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| 1 | 嵌入式智能加热炉在线温度控制方法研究显示文摘在对嵌入式智能加热炉在线温度控制研究过程中,由于存在控制性能不稳定的问题,采用传统算法进行在线温度控制时,无法建立可以表述温度控制系统的数学模型。为此提出了一种基于参数辨识算法的嵌入式智能加热炉在线温度控制方法,先对加热炉在线温度控制过程进行详细的分析,依据加热炉温度控制系统的物理意义和响应特性,组建能够表达加热炉温度控制系统的数学模型。采用开环阶跃响应输入和输出数据,对加热炉温度控制系统的一阶惯性加纯滞后参数进行在线辨识,依据得到的辨识参数组建控制系统的线性预报模型,进行PID控制器整定,运用嵌入式智能控制思想在加热炉在线温度控制过程中对PID参数进行调整。仿真结果证明,采用参数辨识算法的嵌入式智能加热炉在线温度控制方法控制精确度高,鲁棒性强。 | 王磊 冯茜 | 2016 | 计算机仿真2016，33，2： | 11 |
| 2 | 嵌入式无线网络公共资源优化调度仿真研究显示文摘对嵌入式无线网络公共资源进行合理调度,可提高嵌入式无线网络信息资源的管理和检索效率。进行资源调度时,会出现资源规模的扩大和近似资源的信息干扰,应提取嵌入式无线网络有效的信息资源进行特征调度,传统方法通过建立信息资源,并置换调度模型完成资源调度,随着资源规模的扩大和近似资源的信息干扰,不能提取有效资源信息特征,降低了资源调度的效率,提出一种自适应均衡检索控制和信息资源查询集时间序列重构的嵌入式调度方法,首先进行嵌入式无线网络信息资源流时间序列分析,采用相空间重构方法对嵌入式无线网络信息资源进行特征信息提取和检索,在负载均衡约束条件下,进行资源配置优化调度和控制,采用特征压缩方法降低嵌入式无线网络信息资源配准存储开销,实现对嵌入式无线网络公共资源优化调度模型的改进。仿真结果表明,采用改进模型进行嵌入式无线网络信息资源的配置和调度,能提高信息的优化效率,降低资源信息库存储开销。 | 宋扬 | 2016 | 计算机仿真2016，33，11： | 5 |
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