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| 1 | 多时相遥感影像的变化检测研究现状与展望显示文摘变化检测作为摄影测量与遥感领域的研究热点之一,也是人工智能体系中极具研究价值的技术分支。二者的快速发展与深度融合,已使海量、复杂和多样的遥感数据快速智能化处理成为可能,广泛应用于资源监测、城市规划、灾害评估等诸多领域。随着遥感技术和计算能力的不断革新,变化检测体系也在不断发展和演化。本文主要从几何和语义两个角度对变化检测方法进行了分析和归纳总结,重点分析了几何信息的利用方式及深度神经网络的特征融合方式,随后总结了常用的变化检测公开样本数据集,最后对当前变化检测应用中遇到的核心问题及未来发展趋势进行了梳理与展望。 | 张祖勋 姜慧伟 庞世燕 胡翔云 | 2022 | 测绘学报2022，51，7： | 9 |
| 2 | 基于无人机倾斜摄影技术的多源遥感影像变化检测并行系统设计显示文摘为使无人机遥感图像的影像残差值得到有效控制,提升多源遥感影像变化特征的检测精度水平,设计基于无人机倾斜摄影技术的多源遥感影像变化检测并行系统;在C/S框架体系中,设置并行运作电路、像素点检测主机、HBase存储结构与遥感影像显示器,完成对多源遥感影像变化检测并行系统的硬件设计;根据联合平差指标的数值水平,计算密集度指标,联合已知影像数据,求解无人机倾斜摄影过程中的纹理映射条件,实现对多源遥感影像的建模处理;按照影像特征提取结果,完善影像检测金字塔的构型模式,将无人机数字影像与并行检测节点匹配起来,再结合各级硬件应用结构,完成基于无人机倾斜摄影技术的多源遥感影像变化检测并行系统设计;实验结果表明,设计的系统在无人机倾斜摄影技术的作用下,遥感图像在x轴方向的影像残差指标平均值较低,在y轴和z轴方向上的影像残差指标均出现明显下降趋势,证明设计系统能够有效提升多源遥感影像变化特征的检测精度。 | 王艋 柳新强 刘松 | 2023 | 计算机测量与控制2023，31，2： | 2 |
| 3 | 无人机影像密集匹配点云在违法占地和违法建筑监测中的应用显示文摘当前城市违法占地和违法建筑监测大多基于遥感影像开展,无法有效发现建筑物加建、加盖等情况,利用影像密集匹配点云提取建筑物三维变化是“两违”精准监测的有效途径。本文以贵港市“两违”监测工作为例,以无人机影像密集匹配点云为基础数据,通过构建深度神经网络模型自动提取建筑物点云,并检测不同时相建筑物点云的变化,经叠加审批、规划等自然资源管理数据,快速提取出疑似“两违”图斑并开展监测。 | 全昌文 李正洪 庞百宁 熊毅飞 | 2023 | 测绘通报2023，，4： | 1 |
| 4 | 稀疏点云引导的航空影像数字表面模型生成方法显示文摘密集匹配是生成数字表面模型的核心步骤,但在纹理缺乏、视差断裂和光照不一致等区域容易匹配失败。为了提高密集匹配结果的精度,提出一种稀疏点云引导(sparse point cloud guidance,SPCG)的航空影像数字表面模型生成方法,旨在利用空三加密的稀疏点云约束影像的密集匹配。首先,通过稀疏点云引导的方式,选择具有良好几何配置、高重叠度和高覆盖率的立体影像对;然后,利用最近邻聚类和金字塔传播方法,扩充稀疏点云的数量;进一步,采用改进的高斯函数优化扩展点的匹配代价,以提高密集匹配结果的准确性;最后,将多个密集匹配点云融合,生成数字表面模型。模拟立体影像和真实航空立体影像的实验表明,SPCG方法优化的半全局匹配显著提升了原始半全局匹配算法的匹配准确性,具体数值表现如下:半全局匹配生成的视差图与真实视差的差值大于1、2或3个像素的百分比分别为46.72%、32.83%或27.32%,而SPCG方法优化的半全局匹配相比于半全局匹配分别下降了7.67%、9.75%或10.28%。此外,相比于高斯方法优化的半全局匹配和深度学习方法金字塔立体匹配网络,SPCG方法优化的半全局匹配具有最高的匹配精度。多视航空影像实验结果表明,SPCG方法准确生成了整个测区的数字表面模型,并且在定性和定量两个方面均优于采用卓越SURE软件生成的数字表面模型。 | 张永军 邹思远 刘欣怡 | 2023 | 武汉大学学报(信息科学版)2023，48，11： | 0 |
| 5 | 多源遥感数据支持下的异形建筑物图像识别方法显示文摘异形建筑物彰显着一座城市的经济综合实力,具有较强的观赏性与代表性,为国土监察带来了一定的难度。遥感技术的兴起与应用,为异形建筑物识别提供了新的技术支撑,本文提出多源遥感数据支持下的异形建筑物图像识别方法研究。本文获取并预处理异形建筑物多源遥感数据,以此为基础,基于Log算子检测异形建筑物边缘,引入ORT算法分割遥感图像,提取异形建筑物目标图像,提取异形建筑物目标图像特征(光谱特征、形状特征与纹理特征),以提取的特征数据为依据,构建异形建筑物图像识别模型,训练模型获取最佳模型参数,将待识别异形建筑物图像输入至训练好的模型中,即可实现异形建筑物图像的识别。实验数据表明:相较于对比方法,本文提出方法的异形建筑物图像提取完整率、识别精度及其识别平均召回率数值更大,充分证实了提出方法的有效性。 | 姚可筠 | 2022 | 经纬天地2022，，2： | 0 |
| 6 | 利用倾斜影像重建点云的建筑物变化检测显示文摘城镇空间建筑物的变化检测是分析城市空间格局变化的一项重要内容。针对利用卫星影像检测建筑物变化过程中噪声、复杂边界等干扰难题,本文从不同期倾斜影像重建点云中自动提取建筑物平面和高度两个维度的准确变化信息。首先采用布料模拟滤波算法较大程度上减少地形点的影响;然后利用一种动态图神经网络深度学习方法,有效地检测出点云中的建筑物,通过前后两期点云分类后结果对比提取出建筑物的三维变化信息;最后选取杭州市萧山区局部区域的两期倾斜摄影测量密集匹配点云数据开展分析验证。结果表明,本文方法能够在大范围内快速实现可靠的建筑物变化检测,建筑物平面和高程两个维度的变化信息均有很好的反映,为城市精细化管理提供了一种有效方法。 | 黄桦 葛为燎 刘微微 钱荣荣 李杰 | 2023 | 测绘通报2023，，5： | 0 |
| 7 | 基于机载LiDAR点云数据的历史文化街区重建方法研究显示文摘为了提高历史街区重建过程中建筑物轮廓与实际建筑物激光脚点的吻合精度,提出了一种基于机载LiDAR点云数据的历史文化街区重建方法。首先,对机载LiDAR点云数据作预处理,去除点云数据中的噪声。其次,利用区域生长算法对激光脚点作分割,完成建筑物点云数据的获取。之后,采用Alpha Shape算法提取建筑物特征信息,得到轮廓线,再通过管子算法将轮廓线规则化。针对多边形轮廓线,采用分类强制正交法对其作规则化。最后,通过平面拟合、直线拟合等方法,对历史文化街区进行三维重建。结果表明,所提出的重建方法在提取建筑物轮廓时,激光脚点吻合更精确,并且重建耗时为25 min,优于文献所提的2种方法。基于机载LiDAR点云数据的历史文化街区重建方法,可以在一定程度上提高历史文化街区的重建质量,并为其他历史文化街区的保护与更新提供借鉴。 | 薛巍 杨志伟 | 2023 | 河北工业科技2023，40，2： | 0 |
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