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一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法

查看全文 作  者:[1]蒋溢;[1]丁优;[1]熊安萍;[1]王化晶 高影响力作者 机构地区:[1]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065高影响力机构 出  处:《重庆邮电大学学报(自然科学版)》索引2009年第21卷第4期,共5页高影响力期刊 基  金:重庆市自然科学基金重点项目(2008BA2017);重庆市信息产业发展专项资金(200811004) 摘  要:汉语词语语义相似度计算是中文信息处理中的一个关键问题。在知网(HowNet)环境下,通过分析影响词汇相似度计算结果的概念层次树结构,提出了一种同时考虑层次树深度、密度及语义路径等多因素的义元相似度计算方法,并应用于词汇相似度计算过程。实验结果表明,该方法使词汇相似度计算结果更趋于合理,绝大部分结果更符合人们的日常体验,有效提高了词汇相似度计算结果的精确度和准确性。 关 键 词:知网 语义 词汇相似度 义元
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