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| 1 | 北京冬季一次重污染过程的污染特征及成因分析显示文摘为了研究北京冬季重污染过程的污染特征及形成原因,选取2013年1月9~15日一次典型重污染过程,对污染期间气象要素、大气颗粒物组分特征和天气背景场进行综合研究.结果表明,此次大气重污染过程中PM_(10)和PM_(2.5)平均质量浓度分别为347.7μg/m^3和222.4μg/m^3,均超过环境空气质量标准(GB3095-2012)中规定的日均二级浓度限值.重污染时段PM_(2.5)中NH_4^+、NO_3^-和SO_4^(2-)质量浓度之和占PM_(2.5)质量浓度的44.0%,OC/EC的平均比值为5.44,说明二次无机离子和有机物对此次污染过程中PM_(2.5)贡献较大.稳定的大气环流背景场、高湿度低风速的地面气象条件和低而厚的逆温层导致北京地区大气层结稳定,加上北京三面环山的特殊地形结构,是造成此次大气重污染过程的主要原因. | 杨孝文 周颖 程水源 王刚 王晓琦 | 2016 | 中国环境科学2016，36，3： | 76 |
| 2 | 亚青会期间南京大气PM_(2.5)中重金属来源及风险显示文摘为探究亚青会期间南京奥体中心附近大气PM2.5中重金属来源及潜在的健康风险,于2013年8月3~28日对PM2.5中重金属元素V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sn、Sb和Pb进行了观测分析.结果表明:受亚青会污染源调控和气象要素影响,亚青会前、中、后不同时期重金属浓度存在差异,亚青会期间各重金属的浓度均值低于亚青会前期.富集因子分析显示Cu、Zn、Cd、Sn、Sb和Pb为重度富集元素,污染程度为Cd〉Cu〉Zn〉Pb〉Sb〉Sn.聚类分析表明工业排放、燃煤、道路尘和机动车尾气排放是这些重金属的主要来源.亚青会期间,PM2.5中各重金属通过呼吸途径对运动员造成的非致癌风险均小于1,5种致癌重金属的风险指数均低于致癌风险阈值范围. | 张晓茹 孔少飞 银燕 李力 袁亮 李琦 陈魁 | 2016 | 中国环境科学2016，36，1： | 47 |
| 3 | 2011~2012北京大气PM_(2.5)中重金属的污染特征与来源分析显示文摘为研究北京PM_(2.5)中重金属污染特征,于2011年夏季~2012年夏季每3 d采集一次PM_(2.5)样品.利用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分析了Li、V、Cr、Mn、Co、Cu、Zn、As、Se、Ti、Ga、Ni、Sr、Cd、In、Ba、Tl、Pb、Bi和U的浓度,选取其中Zn、Pb、Mn、Cu、As、V和Cr 7种主要重金属元素进行深入讨论.北京市PM_(2.5)中重金属Zn、Pb、Mn、Cu、As、V和Cr的平均质量浓度分别为(331.30±254.52)、(212.64±182.06)、(85.96±47.00)、(45.19±27.74)、(17.13±19.02)、(4.92±3.38)和(9.04±7.84)ng·m-3.采样期间秋冬季节PM_(2.5)中重金属污染较春夏季节严重,这可能与北京秋冬季节取暖导致煤燃烧增加有关.霾过程会加剧北京PM_(2.5)中主要重金属Zn、Pb、Mn、Cu、As、V和Cr的污染,霾天对重金属污染的增加作用呈现一定的季节变化特征.源分析结果表明北京大气颗粒物中重金属主要来源于扬尘(包括建筑扬尘和道路扬尘)和煤燃烧,少量来自远距离输送和其他工业来源. | 周雪明 郑乃嘉 李英红 段菁春 谭吉华 张元勋 贺克斌 马永亮 | 2017 | 环境科学2017，38，10： | 49 |
| 4 | 北京地区颗粒物健康效应研究——沙尘天气、非沙尘天气下颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))对心血管疾病入院人次的影响显示文摘为了研究沙尘天气、非沙尘天气及霾污染类型下,颗粒物(PM10、PM2.5)与心脑血管疾病日入院人次的联系,本文采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM),在剔除了混杂因素:如季节趋势、日历效应、气象要素等作用下,将颗粒物浓度进行等级划分的基础上,分析了北京地区2006~2010年PM10和PM2.5在沙尘天气和非沙尘天气下与心脑血管疾病日入院人次相对危险度(RR)的关系,进而对比研究了沙尘污染与霾污染对心脑血管疾病的不同影响.结果表明:沙尘天气PM10、PM2.5能引起心脑血管疾病入院人次的增加,且存在0~2d滞后效应,PM2.5与PM10的RR值较为接近;非沙尘天气下,PM2.5、PM10与心脑血管疾病入院人次的RR存在一定的剂量效应关系,对于PM2.5,随着浓度的上升RR值逐渐增大,对于PM10,随着浓度的上升RR先增大而后逐渐降低;在相同的PM10暴露浓度下,沙尘天气的RR低于非沙尘天气,在相同的PM2.5暴露浓度下,沙尘天气与非沙尘天气的RR基本接近.而相对于沙尘天气污染,霾天气对心脑血管疾病的影响也具有滞后效应,随着霾天气加重,对人群心脑血管疾病危害也越大. | 孙兆彬 安兴琴 崔甍甍 陶燕 马小会 叶晨 | 2016 | 中国环境科学2016，36，8： | 35 |
| 5 | 成都西南郊区春季PM_(2.5)中元素特征及重金属潜在生态风险评价显示文摘于2012年和2014年春季在成都西南郊区采集PM_(2.5)样品,采用重量法测定PM_(2.5)的浓度,利用X射线荧光光谱法测定PM_(2.5)中24种元素的质量浓度,运用地累积指数法和富集因子法分别讨论了PM_(2.5)中元素的污染特征、富集程度及来源,并用潜在生态风险指数法对PM_(2.5)中重金属的潜在生态风险进行评价.结果表明,成都西南郊区春季PM_(2.5)的质量浓度处于相对较高的水平;PM_(2.5)中元素组成特征表现为K和S的质量分数最高,Ga、Cs、Co、Cd、V的质量分数最低.国内外典型城市比较发现,不同城市PM_(2.5)中元素质量浓度水平存在较大差异.地累积指数结果表明,PM_(2.5)中As、Br、S、Cd、Se、Pb、Cl和Zn污染程度较严重.富集因子分析表明,PM_(2.5)中Se、Cd为超富集,As、Br、Cl、Pb、Zn、S为高度富集,Cu、Cs、Ni、Ga、Co为中度富集,这些元素主要受人为污染影响,受自然源的影响很小;Cr、Mn、Ca、V为轻度富集,受自然源和人为源的共同作用;Na、Ti、Al、Si和Mg为基本无富集或微量富集,主要来自于土壤尘或扬尘源.潜在生态危害指数法评价显示,PM_(2.5)中重金属单因子潜在生态危害程度大小为Cd>As>Pb>Cu>Zn>Ni>Co>Cr>Mn>V>Ti,重金属联合的潜在生态风险为极强,Cd是多种重金属联合的潜在生态风险指数中的主要贡献因子. | 杨怀金 杨德容 叶芝祥 张恒德 马学款 汤志亚 毛冬艳 | 2016 | 环境科学2016，37，12： | 39 |
| 6 | 沈阳市PM_(2.5)污染组分特征及其来源解析显示文摘为了解沈阳市空气细颗粒物的污染特征及主要来源,于2015年2月、5月、8月和10月在沈阳市采集PM_(2.5)样品,对PM_(2.5)质量浓度及其化学组分(无机元素、含碳组分和水溶性离子)进行测定.结果显示,采样期间沈阳市PM_(2.5)平均质量浓度为69μg/m3,是《环境空气质量标准》(GB3095-2012)年均二级标准限值(35μg/m^3)的2.0.水溶性离子在PM_(2.5)中的含量最高,其次为碳组分、无机元素.富集因子结果表明:沈阳市富集因子值最高的元素来自于燃煤、交通污染、工业排放等污染源.正交矩阵因子分析(PMF)结果表明:PM_(2.5)结果中燃煤源、二次源、工业源、扬尘源和交通源的贡献比分别为33.4%、27.2%、16.7%、11.5%、11.2%. | 田莎莎 张显 卞思思 赵雪艳 韩斌 余浩 殷宝辉 陈莉 白志鹏 | 2019 | 中国环境科学2019，39，2： | 36 |
| 7 | 北京地区奥运会期间PM2.5对心脑血管疾病的影响显示文摘为了探讨2008年奥运会前后减排和限行措施对北京居民心脑血管健康的影响,调查了2006~2010年7~9月的空气质量状况及北京急救中心心脑血管疾病日入院人数,采用时间序列方法中的非参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、"星期几效应"及气象因素的影响后,分析了北京PM2.5浓度与心脑血管疾病日入院人数的暴露-反应关系,并按性别、年份建立了模型.结果表明,PM2.5对心脑血管疾病的影响具有一定的滞后效应,全人群、男性和女性滞后均为0~2d,在2006~2010年7~9月中,2008年3个人群的RR均最小,2009年RR最大.PM2.5日均浓度每增加10μg/m3,2008年男性、女性及全人群日入院人数风险分别增加0.18%、0.07%和0.00%,2009年男性、女性及全人群日入院人数风险分别增加3.43%、2.10%和2.97%.2008年7~9月采取的相关政策措施对降低了北京地区居民心脑血管疾病的发病风险具有重要作用. | 孙兆彬 陶燕 崔甍甍 马小会 张小玲 安兴琴 张德山 | 2015 | 中国环境科学2015，35，11： | 28 |
| 8 | 北京市不同年龄人群PM_(2.5)载带重金属的健康风险显示文摘在北京中心城区(北2~3环路)利用大流量颗粒物采样器连续采集了2016年全年共218个PM_(2.5)样品,通过电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定了其中9种重金属元素,即As、Cd、Co、Cr、Cu、Ni、Pb、V、Zn.结合我国人群暴露参数,利用美国环保署推荐的健康风险评价模型,对北京市1~80岁不同年龄人群致癌非致癌健康风险进行了评价.结果显示:2016年北京市PM_(2.5)重金属中Zn、Pb、Cu质量浓度最大,依次为(291±553)ng/m3、(53.6±73.5)ng/m3、(25.0±59.7)ng/m3,其次为As、Ni;所有重金属中,As具有最大致癌风险贡献(62.5%),Co具有最大非致癌风险贡献(29.0%).不同年龄、性别人群的重金属危害指数(HI)均小于1,显示无非致癌健康风险,另外,儿童期HI值大于成人期.不同年龄、性别人群的重金属总致癌风险(CR)均位于10-6与10-4范围(即每1万~100万的人群数量中增加1个癌症患者),显示无显著致癌风险,另外,随着年龄的增长致癌风险增加.此外,同一年龄人群中,女性致癌及非致癌风险均稍低于男性. | 刘建伟 晁思宏 陈艳姣 曹红斌 杨月 张爱琛 | 2018 | 中国环境科学2018，38，4： | 25 |
| 9 | 我国城市大气颗粒物重金属污染研究进展与趋势显示文摘为研究我国城市大气重金属(Pb、Cd、Cr、Cu、Ni、Zn、As、Hg)污染水平与特征,本文收集了近年发表的相关文献,并梳理统计了国内46个主要城市重金属数据。研究发现,我国城市大气重金属污染水平差异很大,各重金属浓度大致呈Zn > Pb > Cr≈Cu > As > Ni > Cd > Hg的分布规律;在时空分布上,表现为北方高于南方,内地高于沿海,冬春季高于夏秋季。其中,北方城市大气重金属Pb、Cd、Cu、Ni、Zn、Hg、As分别比南方城市高40.3%、14.3%、42,7%、140%、60.8%、27.7%和86%。我国城市大气重金属来源多样,主要有生活来源、工业来源、交通来源和其他来源。此外,由于不同重金属赋存形态的差异,其生物有效性也存在很大差别。鉴于城市大气重金属污染已经对居民身体健康构成潜在威胁,建议今后应从大气细粒子和超细粒子、重金属赋存形态、重金属毒理学以及健康风险评价等方面加大研究力度。 | 顾家伟 | 2019 | 地球与环境2019，47，3： | 26 |
| 10 | 珠三角地区大气PM_(2.5)中重金属污染水平及健康风险评价显示文摘采集了珠三角地区2014—2015年冬、夏两季的环境空气PM_(2.5)样品,利用电感耦合等离体质谱仪(ICP-MS)测定了样品中的重金属含量,并采用US EPA环境健康风险评价模型,对其健康风险进行了评估.结果表明:环境空气中重金属元素Pb、Cu、Zn、Cd、As、Ni、Cr的浓度分别为11.1~183.0、48.5~406.0、110~1218、0.2~14.4、3.5~77.0、0.38~18.90、2.89~93.20 ng·m-3,浓度大小顺序为:Zn>Cu>Pb>As>Cr>Ni>Cd;除As外,其余重金属浓度均表现为冬季高于夏季.元素As经皮肤黏滞及口腔摄入的非致癌风险值均在安全范围内,但经呼吸途径暴露存在非致癌风险;Cu、Zn、Cd、Cr经3种途径暴露不存在非致癌风险;元素Pb、As、Cd、Cr经皮肤黏滞及口腔摄入的致癌风险均值尚在安全值范围内,但经呼吸暴露存在致癌风险;元素Ni经3种途径暴露不存在致癌风险.对于综合危害指数(HI),除As外,其他金属元素的HI值均低于安全值,各金属元素的HI值大小顺序为:As>Cd>Ni>Cr.研究表明,在珠三角区域环境空气PM_(2.5)中,元素As、Cr存在一定的健康风险. | 张洛红 范芳 蒋炜炜 曹桐辉 张文杰 齐剑英 | 2017 | 环境科学学报2017，37，1： | 24 |
| 11 | 北京市春季PM_(2.5)中金属元素污染特征及来源分析显示文摘PM2.5是我国大部分城市大气环境中的首要污染物。PM2.5中的金属元素尤其是重金属,其质量浓度超标会引发生态环境风险及人体健康风险。为了研究北京市春季大气PM2.5中金属元素污染状况及其来源,于2015年5月同步采集了北京城区及郊区大气PM2.5样品13份。用Elan DRC II型电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测试了样品中的15种金属元素质量浓度,测试结果表明,Na和Ca占比最高,两元素质量浓度之和占元素总质量浓度的72.23%(城区)和71.96%(郊区);Mg、Al、Fe、K占比较高,这4种元素质量浓度之和占元素总质量浓度的25.84%(城区)和26.35%(郊区);北京城区PM2.5中大部分元素质量浓度较郊区均有所下降,而Zn、Ni、Cu 3种重金属质量浓度表现为城区明显高于郊区。北京城区白天PM2.5中大部分元素质量浓度较夜晚均有所下降,而Ba、Fe、Pb 3种重金属质量浓度表现为白天略高于夜晚。富集因子分析表明,2015年春季北京PM2.5中Fe、Al、K、Ba、Mn、Cr的EF值均在1-10之间,为轻度富集;Mg、Ca、Na、Cu、Pb的EF值均在10-100之间,为中度富集;Mo的EF值超过了1 000,为超富集。由Pearson相关分析、因子分析结果以及污染源排放的特征元素判断,北京春季PM2.5中金属元素主要有三大来源,分别为地壳来源(土壤尘和建筑尘)、冶金源和机动车源。 | 熊秋林 赵文吉 王皓飞 赵佳茵 汪涵涵 孙春媛 张骞中 | 2016 | 生态环境学报2016，25，7： | 22 |
| 12 | 新乡市秋季大气细颗粒物PM2.5中水溶性离子特征及其来源解析显示文摘为探究新乡市秋季PM_(2.5)污染水平及水溶性离子特征,于2016年9—11月期间,利用TH-150C中流量大气采样器分别在新乡市城市和郊区设立的两个采样点采集了大气PM_(2.5)样品,并分别用重量法和离子色谱法测得PM_(2.5)的浓度值和水溶性离子的组分,分析了大气PM_(2.5)的组成特征、变化规律及污染来源.结果表明,采样期间,城市站PM_(2.5)浓度为122.65~223.56μg·m-3,平均值为164.17μg·m-3,郊区站PM_(2.5)浓度为92.99~217.40μg·m-3,平均值为144.75μg·m-3,均超过国家二级标准浓度限值(75μg·m-3).采样期间,城市站7种水溶性无机离子(NH+4、NO-3、SO2-4、K+、Mg2+、Ca2+、Cl-)的平均质量浓度分别为9.98、22.05、13.41、0.65、0.04、0.30、2.19μg·m-3,郊区站分别为7.49、17.95、10.34、0.38、0.03、0.57、1.35μg·m-3;其中,NO-3、SO2-4、NH+4是大气PM_(2.5)中水溶性离子最主要的二次污染成分,而硝酸盐则是新乡市大气灰霾污染的关键组分.对PM_(2.5)中阴、阳离子进行相关性分析,结果发现,新乡市大气颗粒物PM_(2.5)总体呈酸性.PM_(2.5)中水溶性离子来源主要有二次转化,以及工业源、燃烧源及土壤建筑尘等,移动源(汽车尾气)对新乡市秋季大气污染的贡献较大. | 闫广轩 杨争 席冬冬 唐明双 雷豪杰 杨胜楠 曹治国 张鑫 刘子锐 樊静 王跃思 | 2018 | 环境科学学报2018，38，2： | 23 |
| 13 | 北京市怀柔区冬季大气重金属污染状况分析显示文摘环境大气中重金属元素通常存在于细颗粒物(PM_(2.5))中,对人体健康和生态环境具有潜在威胁.开展大气中重金属的监测对评估其环境健康影响以及针对性控制措施的制定具有重要科学意义和现实意义.本文对北京市怀柔区大气中20种重金属元素于2016年1月19日至3月4日进行了连续现场监测,并分析了大气重金属的污染现状、特征及来源.观测期间大气平均总重金属浓度为0.52μg·m^(-3),约占PM_(2.5)平均浓度(70.3μg·m^(-3)的0.75%,其中以Fe、Zn、Ba、Pb、Mn、Cu、Cd、As浓度较高;在2月8日(大年初一)烟花爆竹燃放高峰期间大气颗粒物中重金属元素浓度明显升高,总重金属浓度最高可达7.94μg·m^(-3),占PM_(2.5)的比例为9%,尤其以Ba、Pb、Cu、Zn、Mn、Cr浓度增长最为突出.以Fe作为地壳参比元素,发现怀柔冬季大气中Ni、Mn、Ga、Cr的富集因子小于10,其它元素的富集因子大于10,表明怀柔冬季大气中Ni、Mn、Ga、Cr主要来源于土壤或岩石风化,其它元素则主要来自人为污染源排放.基于怀柔冬季大气中不同重金属变化特征分析,推测Pb、Zn、Hg、Mn、Ni、Se与As共同来源于冬季燃煤采暖以及周围工业园区煤炭燃料燃烧排放,Cu、Pb、Cr、Zn、Mn和Ba主要来源于烟花爆竹燃放,Cd等元素来源于周围工业园区的工业生产过程. | 许栩楠 曾立民 张远航 范朝 | 2016 | 环境化学2016，35，12： | 17 |
| 14 | 厦门市大气PM_(2.5)中重金属污染特征及健康风险评价显示文摘用ICP-MS对厦门市夏冬两季城区和郊区PM_(2.5)(当量直径≤2.5 μm的颗粒物)及其中10种重金属(V、Cr、Mn、Co、Ni、Zn、As、Cd、Pb和Cu)含量进行测定,分析其污染特征,并对重金属的健康风险进行评价。结果表明,采样期间厦门市PM_(2.5)中重金属含量水平表现为Zn>Pb>Cu>Mn>V>As>Ni>Cr>Cd>Co,其中Zn、Pb、As、Cd和Cu富集因子远远大于10,受人为影响较严重。健康风险评价结果表明,PM_(2.5)中重金属的非致癌健康风险可以忽略;几乎所有重金属的致癌健康风险都高于最大可接受风险值10^(-6)。 | 王珊珊 于瑞莲 胡恭任 胡起超 | 2017 | 地球与环境2017，45，3： | 17 |
| 15 | 氨气污染与PM_(2.5)的关系研究进展显示文摘近年来,农业源NH_3排放被认为会引起局部地区PM_(2.5)浓度过高,造成严重雾霾频发。氨排放作为在控霾环节长期以来被忽视的问题,现在日益受到关注。综述了NH_3在PM_(2.5)形成中的作用机理:在潮湿环境中NH_3与NO_x和SO_2反应形成的二次无机颗粒物成为PM_(2.5)的重要组成部分;介绍了NH_3形成PM_(2.5)的研究方法,包括源清单法、源模型法和受体模型法;定量分析了我国NH_4^+和SNA分别在PM_(2.5)中所占的质量分数,NH_4^+占(6.53±2.92)%,SNA占(32.03±11.05)%;最后提出了综合治霾的针对性政策建议。 | 钱翌 宋开慧 赵荣敏 | 2018 | 环境工程2018，36，5： | 15 |
| 16 | 沈阳市冬季重污染过程PM_(2.5)浓度变化及成因分析显示文摘利用多种污染物浓度数据、气象观测数据,结合HYSPLIT后向轨迹模式,对2015年11月6—10日发生在沈阳的一次较长时间重污染天气过程,从大气浓度变化、天气形势特征及成因机制等方面进行综合分析。结果表明,重污染期间日空气质量指数均超过重度污染限值200,首要污染物PM_(2.5)最高小时质量浓度达到1 326μg/m3,为沈阳市监测PM_(2.5)以来的历史峰值。此次空气污染是气象及人为因素共同作用的结果,重污染过程时段内高空场不利于气流上升运动的发展,地面倒槽、稳定的大气层结不利于污染物的扩散。此次重污染过程与大范围秸秆集中燃烧、大量污染物排放有一定关系。通过后向轨迹计算分析,发现颗粒物长距离输送对区域污染产生一定影响。 | 刘闽 | 2018 | 中国环境监测2018，34，1： | 12 |
| 17 | 济南市空气污染严重区域PM_(2.5)中金属元素浓度特征及慢性健康风险评估显示文摘目的分析济南市空气污染严重区域PM_(2.5)中金属元素浓度特征,并进行慢性健康风险评估。方法 2013年11月—2016年12月期间,选择济南市空气污染严重区域历城区每月定期开展PM_(2.5)及其10种金属元素的成分监测,包括Be、Hg、Cd、Ni、Sb、Se、As、Mn、Pb和Al;采用美国环保署的风险评估方法进行PM_(2.5)中金属元素的慢性健康风险评估。结果累计开展监测289天,济南市空气污染严重区域PM_(2.5)质量浓度平均值为(109.7±65.7)μg/m^3,PM_(2.5)中Be、Hg、Cd、Ni、Sb、Se、As、Mn、Pb、Al的质量浓度平均值分别为(0.05±0.06)、(0.23±0.19)、(2.97±2.21)、(4.1±3.3)、(5.29±3.51)、(6.4±4.4)、(12.0±10.4)、(41.5±28.0)、(125.9±88.9)、(235.4±181.9)ng/m^3;各金属元素浓度基本以冬季较高;As、Mn的慢性非致癌风险分别为(0.80±0.69)、(0.83±0.56),As、Cd、Pb的致癌风险分别为(2.22×10^(-5)±1.91×10^(-5))、(2.29×10^(-6)±1.70×10^(-6))、(6.47×10^(-7)±4.57×10^(-7)),Hg、Al、Se、Sb、Be、Ni的健康风险较低。结论济南市PM_(2.5)污染较为严重,其As、Mn、Cd、Pb的慢性健康风险较高,应予以重视。 | 张迎建 刘仲 于志刚 孙湛 张谊 崔亮亮 | 2018 | 环境卫生学杂志2018，8，3： | 10 |
| 18 | 西安市大气PM_(2.5)的化学组分及其来源显示文摘西安市是中国北方大气污染最为严重的城市之一,且大气PM_(2.5)会对人类健康造成不利影响,为研究西安市大气PM_(2.5)污染水平,本文采集2017年四季共121个大气PM_(2.5)样品,分析其水溶性离子、有机碳(OC)、元素碳(EC)、18种元素含量并解析其来源。结果表明,2017年PM_(2.5)年均质量浓度为(64±45)μg·m^(−3),冬季浓度最高,其次为秋季、春季和夏季。NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2−)、NH_(4)^(+)和Ca^(2+)是水溶性离子的主要成分,占总离子浓度的89%,并占PM_(2.5)年均浓度的46%,主要来自二次反应及沙尘。总元素年均浓度为(13.95±8.17)μg·m^(−3),占PM_(2.5)的22%,其中Pb、Zn、Cu、As和Ni等元素受到严重的人为污染,主要源自金属冶炼、工业排放、机动车排放及煤燃烧。OC与EC的年均质量浓度分别为(13.02±6.69)μg·m^(−3)和(3.35±1.17)μg·m^(−3),年均OC/EC比值为(4.05±1.49),说明主要受燃料燃烧和机动车排放的影响,二次有机污染的影响不容忽视。正矩阵因子分解(PMF 5.0)模型结果表明,西安市大气PM_(2.5)的主要污染源来自煤燃烧、机动车排放、二次硝酸盐、二次硫酸盐,同时受到扬尘、工业和金属过程等的影响。结合气象因素发现,不良的气象条件严重影响污染物的扩散、传输与积累。 | 王羽琴 李升苹 陈庆彩 李艳广 | 2021 | 环境化学2021，40，5： | 10 |
| 19 | 南宁市大气PM_(2.5)中重金属污染特征及其健康风险评估显示文摘为了解南宁市城区大气PM_(2.5)中重金属污染特征及其健康风险,该文2018年利用HORIBA元素分析仪连续监测PM_(2.5)中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn、Ni等8种重金属的质量浓度,运用地累积指数、富集因子和主成分分析8种重金属污染特征、来源,运用美国EPA的健康风险评价法评估其健康风险。结果表明PM_(2.5)中重金属质量浓度分布有明显时间特征,As、Pb、Cu的浓度冬季高于其他季节,Cd、Hg、As、Cu的浓度春冬季高于夏秋季节;富集因子和地累积指数分析显示Cd、Hg属于重度富集元素,8种重金属地累积指数和富集因子范围分别为0^9.80、0.52^2899.98;结合主成分分析和相关性分析,PM_(2.5)中重金属主要来源是煤炭源、交通源、工业源和自然扬尘源;风险评价结果显示8种重金属的总非致癌风险均<1,致癌重金属的总致癌风险均>10^(-4),Cr致癌风险在8.21×10^(-5)^5.81×10^(-4)之间,风险较大;儿童的致癌风险高于成人,5种元素致癌风险的大小顺序为:Cr>As>Pb>Ni>Cd。南宁市大气PM_(2.5)中重金属的非致癌风险较低,在人群可接受范围内;致癌风险>10^(-4),具有较高致癌风险。 | 秦贱荣 张新英 黄炯丽 莫招育 陈志明 张达标 刘慧琳 李昊 | 2020 | 环境科学与技术2020，43，7： | 9 |
| 20 | 东北地区吉林市大气PM2.5中有机物及重金属的污染特征研究显示文摘为深入探究东北地区雾霾天气污染现状,选取吉林省吉林市作为研究对象,于2016年夏季(非采暖期)和冬季(采暖期)各时期连续24h采集PM2.5样品.运用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)分析了18种金属的浓度水平,选取其中的As、Al、Cr、Mn、Cu、Zn、Pb、Na、Ca、K和Mg 11种主要金属进行了细致研究;同时,运用气相色谱-质谱法分析了16种多环芳烃(PAHs)的浓度,对重金属和多环芳烃的污染情况进行了深入讨论.结果表明:吉林市采暖期PM2.5平均质量浓度为89μg/m^3,非采暖期平均为33μg/m^3;PM2.5中主要的重金属时空分布特征为除Ca以外采暖期均高于非采暖期,工业区>居住区>对照区.采样期间,冬季PM2.5中重金属污染较夏季严重,这可能与东北地区冬季供暖有关.吉林市PAHs采暖期质量分数为0.03~1 304.83mg/kg,非采暖期为0~223.13mg/kg,采暖期污染水平高于非采暖期,其中工业区污染较严重.源分析结果表明吉林市大气颗粒物中重金属和有机污染物PAHs主要来源于燃煤、石油化工、扬尘(建筑扬尘和土壤扬尘)、车辆混合污染,而且工业尘对PM2.5的贡献则是持续的. | 刁格乐 鲍秋阳 马玉芹 | 2018 | 东北师大学报(自然科学版)2018，50，3： | 9 |
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