基于免疫的网络监控模型

查看全文 作　　者：[1]李涛

机构地区：[1]四川大学计算机学院,成都610065

出　　处：《计算机学报》索引2006年第29卷第9期,共8页

基　　金：国家自然科学基金(60373110;60573130;60502011);教育部新世纪优秀人才计划项目基金(NCET-04-0870);教育部博士点基金(20030610003);四川省科技厅应用基础研究计划项目基金(05JY029-021-1);四川大学创新基金(2004CF10)资助 摘　　要：传统计算机免疫系统检测器训练效率低下,自体/非自体定义缺乏动态的演化机制,适应性较差,不能满足真实网络环境下网络监控的需求.有鉴于此,该文提出了一种新型的基于免疫的网络监控模型(AINM),给出了自体、非自体、抗原、检测器以及证据的形式定义,建立了自体、抗原、动态取证、免疫耐受、检测器的生命周期以及免疫记忆的动态模型及相应的递推方程,并对模型进行了仿真.实验表明这种新型的网络监控模型具有良好的多样性、实时性和自适应能力. 关键词：人工免疫入侵检测网络监控计算机取证计算机免疫系统

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