Rule Extraction in Transient Stability Study Using Linear Decision Trees

查看全文 作　　者：SUN Hongbin WANG Kang ZHANG Boming ZHAO [1]Feng 机构地区：[1]State Key Lab of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipments (Dept. of Electrical Engineering, Tsinghua University), Haidian District, Beijing 100084, China 出　　处：《中国电机工程学报》索引2011年第31卷第34期,共1页 基　　金：国家杰出青年科学基金(51025725); 国家自然科学基金项目(50877043) 摘　　要：为了提高精细规则的性能,提出一种基于支持样本的线性决策树的规则提取方法。该方法筛选临近稳定边界的支持样本,作为决策树的输入样本,精简了样本数目;提出基于线性分类器的决策树方法,以得到基于组合属性的安全稳定运行规则。在单机无穷大系统和IEEE 39节点系统中的对比研究表明:由于考虑了支持样本的特殊性,用线性组合规则代替单属性规则,减少了计算时间,提高了泛化能力,丰富了规则的物理含义,得到的灵敏度信息可用于辅助决策,在安全稳定精细规则提取中具有应用潜力。 关 键 词：英文摘要 内容介绍 编辑工作 期刊