基于隐马尔科夫模型的故障诊断系统研究

查看全文 作　　者：[1]苗强;Viliam [1]Makis

机构地区：[1]多伦多大学机械与工业工程系

出　　处：《航空学报》索引2005年第26卷第5期,共6页

基　　金：加拿大自然科学与工程研究理事会所提供的经济资助 摘　　要：在制造行业中,机械设备的状态检测技术能提供关于设备运行状态的实时信息,为避免生产损失和减少设备的致命故障提供保障。提出了一套基于小波变换和隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModels,HMMs)的故障检测系统。提出了小波模极大值分布(WaveletModulusMaximaDistribution),并将之定义为诊断系统的观察量加以验证。同时该系统采用在线模型参数估计和培训算法,通过选取能最大化对数似然度的HMM模型,确定设备所处状态。 关键词：状态检测小波模极大值分布 Lipschitz指数隐马尔科夫模型

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