Sparsity analysis of signals

查看全文 作　　者：HE Zhaoshui XIE Shengli FU [1]Yuli

机构地区：[1]School of Electronics and Information Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China

出　　处：《Progress in Natural Science:Materials International》索引2006年第16卷第8期,共6页

基　　金：Supported by National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60325310, 60505005)Guangdong Province Science Foundation for Program of Research Team (Grant No. 04205783)Guangdong Province Natural Science Foundation (Grant Nos. 05103553, 05006508)the Specialized Prophasic Basic Research Projects of Ministry of Science and Technology, China (Grant No. 2005CCA04100) 摘　　要：在这篇论文,有概括 Gaussian 分发的信号被考虑。一个数学公式被给说明信号的稀少。根据这个公式,拉普拉斯算符信号的措施是 1,并且 Gaussian 信号是 2。给一个信号,与拉普拉斯算符相比信号和 Gaussian 信号,我们能直觉地知道信号怎么稀少经由它的措施。如果没有足够的观察信号,一些例子表明那(例如仅仅三个观察信号) ,一个人能仅仅为足够地稀少的来源信号在坚定的瞎的来源分离(BSS ) 下面完成(例如比拉普拉斯算符信号稀少的大部分) 由这项措施。 关键词：信号分析高斯分布 ICA BSS 盲源分离

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