基于近红外光谱的绿茶滋味品质估测模型

查看全文 作　　者：[1]吴瑞梅索引[2]艾施荣 [1]吴彦红 [1]刘木华索引

机构地区：[1]江西农业大学工学院,江西南昌330045;[2]江西农业大学软件学院,江西南昌330045

出　　处：《核农学报》索引2013年第27卷第10期,共6页

基　　金：江西省科技计划项目(20112BBF60019);江西省教育厅科学基金项目(GJJ11081) 摘　　要：绿茶中的茶多酚与氨基酸含量之比(即酚氨比)是评价绿茶滋味品质的量化指标。本文提出利用近红外光谱技术快速分析绿茶汤的酚氨比,并对光谱的特征变量进行筛选以提高模型的精度和稳定性。试验采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合连续投影算法(SPA)筛选特征变量,建立酚氨比的估测模型,并与PLS、iPLS和siPLS方法建立的模型性能相比较。结果表明,应用siPLS结合SPA优选7个特征变量,主成分因子数为4时,所建模型性能最好,模型预测集相关系数(R p)为0.906,预测均方根误差(RMSEP)为0.258。对预测集30个样本的预测值与参考值进行t检验时,预测值与参考值无显著差异,说明模型准确可靠,可实现绿茶滋味品质的近红外光谱快速估测。 关键词：近红外光谱绿茶滋味品质酚氨比联合区间偏最小二乘法连续投影算法

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