基于土壤表面粗糙度预测降雨影响下的表层土壤孔隙度

查看全文 作　　者：[1]陈世超;[1]林剑辉;[2]孙宇瑞;Peter Schulze [3]Lammers

机构地区：[1]北京林业大学工学院;[2]中国农业大学信息与电气工程学院;[3]德国波恩大学农业工程研究所

出　　处：《北京林业大学学报》索引2013年第35卷第2期,共6页

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(YX2011-5);国家自然科学基金项目(30871454);科技部国际合作项目(2010DFA34670) 摘　　要：根据表层土壤(0~40mm)孔隙度与降水量和土壤表面粗糙度之间的关系,提出一种预测表层土壤孔隙度的新方法。基于此目的,在德国波恩大学Dikopshof试验站,以两块采用不同耕作方式(地块1:铧式犁+圆盘耙;地块2:旋转锄+圆盘耙)处理过的耕地为研究对象,以耕后50d内的表层土壤孔隙度(TSP)与土壤表面粗糙度(SSR)为测量对象,分别采用地面激光扫描仪和气压比重计对TSP与SSR随时间的变化进行了连续测量,以研究TSP与SSR两者的动态关系。自2006到2009年,每年夏天进行1次重复试验,以研究不同降雨量对TSP与SSR关系的影响,并引入累计平均日降雨量(ARF)的影响指数。通过4a试验,得出结论:TSP随ARF增加而降低,随SSR降低而降低。在此基础上,建立了由ARF和SSR预测TSP的多元线性模型,且模型通过了F检验。结果表明,借助于地面激光扫描仪和降雨量数据,该模型可快速连续估算不同耕作方式下的土壤表层孔隙度。 关键词：孔隙度粗糙度测量降雨

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