冬小麦白粉病进行了预测,结果表明,该模型准确有效,适用于该地区的冬小麦白粉病的预测。 | 李光泉 陈琦 胡亚平 何火娇 | 2011 | 农机化研究2011，33，5： | 3 |
| 10 | 河北省小麦白粉病发生气象等级动态预警显示文摘根据河北省4县2001—2010年小麦白粉病病情和逐日气象资料,采用因子膨化、秩相关分析、通径分析、Bayes准则、模糊数学(Fuzzy)和广义回归神经网络(GRNN)等方法,筛选影响小麦白粉病发生的关键期和关键因子,建立了小麦白粉病发生气象等级指标模型、基于Bayes准则的Fuzzy模型和基于Fuzzy模型的GRNN模型。结果表明:影响河北4县小麦白粉病发生气象等级的关键因子是前三候至当候的平均温度、前三候至当候的降水量、前三候至当候的降雨系数和前一候的小麦白粉病实际发生等级;3种预警模型具有层层递进的关系,预报准确率基于Fuzzy模型的GRNN模型>基于Bayes准则的Fuzzy模型>指标模型,并均超过了85%,可以用于对候尺度小麦白粉病发生等级进行中短期预报。 | 张蕾 霍治国 王丽 吴立 张桂香 | 2015 | 生态学杂志2015，34，9： | 2 |
| 11 | 2015年4月初浙江省一次高温天气过程分析显示文摘2015年3月31日—4月2日浙江省出现了3 d全省性的高温天气,在3—5日浙北高温消退,浙南高温天气持续。利用NCEP/NCAR2.5°×2.5°逐6 h再分析资料,首先分析大尺度环流形势,得到这次高温过程的天气背景;其次分析大气热力学能量方程的各项物理量,包括平流项、垂直运动项、变压和气压平流项及非绝热因子项,得到各自对气温变化的影响。结果表明:1)这次高温天气是在副热带高压较常年平均偏强的背景下形成;2)31日与1日是典型的西风带高压脊控制型的春季高温天气,2日是典型的西南气流控制下的暖区晴好天气;3)形成这次高温天气的影响系统包括500 h Pa沿海高压脊、850 h Pa暖脊、西南气流和地面倒槽等;4)暖平流项是这次高温天气形成的主要因素,垂直运动项对本次过程的影响较小,非绝热因子项是区别于3—5日浙北高温消退、浙南高温持续的决定性因素。 | 吕健 | 2017 | 浙江气象2017，38，3： | 2 |
| 12 | 防城港2种红树林虫害与气象条件的关系显示文摘为了给红树林虫害的预报和防治提供科学依据,笔者基于2015—2019年防城港市红树林2种典型虫害(广州小斑螟Oligochroa cantonella和柚木肖弄蝶夜蛾Hyblaea puera)的发生面积及气候资料,采用Pearson相关分析法,在月尺度和旬尺度上揭示并对比了影响这两种害虫发生的关键气象因子和影响时段。结果表明:防城港市2种典型虫害的发生均显著受5月下旬(虫害发生期)的温度和相对湿度的影响,其中,广州小斑螟的发生与该时段温度呈负相关,而柚木肖弄蝶夜蛾的发生与该时段的温度呈正相关。此外,虫害发生前期的气象要素也影响其发生程度,广州小斑螟的发生受前期(3月上旬和下旬)相对湿度及风速影响,柚木肖弄蝶夜蛾的发生受前期(2月上旬和下旬)降雨的显著影响。 | 张悦 陈燕丽 黄滢 许文龙 陶艳成 刘文爱 | 2022 | 热带生物学报2022，13，6： | 1 |
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