土壤圆锥指数、水分与容重耦合模型的试验比较--Ⅰ.模型性能的统计检验与容重预测

查看全文 作　　者：[1]林剑辉;[1]孙宇瑞;[1]曾庆猛;P. Schulze [2]Lammers

机构地区：[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;[2]德国波恩大学农业工程研究所,德国波恩53115

出　　处：《应用基础与工程科学学报》索引2008年第16卷第6期,共8页

基　　金：国家自然科学基金(30800665);国家“863”计划(2006AA10Z205);中德科学中心基金(GZ494) 摘　　要：应用一种先进的双变量(土壤圆锥指数与水分)传感器复合测量系统,基于前人提出的土壤圆锥指数、水分与容重的4种半经验模型(Ayers,Upadhyaya,Busscher与Hernanz模型),以相关系数R2与统计残差作为检验指标,根据各模型的结构特点,结合两种质地土壤(粘土与粉质壤土),针对容重预测精度与可应用性进行了深入试验研究.结果表明,Ayers和Upadhyaya模型虽然预测精度较高,但与土壤容重的解析关系为隐函数,在线辨识计算工作量只能取决迭代过程的收敛性,因而在实际应用上受到一定程度的限制.相比之下Busscher与Hernanz模型计算土壤容重方便快捷,但预测精度较低. 关键词：模型圆锥指数土壤水分容重

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