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| 1 | 基于SBAS-InSAR技术的西藏雄巴古滑坡变形特征显示文摘大型古滑坡及其强变形和复活灾害日益频发,已造成重大灾害事件和严重损失。古滑坡的发育、变形影响因素多、机理复杂和识别难度大,本文采用SBAS-InSAR技术,结合遥感解译,获取了金沙江西岸雄巴村古滑坡2017年10月至2020年6月间的地表变形特征。研究表明,雄巴古滑坡方量巨大,可达2.6×10^(8)~6×10^(8)m^(3),根据InSAR形变监测结果,滑坡前缘发育H1和H2等2个大型强变形区,变形级别分为4级:极强变形区(-132.1 mm/a≤V_(LOS)<-58.5 mm/a)、强变形区(-58.5 mm/a≤V_(LOS)<-20.3 mm/a)、中等变形区(-20.3 mm/a≤V_(LOS)<1.8 mm/a)和弱变形区(1.8 mm/a≤V_(LOS)<55.4 mm/a);其中H1变形区,最大累计变形量达203.8 mm,H2变形区变形量达302.1 mm。受金沙江河流侵蚀,特别是上游75 km的2018年10月和11月白格2次滑坡-堵江-溃坝-泥石流/洪水灾害链对雄巴古滑坡坡脚的侵蚀,加剧了雄巴古滑坡的变形,其中H1变形区的蠕滑速率是白格滑坡灾害链发生前的14~16倍,灾害链引起H2区发生变形,雄巴古滑坡整体呈现牵引式复活状态。基于SBAS-InSAR的形变监测结果得到了野外的验证,目前H1变形区前缘出现局部垮塌,滑体中横向和竖向裂缝发育,局部呈现拉张状态。雄巴古滑坡目前呈现持续变形中,部分地段为加速变形,雄巴古滑坡发生大规模复活将导致堰塞金沙江-溃坝-泥石流灾害链,应加强雄巴古滑坡的空-天-地一体化监测预警,为该区正在规划建设的重大工程和流域性地质安全风险提供技术支撑和科学依据。 | 闫怡秋 郭长宝 张永双 张绪教 郑岳泽 李雪 杨志华 吴瑞安 | 2021 | 地质学报2021，95，11： | 17 |
| 2 | 基于SBAS-InSAR技术的海口地区地面沉降监测及机理分析显示文摘应用SBAS-InSAR技术,基于2015-2017年Sentinel-1A卫星IW影像模式数据,计算海口地区平均地表形变速率,并利用同期水准数据及PS-InSAR监测结果进行精度验证,同时探讨该区域地面沉降机理。结果表明:海口地区平均地表形变速率集中分布在-31.41~22.15 mm/a之间;海口市城区地面沉降呈漏斗状分布,与海府平原区地下水位降落漏斗之间具有良好的对应关系,郊区地面沉降呈斑点状分布;特殊的地质条件是导致地面沉降的内因,地下水过度开采及工程建设扰动为诱发和加剧地面沉降的外因。 | 袁悦 贾丽云 张绪教 李薇 蔺文杰 王超群 胡道功 | 2020 | 地理与地理信息科学2020，36，5： | 13 |
| 3 | 融合DInSAR与精密水准测量的天津蓟州五名山滑坡体形变监测显示文摘DInSAR技术可快速获取高空间分辨率的形变信息,融合精密水准测量数据获得更为精确的形变,有助于其在城市地面沉降和滑坡地质灾害监测的应用。以天津市蓟州区五名山为例,研究融合DInSAR与精密水准测量的滑坡体形变监测。利用二轨DInSAR技术,获取了天津市蓟州区五名山近两年的DInSAR形变,通过与精密水准测量相比较,构建基于精密水准测量的InSAR形变校正模型,对校正模型进行了验证,获得了蓟州区北部山区校正的DInSAR形变。研究结果表明:与精密水准测量相比较,校正前后的DInSAR形变,均方根误差分别为3.69 mm和2.64 mm,校正模型可改善DInSAR形变。由于矿山开采,蓟州区北部山区2017-2018年的垂直形变达到38 mm,形变较大地区集中在采矿区的周边及山区。 | 王勇 杨军 刘严萍 田硕 黄旭东 | 2020 | 灾害学2020，35，4： | 6 |
| 4 | D-InSAR技术在矿山开采沉降形变监测中的应用显示文摘D-InSAR(合成孔径雷达差分干涉测量)技术在矿山沉降形变监测中取得了显著的成效,本文为分析某有色金属矿山地表沉降形变特征,以D-InSAR技术为基础,选用2景ENVISAT ASAR数据,使用GAMMA软件进行二轨法D-InSAR处理,获得矿山地表形变分布图,分析了矿山形变范围、面积以及形变量特征。结果表明:矿山形变集中于矿区中东部,与地下开采区域相吻合,其最大沉降量位于开挖区域中心部位靠西一侧,最大沉降量值为48 mm,沉降量大于15 mm的区域为0.52 km^2,其研究成果为矿山后期的开采与防护治理提供可靠的依据。 | 刘慕溪 | 2019 | 北京测绘2019，33，11： | 5 |
| 5 | GB-InSAR技术在矿山采矿边坡形变监测中的应用显示文摘采矿边坡的稳定性影响资源开发利用进程,并威胁采矿活动的安全性,因此高精度连续监测技术是有效预警、治理边坡失稳的重要措施。GB-InSAR技术具精度高、实时动态监测等优势而具有广阔的应用前景。实践表明:GB-InSAR技术在采矿边坡形变监测中具有良好的应用效果,边坡稳定性受降雨影响较大,具有降雨期间形变量远大于未降雨时形变量的特征;与同步全站仪监测结果相比,二者具有一致的变化趋势且均在误差范围内,说明该方法所获监测数据可靠。 | 张世贝 申成锋 | 2020 | 中国锰业2020，38，5： | 5 |
| 6 | GB-InSAR技术在边坡形变监测中的应用显示文摘高精度连续监测是边坡稳定性监测和评价的基础,与其他监测技术相比,GB-InSAR技术具有监测精度高、实时动态监测、全天候的优点,适合于露天复杂气候条件下的边坡形变监测。本文使用GB-InSAR技术对某公路边坡进行了形变监测,获得边坡最大形变量为-53.2 mm,且具有边坡上部形变量普遍且大于下部形变量的特征;边坡形变受降雨影响明显,边坡降雨期间形变量明显大于降雨后形变量,说明该边坡的形变主要集中于降雨期间;文章通过形变规律分析,为该边坡治理提供了重要的基础资料。 | 王天宇 李建刚 骆华春 | 2019 | 北京测绘2019，33，11： | 4 |
| 7 | 冰川密林陡谷区活动性滑坡InSAR精细识别--以澜沧江梅里雪山段为例显示文摘西南山区地质灾害频发,近年来,茂县滑坡、白格滑坡、水城滑坡等多起大型滑坡灾害表明,灾难型滑坡事件的发生不仅与该地区易孕育地质灾害的条件有关,无法准确识别与监控滑坡灾害的发育发展情况也是主要因素之一。本文利用基于主动式微波遥感成像的InSAR技术,针对传统的地面式地质灾害调查手段与光学遥感技术受限的高山地区,以海拔高、地形陡,夏秋季山高林密、多降雨,春冬季天气寒冷、多降雪的澜沧江梅里雪山段为例,开展活动性地质灾害识别的研究。使用多源遥感数据,包括SAR与多时相传统光学遥感影像,以及PALSAR–1/2和升、降轨的Sentinel–1数据,展开多时段、多角度、多波长、多空间分辨率的组合对地观测;结合D-InSAR、IPTA-InSAR和Stacking计算结果,人机交互及目视解译,并利用Google Earth平台多时相光学遥感数据及3维地貌进行核验。针对典型滑坡灾害进行地面核验,结合现场调查结果与InSAR计算结果分析其稳定性,得到如下成果:1)共识别滑坡地质灾害92处,其中:位于澜沧江河谷段的滑坡地质灾害共76处(占总解译数的82.6%),澜沧江支流解译5处,德钦县城周边地区解译滑坡11处;滑坡平面面积大于20×104 m2的有26处,占解译总数的28.3%。澜沧江河谷区二叠系、三叠系软弱地层沿河谷分布,加上地形、降雨、水库蓄水作用等多重因素影响,沿河谷多发育活动性大型、快速活动滑坡灾害。2)梅里水滑坡是河谷中典型的高位变形滑坡,快速变形区位置集中且海拔较高,有较大势能,河谷内发现多处类似的高位变形活动现象。3)亚贡滑坡在数据观测时段(2007—2019年)一直存在变形情况,且规模巨大,发育的次级滑体有更快的变形速率,滑坡体前缘变形破坏严重,变形度率达7~11 cm/a,威胁滑坡中部平台上居民及耕地安全。4)德钦县城观测范围内共识别11处滑坡变形体,包括丁羊丁滑坡、归巴顶滑坡两处蠕变型滑坡,局部变形现象明显,仍处于发展阶段。5)InSAR技术可同时监测多种灾害类型,县城周边发育4条大型泥石流沟,物源区和流通区都有不同程度的变形现象;高海拔区冰碛物活动频繁、变形量大,除冰碛物与冰雪相互作用形成的冰碛物滑坡外,多处高山斜坡风化破碎严重,也存在较强的变形现象。高山地区多轨道、多类型SAR数据组合的方式可有效弥补SAR卫星自身成像缺陷,提高可观测面积。与多种InSAR算法的结合,可以发挥不同SAR数据的长处,提高活动性滑坡的识别精度;在澜沧江高寒、陡峭、多植被的山区,短波长的Sentinel–1数据可以通过大数据量的Stacking计算显著改善计算效果,长波段的PALSAR1/2数据在恶劣条件下有更好的适应性,在IPTA-InSAR的结果中有更好的表现。 | 周振凯 姚鑫 刘红岩 任开瑀 | 2020 | 工程科学与技术2020，52，6： | 4 |
| 8 | D-InSAR技术在某金属矿山沉降形变监测中的应用显示文摘使用D-InSAR技术分析某金属矿山沉降形变规律,研究结果表明:矿区西部未发现明显沉降形变,矿区沉降形变主要分布于矿区东部区域;矿区沉降形变面积较大,可达2.10 km^2,分布位置与深部采空区吻合程度高;在垂向上沉降形变量具'U'分布规律,其最大沉降范围与采空区中心位置基本吻合,沉降量从中心向两侧基本呈对称关系,向两侧形变量逐渐降低;与全站仪获得的累计沉降量相比,二者误差均小于5%,说明使用D-InSAR技术分析矿山沉降形变规律的精度是可靠的。 | 袁世坤 | 2020 | 中国锰业2020，38，4： | 3 |
| 9 | 塔吉克斯坦M_(S)7.2级地震滑坡危险性快速评估及其对中国西部边疆山区巨灾风险防控的启示显示文摘2023年2月23日,在中国新疆边境附近的塔吉克斯坦东南部山区发生M_(S)7.2级地震,震源深度10km。按照以往经验研判,地震可能造成山体震损甚至形成较大范围的滑坡灾害(链)。为了快速预估本次地震滑坡灾害情况,本文采用InSAR地表变形观测、遥感解译和模型分析计算等方法,开展了同震滑坡灾害危险性快速评估,揭示了地震滑坡发育分布规律。结果表明:①InSAR地表变形监测显示了本次地震的发震断裂以右旋走滑为主,断裂南侧变形明显,为地震驱动的主动盘;②同震滑坡的极高和高危险区沿地震断裂呈带状展布,主要分布于雪山的角峰、刃脊两侧的高陡部位以及沟谷的陡峻岸坡;③震中附近遥感解译发现,极高和高危险区主要以中小型高位冰岩崩滑为主,具有“点多、面广”的特征。基于以上结果并结合喜马拉雅西构造结地区的地震地质背景,分析了地震地质灾害对中国西部边疆山区的潜在风险,并提出了针对性的巨灾风险防控建议,可为地质活跃区重大工程规划建设地质安全和山区城镇地质灾害防灾减灾提供科学参考。 | 张永双 杜国梁 姚鑫 任三绍 李金秋 | 2023 | 地质学报2023，97，5： | 0 |
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