风电机组齿轮箱温度趋势状态监测及分析方法

查看全文 作　　者：[1]郭鹏 David [2]Infield [1]杨锡运索引

机构地区：[1]华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市昌平区102206;[2]斯特莱斯克莱德大学能源与环境学院

出　　处：《中国电机工程学报》索引2011年第31卷第32期,共8页

基　　金：国家自然科学基金项目(61074094);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(09MG18)~~ 摘　　要：风电机组状态监测对于风电场特别是海上风电场降低维护成本,提高运行水平具有重要的实用价值。采用温度趋势分析的方法对风电机组齿轮箱的运行状态进行监测。利用非线性状态估计(nonlinear state estimate technology,NSET)方法建立齿轮箱正常工作状态下的温度模型并用其进行温度预测。通过合理构造过程记忆矩阵,使模型覆盖齿轮箱的正常工作空间。当齿轮箱工作异常时,其动态特性偏离正常工作空间,NSET温度模型预测残差的分布特性发生改变。采用滑动窗口方法实时计算残差的统计分布特性,当残差的均值或标准差的置信区间超出预先设定的阈值时,发出报警信息,提示运行人员检查设备状态。为模拟齿轮箱的故障情况,在机组数据采集与监视控制系统(supervisory control anddata acquisition,SCADA)数据中加入人为温度偏移。通过对该模拟故障的分析,新的状态监测方法能够及时发现齿轮箱的异常状态,达到实时在线状态监测的目的。 关键词：状态监测齿轮箱非线性状态估计残差滑动窗口统计

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