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| 1 | 黄河流域高级别旅游景区空间分布特征及影响因素显示文摘黄河流域生态保护和高质量发展的重大决策,迫切要求开展黄河流域旅游业发展的整体研究。以GIS10.3作为主要分析工具,系统梳理了黄河流域内1010个3A级以上旅游景区的空间分布特征和影响因素,结果表明:①黄河流域高级别景区整体呈'大分散、小集聚'的分布状态,三大自然区划内景区分布悬殊,东部季风区数量最多、密度最大;②黄河流域高级别景区空间分布类型以凝聚型为主,在流域中下游的西安、济南等沿黄城市附近形成大的凝聚中心;③黄河流域高级别景区核密度分布空间差异显著,整体呈倒'入'字形结构,不同级别景区之间存在密度差异;④黄河流域高级别景区之间存在较强的空间自相关,空间关联类型以正相关为主,且集聚特征明显;⑤自然地理环境、旅游资源禀赋、交通区位、社会经济发展水平和旅游经济联系强度对黄河流域高级别景区的空间分布具有显著影响,且对不同类型不同级别景区的影响程度存在差异。最后,文章针对黄河流域景区空间格局优化及旅游经济高质量发展提出了建议。 | 李冬花 张晓瑶 陆林 张潇 李磊 | 2020 | 经济地理2020，40，5： | 72 |
| 2 | 森林康养空间分布特征及其影响因素研究——以四川森林康养基地为例显示文摘森林康养是林业转型发展的必然趋势和实现全民健康的必要途径,厘清森林康养基地空间分布特征及影响因素具有重要的理论与现实意义。采用最邻近距离法、地理集中指数、基尼系数、地理探测器等方法对四川省森林康养基地展开研究,发现:四川省森林康养基地分布不均衡,地区差异大;集中程度高,呈典型凝聚型空间分布;在不同研究尺度下影响森林康养基地分布的主要因素有差异,以地州市为研究尺度时,地州市人均GDP对森林康养基地分布有较强决定力,以森林康养区为研究尺度时,森林康养区A级景区数与森林康养基地分布相关性最大。为此,从优化森林康养基地选址、扩展森林康养基地内涵、整合省内森林康养资源等角度提出相关建议,以期为四川省森林康养产业高质量发展提供参考。 | 王政 杨霞 | 2020 | 林业资源管理2020，，2： | 28 |
| 3 | 中国旅游安全事件分布与引致因素显示文摘综合利用季节性强度指数、地理集中度、不平衡指数、标准差椭圆等方法,全面揭示2010—2019年我国国内旅游安全事件的时空分布特征及演变规律;借助地理探测器探索引致国内旅游安全事件时空分异的关键因素。结果表明:①我国国内旅游安全事件的发生时间呈现整体波动性与分布集中性特征。7~8月是事件高发月份,春、夏季是事件高发期。②我国国内旅游安全事件的高发区域呈现分散与缩减特征。事件符合胡焕庸线的空间分布特征,即多发于我国东南部。2010—2019年我国国内旅游安全事件的空间分布较为分散,事件低频区逐步扩大,事件高频区逐步缩减;我国国内旅游安全事件的标准差椭圆中心位于湖北省,安全事件分布走向有向东北转移的趋势,且标准差椭圆呈现扩大趋势。③人员、设施设备、环境以及管理因素的耦合作用引致了国内旅游安全事件的时空分异,其中地质灾害防治投资、旅游从业人员数和主要城市降水量的影响力较大。 | 程云 殷杰 | 2020 | 经济地理2020，40，11： | 20 |
| 4 | 京津冀体育非物质文化遗产空间分布及影响因素显示文摘京津冀协同发展国家战略背景下,对体育非物质文化遗产数量最多的京津冀区域深入研究具有重要意义。运用GIS空间分析方法对京津冀区域410项体育非物质文化遗产项目的空间分布及影响因素进行分析。结果表明:京津冀体育非物质文化遗产的类型以武艺武术项目为主;在市域尺度,北京市、天津市、沧州市、保定市的体育非物质文化遗产较京津冀其他城市来说资源优势较为明显,唐山市、衡水市、秦皇岛市、承德市、张家口市的体育非物质文化遗产资源缺乏;从区域尺度来看,京津冀体育非物质文化遗产主要分布在中部地区,南部地区分布数量较多,西北部地区分布数量最少;京津冀体育非物质文化遗产的空间分布模式为凝聚型;形成了分别以北京、天津为核心的高密度圈以及以沧州市、邢台市-邯郸市、石家庄市为核心的低密度圈;地理区位因素、历史文化因素、社会经济因素是影响京津冀体育非物质文化遗产分布的重要因素。结果可为京津冀体育非物质文化遗产的保护和开发提供借鉴,进而为京津冀体育非物质文化遗产的协同发展提供智力支持。 | 李萍 袁芳 张健 王甫园 黄金库 | 2020 | 北京体育大学学报2020，43，9： | 19 |
| 5 | 山西省3A及以上旅游景区时空演化特征及原因分析显示文摘旅游业现已成为山西摆脱能源依赖、调整产业结构的战略性支柱产业。以2011-2019年山西3A及以上景区为研究对象,借助Arcgis10.4、SPSS软件,采用最邻近指数、核密度分析、标准差椭圆方法,研究其时空演化特征,并分析具体原因,以提升山西品质旅游及培育旅游新增长点。结果显示:1)2011-2019年,3A以上景区快速增长,等级结构趋于均衡,增长向晋南、晋东南扩散,主要受山西旅游经营体制改革影响;2)3A以上景区为聚集态分布,龙头景区辐射带动起着重要作用;3)各地3A以上景区都在增加,高密度区始终处于省会太原及周围地区,晋中地区增速最快,并向东南、西南延伸,旅游政策环境影响较大;4)3A以上景区分布不匀,受经济水平、旅游收入的影响。 | 胡炜霞 梁晓涛 桑子俞 | 2020 | 干旱区资源与环境2020，34，12： | 18 |
| 6 | 基于地理探测器的A级旅游景区空间分布变动及影响因素——以山东省为例显示文摘基于ArcGIS空间分析和计算功能,采用最邻近指数、核密度分析、重心转移分析方法,从空间分布类型、空间分布密度、空间集聚方向等方面对山东省2003—2018年间A级旅游景区的空间分布及变动特征进行研究,运用地理探测器从自然环境因素、社会政治因素和经济产业因素三方面选取了海拔高度、河流水系、平均气温、国家政策、政府支持、通车里程、常住人口、国民生产总值、第三产业占比和旅游投资10个指标对A级旅游景区的空间分布影响因素进行探究,在此基础上对山东省A级旅游景区的空间结构优化提出对策,结果显示:(1)山东省A级旅游景区的空间分布呈集聚状态,研究时段内A级旅游景区的分布重心向西迁移,并且逐渐接近山东省的几何中心;(2)山东省A级旅游景区的高密度区逐渐增加并呈现由'少而分散向组团结构和带状结构'逐渐演变的趋势;(3)研究时段内自然环境因素变化较小,属于静态影响因素,社会政治因素和经济产业因素变化较大,属于动态影响因素,旅游投资、国民生产总值、政府支持、国家政策和海拔高度是导致A级旅游景区空间分异的主要因素,任意两种因素交互后对A级旅游景区的空间分布的影响均强于单个因素的作用,总体来看自然环境因素的影响能力逐渐下降,社会政治因素的影响能力呈波动变化,经济产业因素的影响能力稳步上升。在此基础上提出山东省A级旅游景区的空间布局优化对策:以高密度分布区为核心,以高密度分布带为重点,推进空间集群建设,加大政策集成,推动社会政治和经济产业等重要影响因素的发展,促进具有全球影响力的世界级旅游景区的建设。 | 王敏 韩美 陈国忠 田立鑫 孔祥伦 | 2021 | 中国人口·资源与环境2021，31，8： | 16 |
| 7 | 贵州省自然保护地时空演变特征及影响因素显示文摘建立自然保护地是推进生态文明建设和支撑经济社会发展的生态安全底线,是实现可持续发展和维护国土生态安全的重要举措。为了揭示自然保护地的宏观空间过程及其影响因素,本研究以贵州省为例,采用最邻近点指数、核密度分析、标准差椭圆等方法,对2002—2017年全省自然保护地的时空分布特征进行分析,并结合地理探测器分析其影响因素。结果表明:研究期间,贵州省自然保护地的数量、面积、类别呈现出多元化的快速发展状态,形成了以自然保护区、森林公园、风景名胜区为主体,以湿地公园、地质公园、自然遗产地为补充的自然保护地体系。自然保护地空间凝聚的态势不断加强,空间分布的范围不断扩大,空间移动的速度不断下降,形成了以东北-西南方向为主导且逐渐稳定的空间格局。自然保护地凝聚过程受地形和植被分布的影响较大;自然保护地趋向于在河流、山脉周围的地势平缓处和植被集中连片处聚集。自然保护地空间分异受多种影响因素的共同作用,不同影响因素对自然保护地空间分异的解释力存在一定的差异。其中,归一化植被指数、森林面积和公路里程是影响自然保护地数量、面积空间分异的共同主要因素;不同影响因素交互后的解释力明显加强,表现为非线性增强或双因子增强。 | 樊涵 杨朝辉 王丞 毕兴 张明明 | 2021 | 应用生态学报2021，32，3： | 15 |
| 8 | 武陵山片区高质量景区空间分布格局及其影响因素显示文摘基于武陵山片区高质量景区POI数据,综合运用最邻近指数、核密度分析和空间叠加分析等方法,探析武陵山片区高质量景区空间分布格局及其影响因素。结果显示:(1)武陵山片区高质量景区整体呈现集聚分布态势,在片区层面上,集中分布于湖北分片区和湖南分片区;在地市层面上,主要聚集于恩施州、怀化市、渝东南地区、湘西州、张家界市和铜仁市。(2)武陵山片区高质量景区分布密度的空间差异显著,湖北和湖南分片区表现出典型的'核心—边缘'结构,而贵州和重庆分片区核密度值自东向西梯度递减。(3)武陵山片区高质量景区空间分布格局受自然因素和人文因素影响显著,其中地形地貌、河流水系和空气质量既是重要的构景要素,也是高质量景区空间分布的重要内生动力;而区域经济、交通通达性、旅游发展能力和政府政策支持的外部调控作用明显。 | 甘畅 王凯 | 2021 | 长江流域资源与环境2021，30，9： | 14 |
| 9 | 我国半资源消费型野生动物旅游景区时空演变特征及其驱动因素分析显示文摘选取1906-2019年间我国574个半资源消费型野生动物旅游景区为研究对象,采用地理学的空间分析方法对其时空分布特征、演变规律及驱动因素进行实证分析。结果表明:(1)我国半资源消费型野生动物旅游景区的发展可分为探索(1906-1948年)、快速发展(1949-1959年)、慢速发展(1960-1992年)和高速发展(1993-2019年)四个阶段。(2)空间上呈凝聚型分布,地理集中程度较高,地区间不均衡程度高,形成了以北京、江浙沪交界及广州为核心的三个高密度区;整体呈现东南沿海多,中部过渡,西北内陆少的格局;随着时间的演化,凝聚形态一直延续,地理集中度逐渐下降,地区间的不均衡程度逐渐加深。(3)时空演化的影响因素包括历史背景、国家政策和地方人口数量、经济及旅游发展规模等,呈现了较强的正相关性。 | 丛丽 于佳平 王灵恩 | 2020 | 自然资源学报2020，35，12： | 12 |
| 10 | 19个国家级城市群数字经济发展水平测度及空间格局研究显示文摘以“十四五”规划布局的19个国家级城市群为对象,结合模糊集合思想构建数字经济发展评价指标体系,利用遥感数据和地理信息系统技术建立格网化数据集,通过应用投影寻踪模型、Dagum基尼系数及其分解方法、探索性空间自相关方法和修正的引力模型,测度2013-2019年19个国家级城市群数字经济发展水平,对其整体发展态势、区域差异及空间格局进行考察。研究结果表明,19个国家级城市群数字经济发展态势良好,整体呈现以递次转移为主、跨级转移为辅的演化特征;协同性欠佳,城市群间异质化、城市群内同质化特征逐渐显现;数字经济发展呈现出由弱到强的空间集聚特征,以低-低集聚为主、高-高集聚次之的局域空间集聚特征始终存在;数字经济发展呈现为以京津冀-长三角-珠三角为三大集聚的“高地连绵区”和东北、西北两大“低谷连绵区”的空间发展态势,以“胡焕庸线”为分界的东密西疏空间关联格局已经形成。 | 连港慧 徐蔼婷 汪文璞 | 2022 | 科技进步与对策2022，39，24： | 11 |
| 11 | 京津冀地区旅游经济增长的时空演化及影响因素显示文摘揭示区域旅游经济增长的时空演化特征并探究其影响因素有助于丰富区域旅游经济发展理论,也可为京津冀地区旅游协同发展政策的制定提供科学依据。在初步构建京津冀地区旅游经济增长时空演化研究框架及多因素分析模型的基础上,运用基尼系数、核密度曲线、双变量局域自相关等方法,从旅游空间的规模、等级和形态变化等方面考察京津冀地区2001—2019年旅游经济增长的空间格局及演化过程,并基于面板多元回归模型和空间计量模型对其影响因素进行深入剖析。结果表明:(1)京津冀地区旅游经济增长的空间格局从双核心逐渐转为多核心,旅游区域中心城市和部分旅游节点城市逐步成为旅游经济增长的主要载体,京津冀旅游协同发展初见成效。(2)京津冀地区旅游经济增长的时空演化过程大体可分为3个阶段:高速增长下的双核心极化缓解阶段;中速增长下的双核心向多核心转变阶段;快速增长下的多核心形成阶段。(3)影响京津冀地区旅游经济增长的主要因素有人均GDP、星级饭店的数量、到北京/天津高速公路距离、旅游发展政策和旅游大事件等,其中人均GDP对旅游经济增长有显著的空间溢出效应。(4)影响核心枢纽城市、旅游区域中心城市和节点城市的旅游经济增长因素有一定差异,星级饭店数量、旅游大事件和PM;浓度对核心枢纽城市和旅游区域中心城市旅游经济增长有较大影响,城市道路面积、到北京/天津高速公路距离、旅游发展政策、旅游大事件、年末实有出租车数量、PM;浓度等则是影响旅游节点城市旅游经济增长的主要因素。 | 崔丹 李沅曦 吴殿廷 | 2022 | 地理学报2022，77，6： | 11 |
| 12 | 北京市Airbnb时空演变特征及其影响因素显示文摘共享经济作为互联网下的'新经济''新商业'形态,近年来蓬勃发展。Airbnb作为共享经济在住宿产业中的典型代表,已成为传统酒店业强有力的竞争对手。文章以2010—2019年北京市Airbnb数据为基础,运用GIS空间分析和空间变差函数方法对北京市Airbnb时空演变及集聚特征进行分析,并进一步探讨其时空演变的影响因素。研究表明:①北京市Airbnb分布的总体态势由集中、集聚趋向均衡、分散,分布的地理重心向北移动趋势显著,由城市逐渐向郊区集聚,沿交通干线向外拓展;②北京市Airbnb分布总的空间差异在不断增大,2016年以后分布的随机变异程度降低,区域差异性主要体现在东北—西南方向上,而东南—西北方向分布的均质性较好;③城市空间结构、旅游景区发展、政策法规环境、重大节事事件等是影响北京市Airbnb时空演变的重要因素。 | 夏馨颖 张宏磊 田原 杨怡馨 徐俐 | 2020 | 经济地理2020，40，11： | 9 |
| 13 | 基于地理探测器的旅游经济收入驱动力探析——以武陵山集中连片特困地区(湖南)为例显示文摘为了准确、科学地探究各因子对于湖南武陵山集中连片特困地区旅游经济收入影响力程度大小,助力该少数民族地区旅游经济发展以及与乡村振兴有效衔接,本研究利用GIS和地理探测器等工具分别进行了驱动力分析、因子探测与交互作用探测。研究结果表明:1)在自然地理环境(高程、地形起伏度)、旅游资源禀赋(景区数量、景区质量)、经济发展水平(城镇化率、人均GDP)与社会服务能力(交通水平、住宿接待能力)这4方面之中,县域旅游经济收入与自然地理环境存在弱相关性,与旅游资源禀赋和经济发展水平存在相对较强相关性,与社会服务能力存在强相关性;2)两两因子均呈双线性增强态势,组合效果佳。 | 龚熊波 杨波 黄钦 梁莉莉 王敏 刘雨先 王守梅 | 2021 | 湖南师范大学自然科学学报2021，44，6： | 8 |
| 14 | 区域一体化促进了当地经济发展了吗?——基于286个地级市面板数据的实证分析显示文摘区域一体化作为区域政策的制度创新路径,对区域经济发展产生了重要影响。本文以2008-2017年286个地级市为研究样本,运用PSM-DID研究区域一体化对于当地经济发展的净影响。结果表明:(1)区域一体化能够促进区域实际GDP的提升,并且能够持续促进经济总量的增长,这一结论在稳健性检验之后依然成立;(2)区域一体化在初期对人均实际GDP的提升效果并不明显,这一促进作用在2年后开始显现;(3)在区域一体化进程中,人均GDP的提升依然是一场攻坚战。本文的研究结果将对区域一体化进程提供决策参考,并对粤港澳大湾区建设给予路径指导——减税收,优配置,育人才,谋创新。 | 程学伟 黎中彦 吴默妮 韩兆洲 | 2020 | 经济问题探索2020，，10： | 7 |
| 15 | 丝绸之路经济带红色旅游经典景区空间格局特征及影响因素显示文摘选取丝绸之路经济带9省域红色旅游经典景区(点)作为研究对象,运用最近邻指数、核密度估算法和空间自相关分析等方法,对研究区域内红色旅游经典景区空间分布格局特征及影响因素进行了分析.结果表明,9省域红色旅游经典景区(点)最近邻指数R≈0.5224,呈集聚型分布;通过空间密度分析得知,9省域内形成了3个明显的红色旅游经典景区(点)集聚分布区,分别位于陕西省东北部、四川省东北部和重庆西南部;9省域红色旅游经典景区(点)Moran指数I≈0.0514,空间分布自相关性较弱,整体发展不均衡,热点区主要位于陕西、四川和重庆,冷点区主要位于甘肃和青海;红色文化背景因素对9省域红色旅游经典景区(点)的空间分布影响较大;区域经济水平、交通条件及政策等人文因素对红色旅游经典景区的建立与发展具有推动作用,进而影响了红色旅游经典景区(点)的分布;地形地貌、河流水系等自然因素对9省域红色旅游经典景区(点)的分布产生了一定影响. | 谢霞 刘欢欢 孙慧 陈菲菲 周春山 | 2021 | 西北师范大学学报(自然科学版)2021，57，4： | 7 |
| 16 | 中国高等级旅游景区资源多尺度时空差异及其影响因素显示文摘以中国337个地级以上城市内的5A和4A级景区为研究对象,通过构建总体分异指数(GDI)并采用探索性空间数据分析(ESDA)等方法,从省级、城市群、城市等不同空间尺度,对2001—2019年中国高等级旅游景区资源时空演化特征进行综合分析。结果表明:(1)4A级景区主导了中国高等级旅游景区数量与增长率的变化趋势,2015年之后增长速度进入相对平缓状态;(2)时序上,中部和东北地区的各省份高等级旅游景区数量较少,但增长率较高,而西部省份则均相对较高,东部省份则是数量最多但增长率最低,到2017年西部超过东部,数量最多;城市规模与高等级旅游景区数量呈正比,与增长率呈反比;(3)空间上,中国高等级旅游景区分布密集程度逐年升高,呈现出主要依托东部沿海地区与中部地区城市群集聚分布的特征,且空间热点、次热点地区占主导地位,形成了“两点集聚—多极多区—集群集聚”的空间演化格局;(4)GDI指数随着研究尺度的缩小而增大,空间尺度越小,高等级旅游景区资源的差异越大;(5)中国高等级旅游景区空间分布主要受社会、经济、资源等因素相互作用的影响,其中人口规模、旅游经济、人文资源是共同的最为关键的因子。研究结果可为优化中国景区资源空间布局以及旅游业高质量及区域协调发展提供一定参考。 | 张广海 袁洪英 段若曦 董跃蕾 | 2022 | 自然资源学报2022，37，10： | 6 |
| 17 | 资源非优区县域旅游资源空间结构优化研究--以湖南省祁东县为例显示文摘以旅游资源非优区——湖南省祁东县为例,运用GIS空间分析方法,对其旅游资源空间结构进行了分析。结果发现:祁东县旅游资源开发利用处于起步阶段,现有旅游景点间的交通通达性较差,旅游资源点的连接度不强,各旅游资源点的可达性有待提高,整体空间结构不合理。基于研究结果,提出了构建“两心、两轴、两组团”的旅游资源开发空间结构,加强交通基础设施建设,整合优势旅游资源,增加旅游区域竞争力,加强区域协作等优化建议。 | 李强 谭红日 李伯华 张家其 | 2021 | 资源开发与市场2021，37，4： | 5 |
| 18 | 江西省A级旅游景区时空演变及影响因素研究显示文摘以江西省A级旅游景区为研究对象,运用最邻近指数、核密度分析、标准差椭圆、地理探测器等方法对江西省A级旅游景区时空演变及影响因素进行分析,研究表明:①江西省A级旅游景区数量整体呈增加趋势,阶段性特征明显,可分为平稳增长阶段与快速发展阶段;②景区空间分布趋向凝聚,空间集聚程度不断增强;③景区密度分布差异显著,总体呈“北密南疏”特征,至2019年形成南昌、九江、景德镇、抚州高密度区域;④景区在东北—西南方向收缩态势渐显,在西北—东南方向呈现一定的扩张态势,空间分布大致呈“东北—西南”方向;⑤资源禀赋、政府政策对景区空间分布的影响程度不断增强,各因素对不同等级景区的影响程度存在差异. | 夏赞才 汤君辉 | 2022 | 西南大学学报(自然科学版)2022，44，11： | 5 |
| 19 | 长征沿线红色文化遗产空间分布特征及旅游高质量发展显示文摘长征沿线基本是农村连片贫困区,合理利用长征文化遗产资源发展红色旅游是有效衔接区域巩固脱贫成果、实现乡村振兴的重要途径。然而,现有研究较少系统地探究长征文化遗产的空间分布格局,且欠缺长征主题高质量旅游景区空间分异影响因素的定量化研究,不利于长征沿线红色文化遗产的整体保护和开发利用。本研究以长征直接相关的国家级、省级和市县级文物保护单位为研究样本,并将长征文物保护单位与A级景区名录进行逐一对照,首先运用GIS空间分析方法探索长征文物保护单位的空间分布特征,其次通过逐步回归分析辨识长征高质量旅游景区空间分异的驱动因素。结果表明:(1)长征文物保护单位在空间上呈集聚分布。密度核心区为黔东南地区、湘西地区、川黔地区和陕北地区,且空间分布具有沿着大娄山、夹金山、乌江、赤水、大渡河等地理带状区域集中的趋势。(2)省域层面上,各省市区数量差距较大,文物保护单位主要集中在贵州、四川、湖南、陕西和甘肃五省。市域层面上,仅占地级单元数6.18%(排名前十位的地级市)的地级市拥有区域长征文物保护单位总数的52.47%。(3)目前791个长征文物保护单位仅有49个被开发为高质量旅游景区。市域尺度上,逐步回归分析结果表明长征遗产资源、自然资源、交通条件、相关政策是影响长征高质量旅游景区空间分异的强作用力因子。本研究可为长征文化遗产的保护与长征高质量旅游景区的空间优化提供参考。 | 王兆峰 李琴 | 2022 | 山地学报2022，40，4： | 5 |
| 20 | 江西省A级旅游景区时空演变及动力机制显示文摘以2002—2020年江西省438个A级旅游景区为研究对象,运用最近邻指数、核密度分析、标准差椭圆、地理探测器等空间分析方法研究其时空分布演化及其动力机制.结果表明:(i)在时序演变上,以2013年为分界点,江西省A级旅游景区数量增长呈现前缓后陡的'M'型特征,不同类型旅游景区增长变化具有显著性差异;(ii)在空间维度上,江西省A级旅游景区的高密度区经历单核状集聚—散点状分布—组团式结构的空间演化过程,并逐步形成环鄱阳湖的'O'型核密度结构,空间分布具有环湖、亲水、沿路等显著特征,空间方向分布在总体上呈东北—西南走向,重心随着时间演化由北往南迁移,标准差椭圆整体呈现小幅度逆时针旋转;(iii)江西省A级旅游景区时空格局演化主要受自然环境涵养力、经济发展推动力、市场需求拉动力、区位交通辐射力、旅游资源内驱力及政策制度调控力等多种内外部力量共同驱动. | 吴儒练 李洪义 李向明 胡海胜 | 2021 | 江西师范大学学报(自然科学版)2021，45，5： | 4 |
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