决策树技术及其当前研究方向

查看全文 作　　者：John [1]Durkin [1]蔡竞峰 [2]蔡自兴索引

机构地区：[1]DepartmentofElectricalandComputerEngineering,UniversityofAkron,AkronOH44306,USA 索引

出　　处：《控制工程》索引2005年第12卷第1期,共5页

摘　　要：介绍了决策树归纳技术及其发展过程,阐述了目前最流行的决策树技术的基本方法及简化决策树的主要方法。同时介绍了决策树技术面临的挑战,目前在与其他技术结合,寻找新的构造方法,简化方法,训练与检验数据的大小及特性与其本身特性的关系,不确定环境下决策,时间复杂度与准确性之间的关系,软件实现等方面的研究,以及它在工程上的应用,展望了它的未来发展前景。 关键词：决策树修剪工程应用人工智能决策树归纳法决策树技术

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