Using Statistical Downscaling to Quantify the GCM-Related Uncertainty in Regional Climate Change Scenarios: A Case Study of Swedish Precipitation

查看全文 作　　者：Deliang [1]CHEN;Christine [2]ACHBERGER;Jouni R■IS■[3]NEN;Cecilia HELLSTR[2]M

机构地区：[1]Earth Sciences Centre,Gothenburg University,Gothenburg,Sweden Laboratory for Climate Studies/National Climate Center,China Meteorological Administration,Beijing,China;[2]Earth Sciences Centre,Gothenburg University,Gothenburg,Sweden;[3]Department of Atmospheric Sciences,University of Helsinki,Finland

出　　处：《Advances in Atmospheric Sciences》索引2006年第23卷第1期,共7页

摘　　要：有在地区性的气候变化情形的不确定性的很多来源。当统计 downscaling 被用来获得地区性的气候变化情形时,不确定性可以在使用的模型,统计模型的技巧,和强迫的情形用于世界气候模型的世界气候从不确定性发源。与世界气候模型联系的不确定性能被基于一套不同世界气候模型在预言者并且在 downscaled 气候变化情形检验差别评估。什么时候标准化了象 CoupledModel Intercomparison 工程(CMIP2 ) 的第二个阶段那样的世界气候模型模拟,被使用,在 downscaled 变量的差别主要在模仿的气候在气候模型和自然可变性反映差别。Itis 建议估计的传播能作为与世界气候模型联系的不确定性的一项措施被拿。建议方法在瑞典在地区性的降水变化情形被用于评价 ofglobal-climate-model-related 不确定性。尽管在降水的变化的可观的传播存在,基于在整个瑞典的年度降水有全面增加的 17 世界气候模型表演源于统计 downscaling。一般增加能被归因于增加的 large-scaleprecipitation 和提高的偏午。估计的不确定性将近独立于区域。然而,有季节的依赖。为冬季的估计显示出信心的高水平,当为夏天的估计最不出现时。 关键词：瑞典区域气候变化全球气候模型不确定性

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