基于BP神经网络的南通市建设用地需求预测

查看全文 作　　者：[1]郭杰索引[1]欧名豪索引[1]刘琼 [1]欧维新

机构地区：[1]南京农业大学公共管理学院,南京210095

出　　处：《资源科学》索引2009年第31卷第8期,共7页

基　　金：国家科技支撑计划(编号:2006BAB15B04);国家自然科学基金项目(编号:70573052) 摘　　要：以南通市1988年~2006年社会经济发展和建设用地数据,利用二元变量相关分析选取南通市建设用地规模扩张的驱动因子,分别采用多元回归分析和BP神经网络构建建设用地需求预测模型,在模型比较优选的基础上,预测未来南通市建设用地需求量,并应用灰色系统法结合趋势判断对预测结果合理性进行了验证。结果表明,运用全部引入法进行多元回归分析,预测模型置信程度较低;运用逐步回归法进行模型优化,多重共线性消除的同时多数驱动因子在预测模型中被剔除,造成指标选取不足;而基于BP神经网络的建设用地需求预测模型融合了各驱动因子对建设用地规模的影响,模型变异系数仅为1.78%,运用该模型可有效提高建设用地需求预测精度,计算结果较合理。 关键词：BP神经网络建设用地预测南通市

相关文献

参考文献（12）
引证文献（36）
耦合文献（2068）

参考文献(12)

引证文献(36)

耦合文献(2068)

互联网出版许可证新出网证(渝)字10号全国400电话 - 免长途话费

基于BP神经网络的南通市建设用地需求预测

参考文献(12)

引证文献(36)

耦合文献(2068)

用户提示