基于相关型图像传感器3维人脸成像的3维AAMs人脸识别方法的研究

查看全文 作　　者：[1]詹曙 [1]常虹 [1]蒋建国索引Ando [2]S

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;[2]日本东京大学信息科学学院,东京113-8656

出　　处：《中国图象图形学报》索引2008年第13卷第10期,共4页

基　　金：教育部博士点基金项目(20060359004);教育部留学归国人员科研启动基金(413117) 摘　　要：主动外观模型是基于统计分析建立物体2维模型的有效方法,它融合了目标的形状和纹理信息。在基于相关型图像传感器3维人脸成像的基础上,提出了一种建立3维人脸模型的方法,该方法利用由相关型图像传感器得到的深度信息和与之对应的亮度信息将2维AAMs扩展为3维AAMs,融合人脸的形状,纹理和深度信息来构建3维人脸模型。人脸识别实验结果表明,该方法在不同人脸姿态,表情和光照条件下识别效果要优于Eigenface和2维AAMs。 关键词：人脸识别相关型图像传感器 3维人脸成像 3维主动外观模型

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