风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验 Ⅱ.考虑模式误差的情形

查看全文 作　　者：兰伟仁 [1,4 ][2]朱江索引Ming [3]XUE [5]雷霆 Jidong [3]GAO

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100049;[2]中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京100029;[3]CenterforAnalysisandPredictionofStormsandSchoolofMeteorology,UniversityofOklahoma,Norman,Oklahoma;[4]61741部队,北京100081;[5]中国科学院大气物理研究所,北京100029

出　　处：《大气科学》索引2010年第34卷第4期,共17页

基　　金：国家自然科学基金资助项目40620120437 摘　　要：文章的第I部分(兰伟仁等,2010),利用模拟雷达资料在假定模式无误差的情况下进行了一系列的集合卡尔曼滤波(EnKF)敏感性试验,验证了EnKF方法在风暴尺度天气资料同化中的作用。本文继续探讨EnKF在有显著模式误差的情况下同化模拟多普勒雷达资料的效果问题。试验中假定模式误差主要来源于微物理过程参数化的不确定性。结果表明:模式误差在不同程度上影响了EnKF分析的效果,对微物理量的影响尤其明显;在EnKF分析中,利用微物理过程参数化集合的方法来考虑模式误差,对速度场、位温场以及比湿场有较明显的正作用,但对于微物理量场分析效果较差;若包含控制试验的微物理过程参数化方案,则EnKF对所有变量都有正效果,随着同化循环次数的增加,分析结果更加合理;只考虑冰相过程的微物理过程参数化方案的集合,分析效果进一步提高。 关键词：风暴尺度模拟多普勒雷达资料集合卡尔曼滤波模式误差敏感性试验

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