基于克隆进化选择算法的多目标优化研究

查看全文 作　　者：[1]胡宇博;[1]陈铁军

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院,河南郑州450001

出　　处：《计算机工程与设计》索引2009年第30卷第13期,共3页

基　　金：河南省杰出人才创新基金项目(521000100) 摘　　要：把免疫系统的克隆选择学说与生物进化法则应用到多目标优化计算中,引入免疫克隆学说的记忆单元体,使用聚类方法对其中的抗体进行不断的优化更新和劣体淘汰;采用非均匀变异操作促进种群抗体的多样性;通过抗体间亲和度体现种群中个体的竞争,抗体与抗原亲和度来抑制过度的竞争,维持种群广泛性。最后由计算机仿真实验,并与NSGA-Ⅱ算法比较了两者的收敛性和分布性,证明由克隆进化算法得到的结果距离真实Pareto曲线更接近,分布更均匀、范围更广泛。 关键词：生物免疫克隆进化选择多目标优化亲和度记忆单元

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