支持多约束的K-匿名化方法

查看全文 作　　者：[1]杨晓春 [1]刘向宇 [1]王斌 [1]于戈索引

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004

出　　处：《软件学报》索引2006年第17卷第5期,共10页

基　　金：国家自然科学基金;教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划基金;辽宁省博士科研启动项目;教育部博士点基金~~ 摘　　要：K-匿名化(K-anonymization)是数据发布环境下保护数据隐私的一种重要方法.目前,K-匿名化方法主要针对单一约束条件进行处理,而实际应用中涉及到大量的多约束条件,使K-匿名化问题更加复杂.如果简单地将单一约束K-匿名化方法应用到多约束情况,会造成大量的信息损失及过低的处理效率.根据多约束之间的关系,通过继承Classfly算法的元组概括过滤思想,提出多约束K-匿名化方法Classfly+及相应的3种算法,包括朴素算法、完全IndepCSet算法和部分IndepCSet的Classfly+算法.实验结果显示,Classfly+能够很好地降低多约束K-匿名化的信息损失,改善匿名化处理的效率. 关键词：K-匿名化数据隐私概括多约束信息损失

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