2D-HIDDEN MARKOV MODEL FEATURE EXTRACTION STRATEGY OF ROTATING MACHINERY FAULT DIAGNOSIS

查看全文 作　　者：YE [1]Dapeng;DING [2]Qiquan;WU [3]Zhaotong

机构地区：[1]College of Mechanical & Electronic Engineering, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China;[2]Mechatronic Engineering Department, Ningbo Institute of Technology, Zhejiang University, Ningbo 315000, China;[3]Institute of Contemporary Manufacturing Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China

出　　处：《Chinese Journal of Mechanical Engineering》索引2006年第19卷第1期,共3页

基　　金：This project is supported by National Natural Science Foundation of China(No.50075079). 摘　　要：一个新特征抽取方法基于 2D 兽皮 Markov 模型(唔) 被建议。同时,时间索引和频率索引被介绍代表新特征。新特征抽取策略被从 Bentlyrotor 实验系统收集了的试验性的数据测试。结果证明这方法论是很有效的在转子加速功课提取颤动信号的特征并且以后能被扩大到 othernon 静止的信号分析地。 关键词：转动机械 HMM 二维隐藏马尔科夫模型特征提取故障诊断

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